向AI转型的程序员都关注了这个号????????????人工智能大数据与深度学习 公众号：datayx问答系统是自然语言处理领域一个很经典的问题，它用于回答人们以自然语言形式提出的问题，...

向AI转型的程序员都关注了这个号????????????为了有效监测驾驶员是否疲劳驾驶、避免交通事故的发⽣,本项目利⽤⼈脸特征点进⾏实时疲劳驾驶检测的新⽅法。对驾驶员驾驶时的⾯部图像进⾏实时监控,⾸先检测⼈脸,并利⽤ERT算法定位⼈脸特征点;然后根据⼈脸眼睛区域的特征点坐标信息计算眼睛纵横⽐EAR来描述眼睛张开程度,根据合适的EAR阈值可判断睁眼或闭眼状态;最后基于EAR实测值和EAR阈值对监控视

向AI转型的程序员都关注了这个号????????????机器学习AI算法工程 公众号：datayx当前的机器学习算法大致可以分为有监督的学习、无监督的学...

向AI转型的程序员都关注了这个号????????????直线检测是经典的底层视觉任务，对一些视觉任务，如自动驾驶、场景3D建模、无人机地平线检测等不可或缺。我们熟知的霍夫变换，就是解决直线检测问题的经典算法。然而，传统算法缺乏鲁棒性，只能受限于简单的应用场景。如今在充分的标注数据支持下，基于神经网络的直线检测算法对检测精度和鲁棒性有了很大提升。在数据驱动下，通过神经网络解决底层视觉任务，效果一般会

向AI转型的程序员都关注了这个号????????????大数据挖掘DT机器学习 公众号：datayx斯坦福大学2014（吴恩达）机器学习教程中文笔记课程地址：https://www.c...

向AI转型的程序员都关注了这个号????????????人工智能大数据与深度学习 公众号：datayx细粒度图像识别 (fine-grained image recognition)，...

向AI转型的程序员都关注了这个号????????????YOLOv5是一种单阶段目标检测算法，该算法在YOLOv4的基础上添加了一些新的改进思路，使其速度与精度都得到了极大的性能提升。主要的改进思路如下所示：输入端：在模型训练阶段，提出了一些改进思路，主要包括Mosaic数据增强、自适应锚框计算、自适应图片缩放；基准网络：融合其它检测算法中的一些新思路，主要包括：Focus结构与CSP结构；Nec

这三个概念其实都差不多，都涉及浮点运算，但是还是有一些小的不同之处，下面简单总结一下:一、GFLOPs、FLOPs、FLOPSGFLOPS 就是 Giga Floating-point Operations Per Second,即每秒10亿次的浮点运算数,常作为GPU性能参数但不一定代表GPU的实际表现，因为还要考虑具体如何拆分多边形和像素、以及纹理填充，理论上该数值越高越好。FLOPs 是fl

向AI转型的程序员都关注了这个号????????????机器学习AI算法工程 公众号：datayx虽然说做文本不像图像对gpu依赖这么高，但是当需要训练一个大模型或者拿这个模型做预测的时候，也是耗费相当...

本教程是通过Ollama方式进行本地部署GPT-OSS -20B模型，如果是Linux环境部署的话需要配置学术加速，要不然Ollama会下载失败，Windows的话直接下载exe文件进行安装。2025年8月5日，OpenAI 正式发布了两款突破性的开放轻量级语言模型——GPT-OSS-120B 和 GPT-OSS-20B。注意：我们开启学术加速会导致其他资源下载缓慢，比如使用pip下载的时候，这个