无监督学习 – Unsupervised learning

我们生活在当今的信息时代，每天都被大量的信息包围，就免费的 GIS 数据源而言，它的信息似乎是永无止境的。机器学习、人工智能、区块链、预测分析，所有令人惊叹的技术都将革新商业和社会的发展。但如果没有数据的话，这些技术将一无是处。本文将介绍12个免费 GIS 数据源-最佳全球栅格和矢量数据集，希望对大家的工作有所帮助。

大数据

“天空地”一体化生态系统监测是综合运用卫星遥感监测、航空遥感监测和地面站点监测等环境监测手段，基于数据挖掘、数据融合、数据协同和数据同化等关键技术，获得更加准确数据支持的立体生态监测感知体系。“天空地”一体化生态监测体系能更为全面地反映生态系统现状及发展趋势，为生态环境保护、自然资源管理、土地利用规划等提供科学依据。天空地一体化遥感监测体系主要包括三大模块：卫星遥感监测、无人机遥感监测以及地面监测

人工智能(Artificial Intelligence, AI)近年来在国内已掀起一波浪潮，在这样的氛围下，无论是各产业界甚至是一般民众皆对人工智能有着高度的兴趣与好奇，在另一方面，对许多企业而言更重要的目标是利用人工智能增加收益、创造价值。近几个月无论是参访或是演讲时，不免都会被问到该如何应用人工智能于自身领域上，然而在几番交流过后却发现大家对于人工智能仍然有不同的想象，回过头来，还是需要问这

本研究提出了一种基于GF-1 WFV数据的LSA检索算法。利用陆面双向反射率分布函数特征参数来表征陆面非兰伯特征。在考虑非兰伯地表的情况下，用6S辐射转移模型模拟了大气顶部(TOA)的反射率。将线性回归应用于TOA反射率，利用地表双向反射率特征参数对LSA进行模拟，建立查找表。该算法无需复杂的多步反演过程，可根据TOA反射率对LSA进行高精度估计。对西北地区不同土地覆被类型的地面测量的验证结果表明

全球常用地理信息、遥感数据处理软件介绍（单机版、在线云平台）

图像总数：22495。训练集中每个种类的水果400-600图片不等。训练集大小：16854 图像（每个图像一个水果或蔬菜）。测试集大小：5641 图像（每个图像一个水果或蔬菜）。

人工智能(Artificial Intelligence, AI)近年来在国内已掀起一波浪潮，在这样的氛围下，无论是各产业界甚至是一般民众皆对人工智能有着高度的兴趣与好奇，在另一方面，对许多企业而言更重要的目标是利用人工智能增加收益、创造价值。近几个月无论是参访或是演讲时，不免都会被问到该如何应用人工智能于自身领域上，然而在几番交流过后却发现大家对于人工智能仍然有不同的想象，回过头来，还是需要问这

数字高程模型（Digital Elevation Model），简称DEM，是通过有限的地形高程数据实现对地面地形的数字化模拟（即地形表面形态的数字化表达），它是用一组有序数值阵列形式表示地面高程的一种实体地面模型，是数字地形模型的一个分支，其它各种地形特征值均可由此派生。它在测绘、水文、气象、地貌、地质、土壤、工程建设、通讯、军事等国民经济和国防建设以及人文和自然科学领域有着广泛的应用。今天就将