欧盟在人工智能领域的发展也十分迅速，欧洲各国拥有一批世界领先的研究机构和企业，通过制定一系列政策和计划，推动人工智能技术的 创新和应用，以提升欧洲在全球人工智能领域的竞争力。最后，我个人觉得，这次人工智能的比武，如同当年的登月，是不是所谓冷战的产物，还要认真的分析。生成式的大模型，固然很有魅力，可是也有很多问题，第一就是人们并不知道具体的计算过程，对于结果是无法控制的，第二作用到底有多大，也很难说

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CV中，目标检测的重要性。

大模型成本到底有多大，大到太平洋装不下。上图是早前统计的，目前比较流行的大模型的厂家、模型名称、参数级别和类型。大模型的成本主要有三块，分别是训练成本、推理成本、储存成本。大模型的成本确实主要涉及训练成本、推理成本和储存成本。

在机器学习和深度学习领域，就业岗位主要包括算法工程师、数据科学家、机器学习工程师等。知识图谱是一种表示和管理知识的方法和技术，它通过将各种实体、概念、事件等以图的形式进行表示和关联，实现对知识的有效组织和管理。人工智能作为当今科技革命与产业变革的重要驱动力量，其就业岗位分布广泛，涵盖了物联网、智能芯片、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、智慧语音、机器人、知识图谱等多个领域。就业领域包括

AGI的实现需要融合多个领域的知识和技术，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人技术等，同时也需要解决许多挑战和难题，如理解自然语言、掌握常识知识、具备有效的推理能力、能够感知和适应不同的环境等。好吧，客户不知道，除了识别这些标志，我们还要看，你这个场地，有什么特点，光线，硬件条件等等，包括这些小车搭载的摄像机，是多少分辨率！有人说，之前的人工智能，都是针对特定任务的，没有普适性。当前我们

水下机器视觉是机器视觉技术在水下环境中的应用，它与普通机器视觉存在显著的不同和额外的技术难点。目标最终更难，识别更难。

在项目开始之前，重要的是要深入理解业务需求和目标。这包括与业务团队密切合作，明确项目要解决的问题、预期的成果以及评估成功的标准。这一步骤确保整个项目团队对目标和期望有共同的理解。

盘点国内主要的大模型，AI能力的特色对比。

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