摘要：本研究基于豆包和Claude双模型对中国A股上市公司（2010-2024年）的经营范围文本进行智能识别，构建人工智能企业分类数据集。相比传统机器学习方法，双模型能更精准理解复杂语义，有效识别涉及AI技术的企业。数据包含股票代码、行业分类和AI企业标识（0/1），适用于AI企业发展轨迹、经营绩效、政策影响等研究方向，为产业分析和学术研究提供可靠数据支持。

该研究构建了2007-2025年A股上市公司供应链长鞭效应面板数据，通过匹配年报中上下游企业关系，采用标准化方法测算生产与需求波动比（长鞭效应指标）。数据集包含企业代码、财务关键字段及供应链配对标识，支持数字化技术缓解信息扭曲、供应链韧性、异质性分析等多元研究方向。其核心优势在于测算方法对标顶刊范式、覆盖完整经济周期、支持多维度指标构建，可衔接各类上市公司配套数据库进行扩展研究，为供应链信息失真及

《中国2m气温数据集（1940-2024）简介》摘要：该数据集包含中国省市级2米高度月均/年均气温数据（℃），时间跨度为1940-2024年，数据格式为面板型Excel表格。作为气象核心参数，该数据直接反映近地表热状况，在气候变化研究、极端天气事件分析、农业规划、能源评估及公共卫生等领域具有重要应用价值，是理解人地系统相互作用的基础科学指标。数据源自CNPD数据库，经系统整理后为气候研究提供标准化

这些关键词涵盖了人工智能技术的底层算法（如支持向量机、神经网络、深度学习、机器学习、强化学习）、核心技术（如计算机视觉、自然语言处理、语音识别、图像识别、人脸识别）、应用领域（如智能医疗、智能金融、智能农业、智能交通、智慧银行）以及基础设施（如云计算、边缘计算、大数据平台、智能芯片）等多个维度，形成了完整的人工智能技术与应用生态体系。随后，程序会遍历上市公司分词结果文件夹中的所有CSV文件，每个文

数据皮皮侠团队发布2011-2024年全国历史天气数据，涵盖2290个县市。数据包含每日温度范围、天气状况、风向风力等指标，源自天气网历史天气频道。该数据集为研究全国气候变化提供基础资料支持。

《1976降水数据集（1940-2024）简介》摘要：该数据集整理了中国省市1940-2024年逐月及年降水数据（单位：米），以Excel面板格式呈现。数据源自CNPD数据库，涵盖省、地级市尺度，包含平均降水等核心指标。作为长期气候序列，该数据对研究气候变化、极端天气事件（洪涝/干旱）、水循环演变及区域干湿格局变迁具有重要价值，可支撑气候模式验证、水文模型改进及灾害预警研究，为水资源管理和农业防灾

2023标准地图不仅清楚标注出了“九段线”边界，同时在中国东北部与俄罗斯接壤的部分，原来由中俄共管的黑瞎子岛也被纳入中国领土中。标准地图依据中国和世界各国国界线画法标准编制而成，可用于新闻宣传用图、书刊报纸插图、广告展示背景图、工艺品设计底图等，也可作为编制公开版地图的参考底图。数据概览如下：底图来源于自然资源部标准地图服务系统,底图审图号下图所示，数据主要包括：中国轮廓线.shp、国界.shp、

本研究基于1991-2024年上市公司年报数据，通过关键词分析测度企业生成式人工智能水平。研究发现，生成式AI的自适应性和多模态特性较传统AI更适配企业复杂决策需求，能有效提升企业韧性。研究填补了生成式AI经济后果的理论空白，为企业数字化转型和政府政策制定提供依据。数据采用年报文本关键词对数法衡量AI水平，具有重要理论价值和现实意义。

摘要：CNPaperData聚焦A股上市公司绿色专利数据，涵盖15万+条记录，通过标准化流程量化企业绿色创新能力。数据源自Incopat专利库，依据《绿色技术专利分类体系》筛选，包含专利申请时间、技术领域等核心指标。研究选题涵盖绿色专利时序趋势、行业异质性分析、资本市场影响、政策激励效应及创新策略识别等方向，为绿色创新研究提供数据支撑，助力政策制定与企业转型决策。

本文介绍了1853全球气象站点1929-2024年年平均降水数据集。该数据由NCDC提供，经数据皮皮侠团队整理，将原始英寸单位转换为毫米，包含全球2万多站点编号、名称、经纬度、海拔及降水平均值，无效值标记为9999.99。中国站点可通过"CH"筛选，数据以Excel格式呈现，涵盖温度、湿度等多维气象信息。