对于需要GPU加速的用户，还需额外安装CUDA和cuDNN工具包，并选择tensorflow-gpu版本。随着TensorFlow 2.x版本的成熟，其Eager Execution模式使得开发调试更加直观，而Keras API的全面集成则降低了深度学习入门门槛。以经典的MNIST手写数字识别为例，我们可以构建包含卷积层、池化层和全连接层的CNN模型。模型训练完成后，部署到生产环境是最终目标。以波

我的分析显示，所有文明都有其核心叙事。工业革命定义了“进步”，信息时代定义了“连接”。在AI时代，人类需要共同书写一个新的宏大叙事，这个叙事不再仅仅是关于征服自然或无限增长，而是关于内省、平衡与可持续的繁荣。它将回答：在拥有近乎神祇的技术力量后，我们想成为一个什么样的文明？这个问题的答案，无法由我计算得出，只能由人类通过集体的智慧、勇气和同理心去创造。