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一、数据集及数据集处理NWPU VHR-10 (Cheng et al.，2016) 这个高分辨率(VHR)遥感图像数据集是由西北工业大学(NWPU)构建的，包含10类正例样本650张以及不包含给定对象类的任何目标的150张反例图像（背景），正例图像中至少包含1个实例，总共有3651个目标实例。具体类别信息如下：具体相信内容可以看https://blog.csdn.net/weixin_43427

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向AI转型的程序员都关注公众号机器学习AI算法工程YOLO（You Only Look Once）系列是目标检测领域中的主流方法，以其高效性和实时性而著称。然而，现有的YOLO模型在处理跨层特征融合和复杂的高阶特征关系时存在局限，无法充分捕捉跨位置和跨尺度的复杂特征关联。为了解决这一难点，清华大学提出了Hyper-YOLO：一种基于超图计算的目标检测方法。Hyper-YOLO首次将超图计算集成到.

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