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向AI转型的程序员都关注了这个号????????????模型架构目标检测模型采用的是YOLOv5，语义分割模型采用的是部分BiSeNet结构，放张BiSeNet的结构图：代码获取方式：关注公众号datayx然后回复分割即可获取。核心代码原作者目标检测使用的Coco数据集，语义分割使用的是Cityscapes数据集。模型主要是在YOLOv5-5.0版本上进行修改的，基准模型采用的是YOLOv5m，语

向AI转型的程序员都关注了这个号????????????一、注意力机制和自注意力机制的区别Attention机制与Self-Attention机制的区别传统的Attention机制发生在Target的元素和Source中的所有元素之间。简单讲就是说Attention机制中的权重的计算需要Target来参与。即在Encoder-Decoder 模型中，Attention权值的计算不仅需要Encode

向AI转型的程序员都关注了这个号????????????机器学习AI算法工程 公众号：datayx该数据集包含6个常见天气类别的60000张图像，这些类别包括晴天，多云，下雨，下雪，薄雾和雷雨天气。数据...

向AI转型的程序员都关注公众号机器学习AI算法工程本文主要工作：科技的发展与进步促使自动驾驶车辆逐渐成为全球汽车产业发展的重要战略 方向。但自动驾驶车辆面对如：大雨、大雾、大雪等极端环境时，智能汽车图像采集与处理系统将面临巨大挑战。并且自动驾驶需要实时关注周围物体的威胁， 实时进行目标检测以及精确测量周围目标的距离是提高汽车安全性的可行之策。**本文首先训练出一种天气分类模型，实时识别当下天气情.

向AI转型的程序员都关注了这个号????????????人工智能大数据与深度学习 公众号：datayx微博的强大影响力已经深深的吸引了更多的人加入。而对微博...

向AI转型的程序员都关注了这个号????????????大数据挖掘DT机器学习 公众号：datayx相关文章：人工神经网络有两个重要的超参数，用于控制网络的体系结构或拓扑：层数和每个隐...

目标检测是计算机视觉领域的一大任务，大致分为一阶段目标检测与两阶段目标检测。其中一阶段目标检测模型以YOLO系列为代表。YOLO算法的最大优点就是速度极快，每秒可处理45帧，也能够理解一般的对象表示。从个人学习来看：优秀的计算机视觉工程师，目标检测的学习避免不了，而目标检测的核心就是YOLO。YOLO系列也一直在发展，对于它的学习迫在眉睫。从职业发展来看：YOLO一直是应...