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机器学习及flinkML算法机器学习概念机器学习算法根据训练数据(training data)使得表示算法行为的数学目标最大化，并以此来进行预测或者做出决定。机器学习分为分类、回归、聚类等，每种都有不一样的目标。应用场景和处理流程所有的算法都需要定义每个数据点的特征(feature)集->输入；正确的定义特征才是机器学习中最有挑战的部分。大多数算法都是专为数据特征(就是一...

hive中table可以拆分成partition， table和partition可以通过CLUSTERED BY 进一步分bucket，bucket中的数据可以通过SORT BY排序。bucket主要作用：数据sampling提升某些查询操作效率，例如mapside join 需要特别注意的是：clustered by和sorted by不会影响数据的导入，这意味着，用户必须自己负责数据如何如何

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