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小瓜讲数据分析——使用箱型图判定异常值

箱型图的预备知识统计学中常用五数概括法来总结数据样本,分别是:最小值第一四分位数(下四分位)第二四分位数(中位数)第三四分位数(上四分位)最大值箱型图也同样用到这些概念(详见《商务与经济统计》)。典型的箱型图(横版)如下  图1 箱型图示意(引用《商务与经济统计》p108 figure 3.4)在绘制箱型图时将第一四分位Q1作为箱底,第三四分位Q3作为箱盖,可以绘制中间的箱...

#数据分析
小瓜讲机器学习——分类算法(二)支持向量机(SVM)算法原理详解

2.支持向量机(SVM)算法原理还以逻辑回归分类算法中图1.1的二分类问题为例,大家肯定发现了其实超平面存在很多个超平面,都能把十字点和⚪点分隔开,如下图。超平面Ω1、Ω2、Ω3...\Omega_1、\Omega_2、\Omega_3...Ω1​、Ω2​、Ω3​...都能将图中的点分割开,那么Ω1、Ω2、Ω3...\Omega_1、\Omega_2、\Omega_3...Ω1​、Ω2​、Ω...

#机器学习
【小呆的力学笔记】连续介质力学的知识点回顾二:应变度量

变形体在变形前的线元OA→\overrightarrow{OA}OA,在变形后变成oa→\overrightarrow{oa}oa,那么应变应该度量这种线元变形前后的差别。∣oa→∣2−∣OA→∣2=dxidxi−dxi′dxi′=∂xi∂xj′dxj′⋅∂xi∂xk′dxk′−dxi′dxi′=∂xi∂xj′∂xi∂xk′dxj′dxk′−dxi′dxi′=(∂xi∂xj′∂xi∂xk′−δjk

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#线性代数#矩阵
【小呆的力学笔记】弹塑性力学的初步认知六:后继屈服条件

上一章节的屈服条件是在当材料未经受任何塑性变形时且在载荷作用下材料第一次进入屈服应该满足的条件(也叫初始屈服条件),那么对于材料进入屈服后继续加载,材料性能会遵循什么样的规则呢?回顾在材料的单向拉伸力学试验的讨论中,由下图1应力应变曲线,其中下图1左图为多晶材料的应力应变曲线,存在包晶格效应,表现为一个方向强化对应另一个方向的弱化,右图则没有。不管时哪种应力应变曲线,当材料受到载荷作用时,应力应变

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#算法
【小呆的力学笔记】弹塑性力学的初步认知三:广义胡克定律

只反映在正应力作用下,六面体体积变化量,即体现的是体积应变,不失一般性,假设无剪切应变存在,那么六面体各边相互垂直,三个边长分别为。还是以六面体为例,当各个面仅考虑正应力情况时,可以分解成三个方向的一维情况(正应力不产生剪切应变,剪切应力不产生正应变)。上述为一维情况,三维应力情况可以通过分解成多个一维情况的叠加(由于材料处于弹性范围,因此叠加原理适用)。式(45)为应力表示应变形式的广义胡克定律

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小瓜讲matplotlib高级篇——坐标轴设置(坐标轴居中、坐标轴箭头、刻度设置、标识设置)

我们在用matplotlib绘制图的时候总是有各种需求,比如下左图为matplotlib默认设置画的正弦图,但是我们的心中想要达到的目标图为下右图,那么就需要对坐标轴进行设置。...

#matplotlib
[数据挖掘之scikit-learn] sklean.svm 分类器实例详解

文章目录1. sklearn.svm分类器1.1 sklearn.svm.SVC1.2 sklearn.svm.NuSVC1.3 sklearn.svm.LinearSVC1. sklearn.svm分类器sklearn库中的svm包是基于国立台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授团队开发的libsvm和linearsvm开源库开发的支持向量机包,里面包含多种支持向量机模型,如下表所示..

#sklearn
[数据挖掘之scikit-learn] sklean.linear_model.LogisticRegression实例详解

文章目录概述5.1 sklearn.linear_model.LogisticRegression5.2 LogisticRegression示例概述逻辑回归是一种分类方法,原理详见小瓜讲机器学习——分类算法(一)logistic regression(逻辑回归)算法原理详解。5.1 sklearn.linear_model.LogisticRegressionsklearn.linear...

#逻辑回归#sklearn
[数据挖掘之scikit-learn] sklean.neighbors分类器实例详解

文章目录概述3.1 sklearn.neighbors3.1.1 sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier3.1.2 KNeighborsClassifier示例概述3.1 sklearn.neighbors3.1.1 sklearn.neighbors.KNeighborsClassifiersklearn.neighbors.KNeighborsCl...

#python#sklearn
[数据挖掘之scikit-learn] sklean.naive_bayes实例详解

文章目录2. sklearn.naive_bayes2.1 sklearn.naive_bayes.BernoulliNB2.2 sklearn.naive_bayes.GaussianNB2. sklearn.naive_bayes2.1 sklearn.naive_bayes.BernoulliNBsklearn.naive_bayes.BernoulliNB(alpha=1.0, bi...

到底了