本文介绍了反映抖音平台热度的"抖音指数"指标体系，包括综合指数和搜索指数两个维度。综合指数通过内容量、播放量、搜索量等数据加权计算，衡量关键词的综合声量；搜索指数则反映关键词的搜索热度。研究团队整理了2022-2025年期间"新质生产力"及ChatGPT、Gemini、豆包等主流AI大模型在抖音的搜索和综合指数数据，以Excel格式提供包含日期、省份、城市等

本文介绍了1977全球主流AI大模型的今日头条指数数据（2022-2025），包含搜索指数和综合指数两个维度。搜索指数反映用户关注度，助力热点挖掘和营销决策；综合指数评估账号质量，为运营优化和商业合作提供参考。数据涵盖新质生产力及ChatGPT、Gemini、豆包、Kimi等主流大模型，以Excel格式提供各省市的具体指标，由数据皮皮侠团队人工整理，真实有效。该数据集为研究AI大模型市场关注度及影

摘要：本研究基于2001-2023年沪深A股上市公司年报数据，采用文本分析方法测算企业大数据应用程度。通过Python提取"大数据""数据挖掘"等关键词词频，构建企业大数据应用指标（词频加1后取自然对数）。该数据为评估企业数字化转型程度、引导金融资源配置提供依据，数据格式为Excel，覆盖A股上市公司。研究成果已发表于《世界经济》，探讨了大数据应用对企业ES

研究企业大数据运用的意义不仅在于技术层面的突破，更涉及战略转型、效率提升、价值创造及社会影响等多维度变革。未来，随着数据主权、伦理治理等议题的深化，企业需构建“技术—战略—伦理”协同的大数据应用框架，在释放数据价值的同时，践行科技向善的责任。我们以大数据相关的关键词在上市公司年报中的词频密度来度量企业大数据运用指数，即Bigdata =（大数据相关关键词在年报中出现的次数/年报总词汇）×100。武

摘要：本研究基于2010-2024年A股上市公司年报文本数据，构建数字技术风险暴露指标，量化企业数字化转型中的风险水平。采用自然语言处理和AI模型标注方法，通过"负面情感概率最大值"与"正面情感概率平均值"的差值计算指标。数据可用于分析数字技术风险的时序演化、政策调节效应、企业转型平衡及融资影响等研究方向，为数字经济监管、企业风险管理和学术研究提供数据支持。

摘要：本研究基于2001-2023年沪深A股上市公司年报数据，采用Python文本分析方法，通过"大数据""数据挖掘"等关键词词频统计来量化企业大数据应用程度（取对数处理）。数据以Excel格式呈现，旨在反映企业数字化转型现状，为政府引导金融资源配置提供依据。研究方法参考了柏淑嫄等（2024）关于大数据应用对ESG评价影响的文献。该数据集为评估企业大数据技术

AI创新已成为新质生产力的核心驱动力，最新发布的上市公司人工智能创新产出数据（2002-2025）为研究AI技术创新提供了权威依据。该数据集精准筛选G06N（机器学习/深度学习）和G06V（机器视觉）专利，包含专利数量和对数化创新指标，支持6大研究方向：创新驱动因素、数字化转型联动、异质性分析、经济价值评估、政策效果及国际技术竞争。采用顶刊同款ABS3级标准，数据可直接用于DID、中介调节等实证模

摘要：国家知识产权局发布1985-2025年高校专利数据库，包含511万+条观测值，涵盖IPC全分类。该数据可用于研究高校创新能力、产学研融合、科技创新政策等6大方向，支持匹配高校、城市、企业等多维数据，为评估创新效能、优化科研资源配置提供实证基础。数据包含申请日、公开号、IPC分类等核心字段，格式为Excel，可直接用于统计分析。

本文系统介绍了社会科学研究中常用的机器学习算法及其应用。主要内容包括：1. 传统计量方法与机器学习的对比，突出机器学习在预测和模式识别方面的优势；2. 详细讲解了线性回归、正则化回归、决策树、随机森林和梯度提升树等核心算法；3. 提供了完整的Python代码实现，涵盖数据预处理、模型训练和评估等关键步骤；4. 通过模型性能对比，展示了不同算法在社科研究中的适用场景。文章强调机器学习是强大的研究工具

本文介绍了一套沪深A股上市公司大数据应用程度的标准化测算方法（2001-2023年）。基于年报文本分析，采用《世界经济》顶刊方法构建大数据关键词词典（含数据挖掘、VR/AR等12类），通过标准化词频对数生成核心指标。数据包含原始词频与合成指数，适配ESG、供应链优化、公司治理等研究方向，具有测算精准（区分专项/泛数字化）、时序完整（覆盖技术全周期）、兼容性强（可对接其他A股数据集）三大优势。该数据