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本文介绍如何利用Amazon Q Developer结合ModelContextProtocol(MCP)技术实现Outlook邮件和日程的智能化管理。通过开源Outlook MCP Server,系统可提供邮件管理(搜索、撰写、回复)和日程管理(查看、创建、优化)功能。详细说明了Windows和Mac系统的安装配置步骤,包括环境准备、插件安装、MCP服务器设置等。
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飞书深诺通过引入基于 Amazon Bedrock平台提供的Claude与Nova多模态生成式AI解决方案,成功实现了电商广告分类的技术升级。实验数据验证了基于生成式AI解决方案的卓越性能,准确率从传统机器学习方法的44.5%提升至85%,在1.1万条数据的验证中,90.3%的分类呈现上升趋势。特别是Amazon Nova模型在视频理解方面的出色表现,以及Claude 3.7 Sonnet在复杂推
点击上方【凌云驭势 重塑未来】一起共赴年度科技盛宴!本篇作者陶然Jina AI 架构研发工程师Jina(get.jina.ai) 是一个用于搭建多模态 AI 应用的框架,它全面地支持了云原生的生态,极大简化了处理基础设施的复杂性。使用 Jina,开发人员可以快速构建和部署复杂的多模态、跨模态应用。在机器学习领域,我们经常使用 GPU 来加速计算工作负载。但现在的企业和开发者都更热衷于“上云”。有了
本周,亚马逊云科技宣布 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) G6 实例现已在欧洲(法兰克福、伦敦)、亚太地区(东京、马来西亚)和加拿大(中部)地区正式可用。Amazon EC2 G6 实例由 NVIDIA L4 GPU 驱动,可用于广泛的图形密集型和机器学习用例。用户可以使用 Amazon EC2 G6 实例部署机器学习模型,用于自然语言处理、语言翻
Amazon Q CLI 是一款命令行工具,它将 Amazon Q 的强大功能引入命令行界面。借助 Amazon Q CLI,用户可以完成以下或更多工作:获取亚马逊云科技服务的帮助与推荐建议诊断并解决亚马逊云科技资源问题生成并解析亚马逊云科技CLI 命令以对话方式与 AI 助手交互移动游戏平台服务超过500万注册用户,其中50万为日活跃用户。
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3.随后,状态机会启动另一个Lambda函数,该函数负责从Amazon S3中检索刚刚存储的记录,并借助您基于历史PM2.5数据训练的预测模型所创建的Amazon SageMaker模型,在您的VPC环境中启动Amazon SageMaker批量转换任务。2.该状态机首先会调用Amazon VPC内的一个Lambda函数,该函数会从用户部署在兼容PostgreSQL的Amazon Aurora上的
随着生成式 AI 的快速发展,检索增强生成(Retrieval Augmented Generation,RAG)已成为构建高质量 AI 应用的关键技术。RAG 通过将大型语言模型(LLM)与外部知识库相结合,有效解决了 LLM 的幻觉问题,提高了回答的准确性和可靠性。
为充分利用Amazon DynamoDB中的运营数据以获取有价值见解,企业常需构建自定义数据管道,这不仅耗时耗力,而且对核心业务贡献低微。亚马逊云科技的Amazon DynamoDB与Amazon SageMaker Lakehouse的zero-ETL集成功能应运而生,帮助用户轻松运行分析和机器学习工作负载,且不占用Amazon DynamoDB表容量。同时Amazon SageMaker La







