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python实战(二)——房屋价格回归建模

本文使用房价数据进行了回归任务的建模,并详细介绍了其中各个步骤的python实现流程。

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#回归#数据挖掘#人工智能 +3
python实战(四)——RAG预热实践

本文实现了一个破产版RAG应用,用于介绍RAG对大语言模型的重要作用。

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#python#人工智能#算法 +1
python实战(七)——基于LangChain的RAG实践

本文详细介绍了使用LangChain构建RAG程序的各个流程,并给出了对应的python实现代码。

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#深度学习#人工智能#算法 +2
大语言模型入门(二)——提示词

本文介绍了提示词的概念和作用,并给出了有无提示词条件下大模型响应的差异。

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#语言模型#人工智能#自然语言处理
什么是跨模态/多模态?

本文详细介绍了跨模态、多模态的概念及常见建模策略。

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#人工智能#算法#自然语言处理 +1
详解机器学习经典模型(原理及应用)——KNN

本文详细介绍了KNN算法的概念、原理和应用,可用于业务或面试参考。

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#机器学习#人工智能#算法 +1
详解机器学习经典模型(原理及应用)——GBDT

本文详细介绍了GBDT模型的概念、原理和应用,同时介绍了梯度下降和梯度提升的关系,可用于业务或面试参考。

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#机器学习#人工智能#python +1
详解机器学习经典模型(原理及应用)——决策树

本文详细介绍了决策树的原理以及计算公式,并给出了决策树应用于分类和回归的示例代码,可以用于面试八股或业务开发参考。

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#机器学习#决策树#人工智能 +2
详解机器学习经典模型(原理及应用)——逻辑回归

本文详细介绍了逻辑回归的定义,原理以及计算公式,并给出了逻辑回归应用于二分类和多标签分类的示例代码,可以用于面试八股或业务开发参考。

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#机器学习#逻辑回归#人工智能 +2
详解机器学习经典模型(原理及应用)——支持向量机

本文详细介绍了支持向量机的概念、原理及应用,可用作业务应用或面试参考。

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#机器学习#支持向量机#人工智能 +2
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