原文链接：https://tecdat.cn/?p=38515随着科技的迅猛发展，人工智能已成为引领时代变革的关键力量。本报告深入剖析 2024 年 11 月人工智能 AI 行业的多元态势。从 AIGC 创新应用与智能算力基础设施协同发展来看，AIGC 历经多波浪潮，其应用形式不断演进，企业应用情况多样，项目选择因素多元，且在多领域发挥作用；智能算力在全球及中国均呈增长态势，不同类型算力各具特点与

全文链接：https://tecdat.cn/?p=33632机器学习模型的表现不佳通常是由于过度拟合或欠拟合引起的，我们将重点关注客户经常遇到的过拟合情况（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。相关视频过度拟合是指学习的假设在训练数据上拟合得非常好，以至于对新数据的模型性能造成负面影响。该模型对于训练数据中没有的新实例的泛化能力较差。复杂模型，如随机森林、神经网络和XGBoost，更容易出现过

原文链接：http://tecdat.cn/?p=5261首先介绍一下Iris鸢尾花数据集，内容摘自百度百科：Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。“Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，

原文链接：http://tecdat.cn/?p=26301线性模型是统计学的基础，但它的意义远不止用尺子在几个点上画一条线。我认为以分布为中心的观点使 generalised linear models (GLM) 也更容易理解。这就是这篇文章的目的。我将使用冰淇淋销售统计数据（查看文末了解数据获取方式）来说明不同的模型，从传统的线性最小二乘回归开始，到线性模型、对数变换线性模型，然后是广义线性

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=26105在本文中，潜类别轨迹建模 (LCTM) 是流行病学中一种相对较新的方法，用于描述生命过程中的暴露，它将异质人群简化为同质模式或类别。然而，对于给定的数据集，可以根据类的数量、模型结构和轨迹属性得出不同模型的分数。相关视频本文说明了LCTM的基本用法，用于汇总拟合的潜在类轨迹模型对象的输出。例子_目的_：通过将 BMI 建模为年龄函数.

全文链接:http://tecdat.cn/?p=22813本教程为读者提供了使用频率学派的广义线性模型（GLM）的基本介绍。具体来说，本教程重点介绍逻辑回归在二元结果和计数/比例结果情况下的使用，以及模型评估的方法（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。本教程使用教育数据例子进行模型的应用。此外，本教程还简要演示了用R对GLM模型进行的多层次扩展。最后，还讨论了GLM框架中的更多分布和链接函数

全文链接：https://tecdat.cn/?p=34709自2011年全球PC出货量达到历史最高的3.64亿台后，全球PC市场出货量已经连续四年下滑（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。相关视频市场调研公司Gartner最新数据显示，2015年Q3全球PC销量同比降低7.7%，至7370万台。IDC数据更加不乐观，2015年Q3全球PC出货量共计7100万台，同比下降10.8%，相比之前预

原文链接：http://tecdat.cn/?p=5261首先介绍一下Iris鸢尾花数据集，内容摘自百度百科：Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。“Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，

它明确了通识教育的目标，不是让所有人都成为AI算法工程师，而是让不同专业背景的人，都能建立对AI的思辨性认知，掌握人机协同的核心能力，守住AI向善的伦理底线。主权AI，指的是一个国家依靠自身的基础设施、数据、模型和人才，独立开发和部署AI的能力，它不是闭关锁国的技术孤立，而是在自主可控的前提下，实现符合自身规则的技术互操作。对应人群行动建议：高校管理者需立刻补齐AI教学的制度与资源短板，先出台清晰

本示例说明如何测量信号相似度。最近我们被客户要求撰写关于计算信号的相似度的研究报告，包括一些图形和统计输出。将回答以下问题：如何比较具有不同长度或不同采样率的信号？如何确定测量中是否存在信号或仅有噪声？有两个信号相关吗？如何测量两个信号之间的延迟？