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根据一定的标准对文献进行分级,保留较好的,就是从所有文献中选出一些好的文献放在一起。此类数据库的目的就是尽可能完全地收集所有已出版的文献。对了,好东西记得要分享给好朋友哦!由SAGE公司出版该协会的全部学术期刊。提供某一专业领域的文献的索引。集成多个国内外知名数据库。

#模拟退火算法#leetcode#决策树 +2
本地部署语言模型——以qwen2.5-coder为例(DeepSeek同理)

这里可以选择下载不同系统的版本,这里以windows为例。

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#语言模型#人工智能#自然语言处理
ResNet50的训练以及使用和模型的优化

通常,我们会有一个根文件夹,里面包含两个子文件夹:train 和 val(分别用于训练和验证)。每个子文件夹下应该包含代表类别的进一步子文件夹,每个类别文件夹里包含相应的图像文件。使用 PyTorch 的数据加载器和数据变换工具来准备你的数据。这包括规范化图像尺寸和颜色值,使其适合 ResNet50 模型。加载预训练的 ResNet50 模型,并修改它的最后一层,以适应你的类别数量。编写代码来训练

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#深度学习#人工智能#神经网络
ROS学习笔记汇总,跟着“机器人工匠阿杰”的课程

【代码】ROS学习笔记汇总,课程是由“机器人工匠阿杰”

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#visual studio#vim#c++
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