摘要： 该研究基于2008-2025年A股制造业企业年度面板数据，构建两套行业头部企业数字化指标（Digital1/Digital2），分别衡量单一龙头与头部群体的数字无形资产积累水平，旨在分析其对制造业生产率、创新溢出及低碳转型的传导机制。核心逻辑为：头部企业通过供应链协同、技术示范等路径带动全行业数字化转型，适配数据要素、AI关联度、产业政策异质性等研究方向。数据优势包括严格对标《中国工业经济

该数据集作为全球首个30米分辨率、覆盖2000–2022年时间序列的湿地动态数据集，具有重要的科学价值与应用潜力。其创新性体现在精细分类系统（8种湿地亚类）和局部自适应算法，解决了传统湿地制图中光谱复杂性与时空异质性的难题，总体精度达86.95%，为湿地生态系统的精准监测提供了新范式。该数据集通过揭示湿地分布与气候变化、人类活动的动态响应规律，可支撑生物多样性保护、碳汇评估及水资源管理，助力《巴黎

摘要：该数据集基于USPTO AIPD2023和谷歌美国专利库，涵盖1976-2023年美国AI专利，提供两套子库：86%全量版（覆盖高置信AI专利）和Top1%精版（筛选调整引用前1%的核心专利）。数据包含八大AI技术细分得分（如机器学习、自然语言处理等）、专利元数据及引用指标，采用BERT模型识别AI技术，并以86%概率阈值筛选专利。精版通过调整引用计数（同年同季度同CPC子类）识别突破性专利

本团队参考姚加权等（2024）的文章，通过上市公司年报、年报MD&A部分以及上市公司专利摘要和标题文本，构建了三个人工智能指标。其研究价值体现在：通过构建企业层面的人工智能指标，发现人工智能能显著提升中国上市公司的生产率，揭示了人工智能通过调整企业劳动力技能结构来提升生产率的机制，同时还能探究企业层面因素和行业、地区层面因素对人工智能生产率效应的影响，进而加深对微观企业层面人工智能在生产过程中所扮

摘要： 本研究基于2010-2024年A股上市公司年报文本与财务数据，构建“漂AI指数”衡量企业AI战略的言行一致性（披露强度与投资强度偏离程度）。通过107项AI术语词典量化文本披露，结合资本支出分析，揭示企业“蹭AI热点”行为。研究覆盖六大方向：策略性披露动机、市场泡沫、治理监督机制、创新质量异质性、行业差异及政策效果，为数字经济、公司金融等领域提供实证工具。数据以Excel面板格式呈现，支持

摘要：本文提供2007-2023年中国地级市金融数据（Excel/dta格式），包含股票代码、省份城市代码等指标。数据来自文献手动收集，引用冯婉昕(2024)关于人工智能与企业金融配置的研究。

摘要：本研究整理了2002-2025年省级及地级市政府工作报告中数字经济相关关键词的词频数据，包括数字经济、区块链、人工智能等50余个指标。数据显示中国数字经济发展呈现"马太效应"，区域差异明显。通过政策词频分析可揭示地方政府对数字经济各领域的关注重点，为研究政策适宜性供给对制造业创新、企业税负等影响提供数据支持。数据来源于政府工作报告，涵盖省级和地级市行政单位，采用省份-年份

本文基于2005-2025年地级市政府工作报告文本数据，采用分词统计方法构建了数据要素与城市治理相关词频指标。研究发现，2024年相关文献量达1215篇，同比增长90%，显示该领域关注度显著提升。数据涵盖政企协同、数据安全等12个关键词，为量化研究城市数字化治理提供了新视角。研究证实数据要素在推动城市治理现代化中的重要作用，其分析方法也为政策评估提供了可行路径。

摘要：本研究整理了1985-2024年A股2068家上市公司数字经济面板数据，包含战略性新兴产业专利数、人工智能专利、数字化转型指数等16项核心指标。数据源自国家知识产权局和上市公司官网，涵盖技术创新、数字化转型和创新模式三大板块，为量化评估数字经济发展和政策效能提供依据。该数据集可用于研究企业数字创新、核心技术突破等议题，助力实现国家数字经济发展战略目标。

注：本数据集在收集机器人行业工商注册企业信息时，采取的方法是在中国工商注册企业基本信息数据中，根据关键词进行筛选提取。用于筛选的关键词列举如下：机器人、工业自动控制系统、自动化系统、自动化设备、自动控制设备、无人驾驶、智能机器系统、智能控制系统、工业产品设计、智能化清洁机械。下图为本数据集的数据指标以及部分数据展示，此处仅展示了安徽省毫州市的机器人行业工商注册企业的部分数据。本数据集包含亦其他地级