原型示例的场景设定为快时尚电商行业的智能语音客服。借助 Transcribe/Polly，对本系列的第二篇博客的 LangChain+MCP 实现的智能客服系统进行 S2S 功能延展，实现高度拟人的语音交互体验。原型示例展示了 ASR/LLM/TTS 的全过程，包括智能语音录制、动态结束检测、音频播放打断机制、客户服务处理逻辑以及跨平台兼容性处理，可以在 MacOS，Windows 和 Linux

在当今快速发展的电子商务时代,商品评论已成为连接买家和卖家的重要桥梁。据统计，2022 年全球主要电商平台上新增商品数量超过 1 亿件，累计产生超过 50 亿条用户评论。平均每件商品收到约 50 条评论，热门商品的评论数更是可以轻松突破千条大关。这些数字充分体现了商品评论在电商生态中的重要地位。对于购买者而言，其他消费者的真实体验和反馈往往是做出购买决策的关键因素。研究显示，超过 95%的在线购物

在这篇文章中，将介绍如何基于向量数据库，构建一个电商产品图片目录的向量相似度查询解决方案。我们将通过 Amazon SageMaker、pgvector 向量数据库扩展插件、小型语言模型助力 AI 图片搜索能力，从而在产品目录中查找到最符合条件的产品，提高查询的准确性、效率性和便利性。该方案尤其适合垂直行业使用，可覆盖电商、游戏、短视频，甚至法律、医疗、制造业、人力资源等场景。

Stable Diffusion 作为一个开源项目，目前被广泛应用在各个行业和领域做应用探索，本文介绍的方案应用场景是针对电商行业，一些电商公司在日常运营工作中，需要处理大量的模特搭配服装的产品图片，这些图片需要电商公司耗费成本去准备且时间周期也比较长。本方案使用 Stable Diffusion WebUI 及相关的扩展组件应用在 Amazon EC2（本文使用 G4dn 实例）探索一种可以快速

本文是「OpenClaw 云上实战指南」系列第 4 篇。讲了 Bedrock + IAM 零密钥部署，讲了 Mac + iMessage 接入，讲了龙虾自己开服务器。这篇搞一件不一样的事——在同一个 OpenClaw 实例里跑 3 个不同角色的 Agent，分别对接不同的飞书群。

概述本篇文章将介绍截止于2024年7月，亚马逊电商Selling Partner API（简称“SP-API”）的新对接流程。对于2023年10月2日之后注册SP-API的开发人员，无需使用Amazon IAM进行签名验证。要使用SP-API，首先需要注册成为销售伙伴API开发者，然后才能注册您的销售伙伴API应用程序，具体请参阅下方链接。注册您的销售伙伴API应用程序https://develo

感谢大家阅读《基于智能搜索和大模型打造企业下一代知识库》系列博客，全系列分为 5 篇，将为大家系统性地介绍新技术例如大语言模型如何赋能传统知识库场景，助力行业客户降本增效。更新目录如下：第一篇《典型实用场景及核心组件介绍》第二篇《手把手快速部署指南》第三篇《Langchain 集成及其在电商的应用》（本篇）第四篇《制造/金融/教育等行业实战场景》（即将上线）第五篇《与 Amazon Kendra

半夜三点，PagerDuty 疯响，CloudWatch 连续 12 条告警。你爬起来翻 CloudWatch 指标、查 CloudTrail 记录、看 VPC Flow Logs、对比 Config 变更……折腾两小时，发现是个 SSM Session 里有人跑了个吃 CPU 的脚本。这种事干多了真的会秃。今天聊一个刚 GA 的服务——AWS DevOps Agent。说白了就是一个 AI 驱动

K8s 应用部署还在手写 kubectl apply 脚本？配置漂移查不出来？回滚得翻半天 Git log？亚马逊云科技官博最近发了一篇实战文章：在中国区 EKS 上用 Code 家族（CodeCommit + CodePipeline + CodeBuild）+ Argo CD 搭一套完整的 GitOps CI/CD。代码一推，镜像自动构建，K8s 应用自动更新，全程不用手动敲命令。这篇从痛点出

的深度集成，这套多Agent对话式分析方案给出了一条可行路径：在不突破数据治理边界的前提下，让业务同学用自然语言完成从提问到行动的全链路，让数据团队从“报表工厂”升级为“智能分析中枢”。更快速、准确地构建可以在生产环境长期运行的分析助手，在不改变企业原有数据与治理体系的前提下，用多Agent协同和统一前台体验，把“对话问数”升级为可在生产环境长期运行的分析中台。使用YAML文件定义“业务词典”，为