其中FPGA，我接触过，当时（10几年前）和北工大合作一个项目，有一个杨老师，就声称，未来FPGA不会过时，还会有更大的作用，因为很好用，硬件和软件一样去编程，开发非常灵活。这种算力的竞争，是不是冷战时期的登月，目前还不知道，到底是不是需要这么大的算力来支撑，这是毋庸置疑的，即使现在不需要，未来也需要。4. CPU（中央处理器）：传统的通用处理器，适用于各类任务，包括AI计算，但相对于专用芯片，在

生成式 AI 的迅猛演进，推动 AI 基础设施（AI Infra）加速发展，增长趋势将从大模型专业领域延伸至各行业领域，AI Infra“质量双螺旋”的发展模式将逐步形成，单集群从万卡“量变”至十万卡的同时，集成、互联和分布式将成为AI Infra“质变”破局的三板斧。随着生成式AI技术的迅猛演进，人工智能领域正经历着一场前所未有的变革。这场变革不仅体现在算法和模型的突破上，更深刻地影响着AI基础

安卓时刻”这一概念借用了移动互联网发展史上的标志性事件，即谷歌推出的开源操作系统Android如何促进了智能手机市场的繁荣。同样地，在AI领域，开源大模型的出现，意味着开发者们可以基于这些底座模型进行二次开发，创造出更多适应不同场景的创新应用。开源带来的不仅仅是技术上的解放，更是思想上的解放。在人工智能发展的洪流之中，大模型技术以其强大的泛化能力和广泛应用前景，成为了引领技术革新的重要力量。之前我

图像描述生成（Image Captioning），也称为图像标注或图像注释，是计算机视觉和自然语言处理交叉领域的一个重要任务。它的目标是为给定的图像生成准确、流畅且符合人类表达习惯的自然语言描述。这一任务对于实现人机交互、辅助视觉障碍人士以及多媒体内容检索等都具有重要意义。涉及的技术计算机视觉技术：用于识别和检测图像中的对象、场景、动作等关键信息。这包括目标检测、图像分割、场景理解等技术。自然语言

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大衣、毛衣、秋衣，……这些人工智能一看就知道是衣服。而在英文中，都要有不同的单词来表达。近些年来，英文造词的数量每年都在上升，大量的新词，给普通人的生活都带来了困扰，更别说人工智能了。‌‌。汉字的常用字数量较少，但表达的信息密度高，常用字数量只有英语的一半，因此在元素分量中的空值情况远少于英语，可以极大地减少算力浪费‌1。此外，汉字的词嵌入远少于英语，通常只有一半，因此在特定情况下，汉字大模型的参

机器学习框架机器学习框架是一套为数据科学家和工程师提供构建、训练和部署机器学习模型所需工具和库的软件系统。这些框架通常包含数据处理、特征工程、模型选择、训练、验证和部署等一系列功能，旨在简化机器学习流程，提高开发效率。深度学习框架深度学习框架是专门为构建、训练和部署深度学习模型而设计的软件系统。由于深度学习模型通常涉及大量的参数和复杂的计算图，这些框架特别优化了神经网络层的计算、梯度下降算法的实现

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