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本文分别介绍了基于词典的情感分析和基于深度学习的情感分析方法，并给出了python实现基于深度学习的情感分析方法详细示例。

本文详细介绍了GBDT模型的概念、原理和应用，同时介绍了梯度下降和梯度提升的关系，可用于业务或面试参考。

本文介绍了谷歌发布的Gemma 3系列大模型的技术要点。

本文详细介绍了数据增强的概念、类型以及应用方式，可用于面试或开发参考。

本文以Bert模型为例，详细介绍了预训练模型微调的全过程，并给出了各个环节的python实现代码，可直接用于业务建模。

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