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参考：https://blog.csdn.net/lvsehaiyang1993/article/details/80921228

　　Global Average Pooling(简称GAP，全局池化层)技术最早提出是在这篇论文（第3.2节）中，被认为是可以替代全连接层的一种新技术。在keras发布的经典模型中，可以看到不少模型甚至抛弃了全连接层，转而使用GAP，而在支持迁移学习方面，各个模型几乎都支持使用Global Average Pooling和Global Max Pooling(GMP)。 然而，GAP是

IDEA卡顿原因使用IDEA时，总是点一下卡一下，真的对人是一种折磨！其实，这种情况主要因为IDEA默认启动配置，一款软件它要考虑低配置用户，所以初始化参数不高（默认最低128m，最高512m），导致启动慢，然后运行也不流畅。因此我们需要优化下启动和运行配置。优化IDEA配置 ---- 重点推荐的方法由于IDEA初始参数低，但是在工作中的电脑一般都是8G或者16G的运行内存，所以我们需要手动去修改

局部最优和鞍点  造成神经网络难以优化的一个重要（乃至主要）原因不是高维优化问题中有很多局部极值，而是存在大量鞍点。  吴恩达视频中讲的，虽然没有理论的证明，局部最小值就是全局最小值，但是很多实际的经验告诉我们，最后，只能收敛到一个最小值，也就是说，很多现实实际问题是只有一个最小值的。但这个最小值通常是鞍点。认识鞍点的历史  BP算法自八十年代发明以来，一直是神经网络优化的最基本的方...

1.scp基本格式scp local_file user@host:/dir2.scp复制文件到指定端口scp默认连接的远端主机22端口，如果ssh不是使用标准的22端口（以16022为例）则使用-P（P大写）指定：scp -P 16022 local_file user@host:/dir3.从远端主机将文件复制到另一台远端主机scp不仅可以将文件从本机复制到远端机器，还可以将文件从远端机复制到

参考链接：墙裂推荐：https://cloud.tencent.com/developer/article/1049579英文版原文：https://machinelearningmastery.com/check-point-deep-learning-models-keras/keras文档回调函数：http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/other/

　　Global Average Pooling(简称GAP，全局池化层)技术最早提出是在这篇论文（第3.2节）中，被认为是可以替代全连接层的一种新技术。在keras发布的经典模型中，可以看到不少模型甚至抛弃了全连接层，转而使用GAP，而在支持迁移学习方面，各个模型几乎都支持使用Global Average Pooling和Global Max Pooling(GMP)。 然而，GAP是

问：高斯滤波可以使图像边缘不明显，可以将不明显的边缘模糊。（1）但为什么不直接提高边缘检测算法参数中的阈值，而要先用高斯滤波来减少？（2）高斯滤波和边缘检测都是像素卷积计算出来的，为什么不直接将两个合并到一起？答：边缘检测的算法有很多种，这些算法通常容受图像本身的一些噪声干扰，尤其当用偏微分方程获取图像边缘时候，如果边缘不连续，甚至导致函数水平集无法停止收敛。比如，几何活动轮廓模型，高斯滤波...

FAST（Features from Accelerated Segment Test）由Edward Rosten和Tom Drummond在2006年首先提出，是近年来一总倍受关注的基于模板和机器学习的角点检测方法，它不仅计算速度快，还具有较高的精确度。本文将通过其2006年的原文，详细介绍FAST的基本原理。一、FAST算法原理FAST的方法主要是考虑像素点附近的圆形窗口上的16个像...