机器学习框架机器学习框架是一套为数据科学家和工程师提供构建、训练和部署机器学习模型所需工具和库的软件系统。这些框架通常包含数据处理、特征工程、模型选择、训练、验证和部署等一系列功能，旨在简化机器学习流程，提高开发效率。深度学习框架深度学习框架是专门为构建、训练和部署深度学习模型而设计的软件系统。由于深度学习模型通常涉及大量的参数和复杂的计算图，这些框架特别优化了神经网络层的计算、梯度下降算法的实现

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在项目开始之前，重要的是要深入理解业务需求和目标。这包括与业务团队密切合作，明确项目要解决的问题、预期的成果以及评估成功的标准。这一步骤确保整个项目团队对目标和期望有共同的理解。

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水下机器视觉是机器视觉技术在水下环境中的应用，它与普通机器视觉存在显著的不同和额外的技术难点。目标最终更难，识别更难。