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python实战(十五)——中文手写体数字图像CNN分类

本文基于汉字手写体数字图像进行了CNN分类实战。

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#python#cnn#人工智能 +2
数据结构中的邻接矩阵

本文详细介绍了邻接矩阵的概念、原理及python实现方式。

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#数据结构#算法#人工智能 +3
python实战(十三)——基于Bert+HDBSCAN的微博热搜数据挖掘

本文使用微博热搜词条数据,展示了文本数据分析及python无监督文本挖掘的过程。

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#python#人工智能#深度学习 +2
python实战(一)——iris鸢尾花数据集分类

本文使用了iris鸢尾花数据集作为示例,进行了python机器学习建模任务的建模,并给出了各步骤的详细介绍。

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#python#分类#人工智能 +3
详解机器学习经典模型(原理及应用)——随机森林

本文详细介绍了随机森林模型的概念、原理、应用等内容,可用作业务或面试八股的参考。

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#机器学习#随机森林#人工智能 +2
详解机器学习经典模型(原理及应用)——岭回归

本文介绍了岭回归模型的原理、计算流程和应用实例,可用于面试八股或业务参考。

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#机器学习#回归#人工智能 +2
推荐算法之召回

本文介绍了推荐算法的召回环节,阐述了其概念、定位及目前采用的代表性模型和技术。

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#推荐算法#算法#机器学习 +3
SMOTE过采样算法

本文详细介绍了SMOTE过采样的概念、原理及python实现。

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#算法#人工智能#机器学习
大模型后训练——DPO直接偏好优化

本文介绍了大模型优化方法——DPO,即直接偏好优化的概念及python实现。

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#人工智能#深度学习#算法 +2
详解机器学习经典模型(原理及应用)——DBSCAN

本文详细介绍了基于密度的聚类模型DBSCAN,并给出了实现该算法的python示例。

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#机器学习#人工智能#python +3
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