是给后续生成任务定规则，让模型知道怎么结束文本、填充空白。这一步是‘搭好模型主干’，用预训练的强大能力打底。把 base model 和 LoRA 配置结合，模型就变成‘主干冻结 + 旁支可训’的形态。这一步是‘设计轻量插件的参数’，决定 LoRA 怎么插、插多深。冻结，给 Attention 层 QKV 这些关键模块加‘旁支’—— 低秩矩阵。，相当于给模型‘装轻量插件’，不动主干，却能适配新任务

通过。