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向AI转型的程序员都关注了这个号????????????机器学习AI算法工程 公众号:datayx前言卷积神经网络的发展,从上个世纪就已经开始了,让时间回到1998年, 在当时,Yann LeCun 教授提出了一种较为成熟的卷积神经网络架构LeNet-5,现在被誉为卷积神经网络的“HelloWorld”,但由于当时计算机算力的局限性以及支持向量机(核学习方法)的兴起,CNN方法并不是当...
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本文综述了面向开放世界环境下的少样本学习(Few-Shot Learning, FSL)的最新进展,探讨了在不确定、不完整和动态的开放世界环境中如何适应和改进FSL方法。本文全面概述了当代少量样本学习(Few-Shot Learning, FSL)的方法,包括新兴的FSL范例和元学习类别,探讨了FSL在多个领域的应用及未来研究方向。大模型与小样本学习的融合优化、多模态小样本学习、跨语言小样本学习、
向AI转型的程序员都关注公众号机器学习AI算法工程在上一篇文章中,我们说了怎么在本地部署DeepSeek。对本地部署DeepSeek感兴趣的小伙伴看过来。本地部署 DeepSeek:小白也能轻松搞定!解决DeepSeek服务器繁忙问题三:最为推荐一、用户端即时优化方案网络加速工具1.推荐使用迅游加速器或海豚加速器优化网络路径,缓解因网络拥堵导致的连接问题。以迅游为例:启动加速器后搜索"DeepS.
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这是一个统一模型,它能基于概念提示 (concept prompts) 在图像和视频中检测、分割和跟踪物体。SA-Co基准包含SA-Co/Gold(由三位标注者标注,用于测量人类表现)、SA-Co/Silver(一位标注者)、SA-Co/Bronze和SA-Co/Bio(现有数据集),以及用于视频的SA-Co/VEval。3. SAM 3 在图像和视频 PCS 任务上取得了显著的性能提升,较现有系
向AI转型的程序员都关注公众号 机器学习AI算法工程论文地址:https://arxiv.org/abs/2508.10104工程地址:https://github.com/facebookresearch/dinov3===========================================【论文总结】:DINOv3是一个突破性的自监督视觉基础模型,其核心技术创新围绕三个关键方面:大
向AI转型的程序员都关注公众号机器学习AI算法工程现在大模型之争已经到了一个高度了,未来还会进化,但是我们的重点就不要放在大模型上了。放在什么地方呢?放在配套技术的完善上,其中很重要的配套技术叫AI Agents,就是人工智能体。AI Agent(也称人工智能代理)是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。智能体像人一样,它有记忆、有逻辑分析能力、有任务的拆解能力、问题的拆解能力和最后综.
人工智能大数据与深度学习 公众号: weic2cAI(人工智能)是未来,是科幻小说,是我们日常生活的一部分。所有论断都是正确的,只是要看你所谈到的AI...







