缘分就像一道墙，资源在里面，我们在外面，试着改代码手动下载，也是一堆问题，本来一个唾手可得的东西，非要人为加上重重阻碍，然一道命令，解决所有问题丝滑程度不亚于直接face to face，伟大程度媲美清华源很多本应统一的东西，因为外网拿不到，所以国内搞了很多丑陋的镜像：阿里还行，但modelscope（魔搭）很多非主流模型weight的sha256和huggingface的都不一样，华为昇腾的mo

目前昇腾的多模态大模型推理能力主要集成在MindIE推理引擎的LLM和SD组件MindIE最新版本支持的多模态模型LLaVa、Qwen-VL、internVL、internLM-XComposer2、MiniCPM-V2、MiniCPM-LLaMa3-V2.5支持多模态理解VLM模型对接服务化调度、单图url/base64。

【代码】vllm の Dockerfile学习。

部署DeepSeek-R1模型用BF16权重进行推理至少需要4台Atlas 800I A2（864G）服务器，用W8A8量化权重进行推理则至少需要2台Atlas 800I A2 (864G)

作为一个白的不能再白的小白，之前在b站上传了很多视频，播放量都是个位数，这次居然直接到五万了，体验了一把评论回不过来，点赞源源不断的感觉，哈哈哈！新FMVP皮肤--镜(暖阳)感觉离我的十万粉小奖牌要不远了，啊啊啊，fighting！！！...

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【代码】昇腾 paged_attention 算子。

【代码】大模型的webui。

Prefix Cache 即前缀缓存，是一种用于优化大语言模型（LLM）推理性能的技术，主要应用于多轮对话、系统提示等具有大量共同前缀的场景。LLM 推理计算主要包括 Prefill 阶段（Prompt 计算）和 Decode 阶段。Prefill 阶段为 Decode 阶段准备 KV Cache，通常这些 KV Cache 只为单条推理请求服务，请求结束后会被清除。但在一些场景下，多次请求的 P

目前昇腾的多模态大模型推理能力主要集成在MindIE推理引擎的LLM和SD组件MindIE最新版本支持的多模态模型LLaVa、Qwen-VL、internVL、internLM-XComposer2、MiniCPM-V2、MiniCPM-LLaMa3-V2.5支持多模态理解VLM模型对接服务化调度、单图url/base64。