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可能是这篇论文的主要作者之一，通常位于列表的首位。另一位主要作者，可能在研究中扮演了重要角色。同样是主要作者之一，参与了研究工作。参与了研究，可能是论文的共同作者。贡献了研究工作，是论文的作者之一。参与了研究，是论文的共同作者。Yanqi Zhou参与了研究，是论文的作者之一。Wei Li贡献了研究工作，是论文的共同作者。参与了研究，是论文的作者之一。此外，论文的编辑是Ivan Titov。这些作

有区别。Post LNa. 位置：layernorm 在残差链接之后b. 缺点：PostLN 在深层的梯度范式逐渐增大，导致使用 Post-LN 的深层 Transformer 容易出现训练不稳定的问题Pre-LNa. 位置：layernorm 在残差链接中b. 优点：相比于 Post-LN，Pre-LN 在深层的梯度范式近似相等，所以使用 Pre-LN 的深层 Transformer 训练更稳定

隶属于Google Brain团队，Google Brain是Google的一个研究项目，专注于人工智能和机器学习的研究。他的电子邮件地址是avaswani@google.com。- 同样隶属于Google Brain团队，电子邮件地址为noam@google.com。- 隶属于Google Research，这是Google的一个研究部门，负责广泛的技术研究，包括机器学习、计算机视觉等。电子邮件

以上论文涵盖了自然语言处理和大模型领域的关键进展，从词向量到预训练模型，再到多模态和生成式AI，展示了NLP技术的快速演进。如果需要更详细的论文列表或具体内容，可以参考相关资源。

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【代码】基于Bert模型的中文语义相似度匹配算法（离线模式）

登录anaconda官网点击免费下载如果不想改盘可以直接无脑安装在C盘安装好后可以使用图形化导航启动（但是不提倡这种方式：一是因为图像化软件占用内存。二是运行缓慢）更推荐下面这种运行方式：命令行窗口启动项目转移到工作目录输入dir指令可以看到文件下面的全部项目目录使用命令行输入指令：jupyter notebook可以看到浏览器端显示出磁盘下面相同的目录解决JuPyter500：Internal

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