虚拟数字人作为新兴的应用场景，目前渗透率为28%，但随着技术的不断进步，其在营销中的应用前景广阔，比如可以作为品牌代言人进行直播带货等。生成式AI能够快速生成大量高质量的营销内容，从图文到视频，满足了企业多样化的营销需求，大大提高了营销效率，也降低了营销成本，从而吸引了更多企业投身于AI营销的浪潮中。随着短视频平台的兴起，视频营销的重要性日益凸显，AI视频生成工具能够快速制作出高质量的短视频，满足

所有代码、数据都经过实际业务校验，新手跟着做也能落地！最新的DeepSeek-r1/DeepSeek-V3用了多专家机制（MoE），总参数量6710亿，但每次计算只启用370亿参数，既保证推理准度（算技术指标、分析趋势不翻车），又不耗资源（普通电脑也能跑），特别适合股票量化分析这种“要精度也要速度”的场景。数据核心字段很清晰：日期（Date）、开盘价（Open）、最高价（High）、最低价（Low

短视频脚本制作效率提升 82% 拔得头筹，要知道，以前策划一条爆款短视频脚本，从洞察用户需求、构思情节到打磨台词，可能得耗费团队几天时间，现在借助 AI 生成器，输入产品亮点、目标人群等关键词，分分钟就能产出创意框架，大大缩短筹备周期，让商家能更快抓住热点、推出内容。从同比增长率来看，医药保健中的护理护具表现突出，反映出健康消费需求的激增。回顾2019年，全球电商GMV为3.5万亿美元，此后逐年递

原文链接：https://tecdat.cn/?p=353342022年中国虚拟人核心市场规模达到120.8亿元，同比增长率高达94.2%，并有望在2025年攀升至480.6亿元（查看文末了解专题报告合集PDF版本免费获取方式）。在传统行业加快数字化转型并寻求降本增效的背景下，中国AI数字人业务需求得到进一步释放，预计市场规模将持续扩大。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末232份AI人工智能

社区AI Agent基于相关政策和数据，为居民提供信息查询、物业事项办理等服务，实现了“问”“查”“听”“做”的全方位服务，助力建设智慧便捷的高效服务体系，提高了企业和群众的办事满意度。为提升稳定性，需扩展通用及政企行业的工作流程，将其抽象并标准化，转化为经验数据，增强AI Agent的独立决策能力和环境适应性。该平台整合多级政策和行业知识资源，训练诊断咨询大模型，为企业提供政策服务、诊断评估等一

从行业数据看，AIGC的降本效果与“行业规模+标准化程度”直接挂钩：营销行业降本60%、医药零售50%、金融运维40%——这一差异源于流程标准化程度：营销内容生产（如文案、海报）流程固定，自动化后人力成本大减；2024年AIGC基础设施投资中，存储200亿美元、合规150亿美元、风控100亿美元——风控投资仅为存储的50%，但数据泄露风险占比40%，这种“投资与风险不匹配”，让中小企业承压：某零售

AI驱动的服务节省（如客服、数据处理）可达1亿美元/年，付费媒体ROI（广告投放回报）能提升5倍，这不是“虚高预期”，而是“流程自动化+精准决策”的实际效果：某互联网企业用智能体优化广告投放策略，自动分析“哪些渠道的用户转化高、哪些关键词成本低”，在相同广告预算下，获客成本降了30%，ROI自然跟着涨。行动建议：工业企业运营者不用追求“一步到位”，可从“单点场景”切入，比如先落地“设备故障查询”智

智能体正在改写商业规则：某城商行的智能客服用公有云部署，把单笔交互成本从5.7元砍到1.2元，投诉率直降42%（《赛迪智库：2025全球智能体进展报告》P24）；某连锁药店的做法值得学：用智能体接70%的标准化咨询（如用药禁忌），药师专注30%的复杂case，人力成本降40%，满意度反升25%（《2025智能体构建指南》P37）。赛迪智库《2025 全球智能体发展进展与对策报告》、德勤《2025

2025年，这场以AI大模型为核心的产业革命，已形成“技术突破-生态集聚-场景落地”的闭环，中国通过“制造业底座+区域生态+政策赋能”的核心路径，成为全球具身智能规模化落地的关键战场。在3C电子场景，精密涂胶、PCBA上下料检测等任务的自动化率已达60%，成为场景落地的标杆。整机厂商牵头整合技术，核心部件供应商突破硬件瓶颈，场景企业提供真实数据与落地场景，三方协同推动产品迭代，如富临精工与智元机器

全文链接：https://tecdat.cn/?p=39614本文主要探讨了如何利用大语言模型（LLMs）进行股票分析。通过使用提供的股票市场和金融新闻获取数据，结合Python中的相关库，如Pandas、langchain等，实现对股票新闻的情感分析。利用大语言模型构建情感分析模型，通过提示工程等技术优化模型，最终通过可视化展示股票市场的情感倾向，为股票投资决策提供参考（点击文末“阅读原文”获.