文章目录项⽬概览项⽬⽬标项⽬概览Swiper Social 是⼀个类似于 “探探” 的社交类程序, 采⽤前后端分离结构, 主要包含以下模块：个⼈模块社交模块VIP 模块异步任务模块Redis 缓存模块⽇志模块、异常处理模块短信模块、邮件模块运维、部署、 shell 脚本其他项⽬⽬标掌握真实项⽬的开发流程掌握如何使⽤ Git 完成协作开发和代码管理掌握 REST...

业务问题业务部门给报表提供了下列的要求：想要知道那些地区的销售情况比较好，那些地区的销售情况比较差，因此希望能够看到销售指标在全国的分布情况想要了解今年的销量和前几年相比是否有增长，因此需要看到销量随着时间的走势想要有没有卖的件数少但是消费金额高的优质客户？因此需要了解交易笔数和交易金额两者的分布以及两者之间是否存在一定的相关关系需要销售报表，产品信息和会员信息步骤：1.打开tabl...

第一步第二步第三步第四步编辑进入到power query可以修改名字，删除行列第五步保存更改第六步查看数据第七步简单的作图

文章目录MatplotlibSeaborn交互式数据可视化—BokehMatplotlibSeaborn交互式数据可视化—Bokeh

吴恩达机器学习栏目清单专栏直达：https://blog.csdn.net/qq_35456045/category_9762715.html文章目录13.3 优化目标13.3 优化目标参考视频: 13 - 3 - Optimization Objective (7 min).mkvK-均值最小化问题，是要最小化所有的数据点与其所关联的聚类中心点之间的距离之和，因此 K-均值的代价函数（...

文章目录5.5. 网络优化改进指数衰减学习率exponential_decay使用5.5. 网络优化改进网络优化的方法有很多，在这里我们使用其中一种优化方式。在我们的模型训练时候，会有一个重要的因素需要设定，就是学习率。那么在手动设定学习率的时候不一定准确。 这种人为的设定对于模型的输出影响较大。所以在这里引入了一种自动更新学习率的函数。指数衰减学习率exponential_decayc...

吴恩达机器学习栏目清单专栏直达：https://blog.csdn.net/qq_35456045/category_9762715.html文章目录15.6 选择特征15.6 选择特征参考视频: 15 - 6 - Choosing What Features to Use (12 min).mkv对于异常检测算法，我们使用的特征是至关重要的，下面谈谈如何选择特征：误差分析：一个常...

2.7 计算图（Computation Graph）可以说，一个神经网络的计算，都是按照前向或反向传播过程组织的。首先我们计算出一个新的网络的输出（前向过程），紧接着进行一个反向传输操作。后者我们用来计算出对应的梯度或导数。计算图解释了为什么我们用这种方式组织这些计算过程。在这个视频中，我们将举一个例子说明计算图是什么。让我们举一个比逻辑回归更加简单的，或者说不那么正式的神经网络的例子。我们...

文章目录3.11 随机初始化（Random+Initialization）3.11 随机初始化（Random+Initialization）当你训练神经网络时，权重随机初始化是很重要的。对于逻辑回归，把权重初始化为0当然也是可以的。但是对于一个神经网络，如果你把权重或者参数都初始化为0，那么梯度下降将不会起作用。由此可以推导，如果你把权重都初始化为0，那么由于隐含单元开始计算同一个函数...

吴恩达机器学习栏目清单专栏直达：https://blog.csdn.net/qq_35456045/category_9762715.html文章目录支持向量机(Support Vector Machines)12.2 大边界的直观理解支持向量机(Support Vector Machines)12.2 大边界的直观理解参考视频: 12 - 2 - Large Margin Intuit...