OpenClaw 自定义 Skill 开发教程：从零实现一个定时日报技能（附完整代码）

搬家本身不难——4 条命令传文件，改 3 处配置——难的是那几个不看日志根本发现不了的坑。踩完之后回头看，早搬早省心。📖 系列回顾：第 1 篇：Bedrock + IAM 零密钥部署第 2 篇：Mac 云实例接入苹果生态第 3 篇：龙虾 AI 全自动部署实战- 第 4 篇：电商多 Agent 协作实战（即将发布）《把 AI Agent 部署到云端，是值得做的事》— 亚马逊云科技官方博客OpenC

我刚开始用的时候，兴致勃勃地在 `AGENTS.md` 里写了一大堆规则和说明，`SOUL.md` 里也搞了很多人设描述，还在 `TOOLS.md` 里写了详细的工具使用笔记。是的，你没看错，差距就是这么大。每次心跳不是一个简单的 ping——它要带上完整的 system prompt，加载上下文，读取 `HEARTBEAT.md` 中的检查项，然后让模型决定要不要做什么。说实话，看到那个数字的时

坑解决方案EC2 Instance Connect 公钥只有 60 秒有效推送后立刻 SSH 进去写入IAM 策略传播有延迟后等约 10 秒再操作SSH 断开后 systemd user service 停止必须执行新实例没有 Python/pipNode.js 方式安装 OpenClaw 不依赖 PythonBedrock 模型 ID 需要用 Inference Profile用us.前缀的 I

我第一次把 OpenClaw 部署到亚马逊云科技的 EC2 上时，心情是兴奋的——终于有了一个自托管的 AI Agent 平台，能在自己的环境里跑各种自动化任务。SSH 进去，`openclaw gateway start`，看到 Gateway 启动成功，连上 Slack，Agent 开始响应消息——"搞定了！**方案：** VPC Endpoint + PrivateLink，Gateway

本文是「OpenClaw 云上实战指南」系列第 4 篇。讲了 Bedrock + IAM 零密钥部署，讲了 Mac + iMessage 接入，讲了龙虾自己开服务器。这篇搞一件不一样的事——在同一个 OpenClaw 实例里跑 3 个不同角色的 Agent，分别对接不同的飞书群。

OpenClaw（社区昵称"龙虾"🦞）是 2026 年 GitHub 上增长速度极快的开源 AI 助手框架，能 24/7 在线帮你处理消息、执行命令、管理文件。。

MCP 做的事情是把 Agent 的工具调用标准化。不用每个工具单独写适配代码了，装一个 Server 就获得一组工具。Bedrock Agent 原生支持 MCPIAM 提供了双层权限控制（Agent Role + Server Role）CloudTrail 记录完整调用链路VPC Endpoint 保证网络安全如果你的 Agent 需要接入多个云服务或内部 API，MCP 是目前比较优雅的标

MCP 做的事情是把 Agent 的工具调用标准化。不用每个工具单独写适配代码了，装一个 Server 就获得一组工具。Bedrock Agent 原生支持 MCPIAM 提供了双层权限控制（Agent Role + Server Role）CloudTrail 记录完整调用链路VPC Endpoint 保证网络安全如果你的 Agent 需要接入多个云服务或内部 API，MCP 是目前比较优雅的标

如果您的核心需求是iOS/macOS开发、深度Apple 生态自动化、iMessage原生支持、Mac专属应用和工作流，并且希望享受云端的弹性、稳定性和亚马逊云科技体系能力，那么亚马逊云科技Mac实例是不二选择。本地Mac是单点，硬件故障、断电、断网就停摆。，处理iMessage、执行自动化、管理文件，而您的本地MacBook可以专注于日常使用，不被占用。企业或团队真正需要的，不是一个“会聊天的A