对于刚刚迈入深度学习的小白，简单介绍分配GPU或者CPU的方法1.只使用CPU代码如下1.1使用os模块在程序开头指定可见的设备——针对tensorflow和pytorchimport osos.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID"os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "-1"代码含义解释：os.environ[

为什么要先卸载Python因为在安装Anaconda的时候，环境变量可能会因为配置不当而产生错误。为什么使用Anaconda1、方便！anaconda 是一个python的发行版，包括了python和很多常见的软件库, 和一个包管理器conda。常见的科学计算类的库都包含在里面了，使得安装比常规python安装要容易。2、Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本，Anaconda包括