研究人工智能指标的原因在于人工智能技术对实现经济的高质量发展具有重要意义。其研究价值体现在：通过构建企业层面的人工智能指标，发现人工智能能显著提升中国上市公司的生产率，揭示了人工智能通过调整企业劳动力技能结构来提升生产率的机制，同时还能探究企业层面因素和行业、地区层面因素对人工智能生产率效应的影响，进而加深对微观企业层面人工智能在生产过程中所扮演角色的认知和理解，并为在微观企业层面推动人工智能技术

本研究基于1991-2024年上市公司年报数据，通过关键词分析测度企业生成式人工智能水平。研究发现，生成式AI的自适应性和多模态特性较传统AI更适配企业复杂决策需求，能有效提升企业韧性。研究填补了生成式AI经济后果的理论空白，为企业数字化转型和政府政策制定提供依据。数据采用年报文本关键词对数法衡量AI水平，具有重要理论价值和现实意义。

这些关键词涵盖了人工智能技术的底层算法（如支持向量机、神经网络、深度学习、机器学习、强化学习）、核心技术（如计算机视觉、自然语言处理、语音识别、图像识别、人脸识别）、应用领域（如智能医疗、智能金融、智能农业、智能交通、智慧银行）以及基础设施（如云计算、边缘计算、大数据平台、智能芯片）等多个维度，形成了完整的人工智能技术与应用生态体系。随后，程序会遍历上市公司分词结果文件夹中的所有CSV文件，每个文

上市公司专利引用数据库（2007-2024）简介 该数据库收录了1828家上市公司2007-2024年的专利引用数据，通过Google Patent获取原始数据并由专业团队人工整理。专利引用数据作为衡量创新质量的重要指标，在国内外研究中被广泛应用。数据包含股票代码、被引用专利号、分类号、申请号、所有权人、引用次数等指标，以Excel格式呈现。数据库的建设参考了中国专利审查要求发明人引证"

中国省市县碳排放月度数据（2000-2022）基于CGER提供的1KM分辨率全球格网图像，经数据皮皮侠团队处理提取中国区域数据，包含省、市、县三级2000-2022年每月及年度碳排放量（单位：吨）。该数据源自化石燃料燃烧、水泥生产和天然气燃烧产生的CO2排放，填补了区县级碳排放数据的空白。原始全球数据经裁剪后形成中国区域数据集，为碳排放研究提供了更精细的空间尺度支持。

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摘要：本研究基于2000-2024年沪深A股上市公司年报数据，采用文本挖掘技术构建数字化转型信息披露数据库，涵盖42项数字技术特征词频。数据包含63,055条有效记录，支持数字化转型时序趋势、行业差异、资本市场影响等实证研究。重点探索企业转型强度(kw_sum)与资本市场表现的关系，识别"言-行"匹配度差异，为监管和企业决策提供数据支撑。研究选题涵盖数字金融调节效应、行业异质性

摘要：本文基于1981-2010年基准期数据，采用百分位法定义极端气候事件，创新提出"持续事件"概念来评估极端气候的累积效应。通过连续三天出现极端天气即计为一次持续事件，重复计算重叠天数以反映强度，构建了2011-2022年中国地级市尺度的极端气候风险指数数据集。该数据包含极端高温、低温、干旱和降水四个维度的持续次数及其综合风险指数，采用Excel格式呈现，可为气候变化影响研究

数据皮皮侠团队发布2011-2024年全国历史天气数据，涵盖2290个县市。数据包含每日温度范围、天气状况、风向风力等指标，源自天气网历史天气频道。该数据集为研究全国气候变化提供基础资料支持。

《2000-2025年地级市数字政策DID数据集》摘要 该数据集系统收录了2000-2025年我国各地级市（含直辖市）实施的30余项数字化相关政策，包括智慧城市、数字人民币试点、公共数据开放等典型政策。数据来源于政府官网公开信息，经人工核验确保真实有效，采用DID（双重差分）形式呈现，涵盖科技金融、低碳城市、大数据试验区等重点领域指标。该数据为研究数字中国战略的地方实践效果、破解"数据孤