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通过书匠策AI，她输入“样本量=200”“短视频时长（5-60分钟）”“注意力测试分数（30-90分）”，系统模拟出“短视频时长越长，注意力分数越低”的虚拟数据，甚至自动标注异常值（如某被试者注意力分数异常高，可能因数据录入错误）。另一位教育学研究者想分析“在线学习频率与成绩的关系”，设定“每周学习次数（1-10次）”“期末成绩（0-100分）”，系统生成“学习频率越高，成绩波动越小”的虚拟数据集
Hi168云平台推荐官，重磅推荐，按照使用资源(算力)收费，相比较阿里云，华为云，腾讯云等等更加方便灵活，很多软件资源已部署，最大支持64核128G内存，无限存储。免费试用70算力（20注册，30实名认证，20邀请码）。网站：hi168.com。邀请码：63014PO。
简介：AI大模型的战场正在分化：通用大模型在落地场景更广泛毋庸置疑,垂直大模型的落地有更高的可能性和更快的普及速度，谁能先形成绝对优势还没有肯定的答案。对于大模型的第一个赛点，你更青睐哪一方呢？提示：大模型的应用离不开算力、数据和算法的支持，如何解决这三大难点是重中之重，分享你的见解。提示：通用大模型和垂直大模型各有千秋，均有其独特的能力，对两者之间的差异以及互补进行分析。提示：介绍目前国内外垂直
26年1月来自MIT、多伦多大学、Sony和Deepmind的论文“VirtualEnv: A Platform for Embodied AI Research”。随着大语言模型（LLM）在推理和决策方面的不断进步，人们越来越需要真实且交互式的环境来严格评估它们的能力。VirtualEnv，是一个基于UE 5 构建的新一代仿真平台，它能够在具身化和交互式场景中对 LLM 进行细粒度的基准测试。V
【摘要】本文介绍了程序员阿龙的技术服务内容与专业背景。作为拥有10W+粉丝的Java技术专家，阿龙提供包括毕业设计开发、论文辅导、答辩演练等一站式服务，涵盖SpringBoot、Vue、大数据等多个技术领域。文章详细展示了基于Hadoop生态的视频数据分析项目实现过程，包括环境部署（Linux+Hadoop3.3.5+Spark）、数据采集（Python爬虫）、系统测试等核心环节，并附有京东爬虫代
2025年7月数字货币市场迎来爆发式增长，比特币突破109,000美元逼近历史高点，机构资金持续涌入。五大投资机遇显现：1）主流加密资产在美联储降息预期下价值重估；2）全球稳定币监管破局推动千亿级场景革命；3）数字人民币跨境支付突破10万亿元，基建需求激增；4）DeFi收益多元化和NFT资产数字化加速；5）需警惕短期解锁抛压，建议分层配置核心资产与创新赛道。市场呈现"主流打底+新兴突围&
【技术博客摘要】博主阿龙是拥有10W+粉丝的Java/Python全栈开发者，擅长AI视觉与PyQt开发。本文详解基于YOLO算法的目标检测系统实现：1）采用16类数字编号数据集，训练显示mAP@0.5达99.6%；2）通过PyQt实现可视化界面，集成图像分割、几何特征计算（面积/周长/圆度）及颜色提取功能；3）提供轻量级SQLite数据管理方案。项目包含完整训练日志、文件功能表及核心代码注释，支
现在LLM 的大小为什都设计成6/7B、13B和130B几个档次？
评论情感分析：通过自然语言处理（NLP）技术，分析用户评论的情感倾向（如正面、负面、中性）并识别用户关心的主题（如服务、菜品质量、环境等）。季节性分析：分析不同季节或节假日期间用户消费的变化，例如冬季是否有更多的火锅消费，节日期间是否有更多的餐厅预约。用户画像：根据用户的性别、年龄、地理位置等，划分不同用户群体，观察他们的消费偏好。地域热度分析：哪些区域的餐饮或商家热度更高，分析不同地理区域的消费
西门子PLC1200立体库机器人码垛机伺服视觉AGV程序包括2台西门子PLC1215程序和2台西门子触摸屏TP700程序PLC和基恩士相机视觉定位Modbus TCP通讯（SCL语言）PLC和ABB机器人Modbus TCP通讯（SCL语言）PLC和码垛机Modbus TCP通讯（SCL语言）PLC和4台G120变频器Profinet通讯1个伺服轴，AGVSCL语言和梯形图混编，经典程序，知识点丰
Java技术专家阿龙提供一站式毕业设计服务，涵盖SpringBoot、Vue、Python等全栈技术开发。拥有10W+粉丝的CSDN特邀作者，擅长计算机毕业设计指导、论文辅导及答辩演练。技术栈包括大数据、物联网及LSTM深度学习算法应用。提供源码获取、系统功能实现及长期售后支持，通过B/S架构和MySQL数据库构建高效Web应用。服务包含免费功能设计、开题报告、代码编写及论文降重，采用Vue+Dj
灰色轨迹》作为Beyond的经典作品，其唱法技巧需结合粤语发音、情感表达和气息控制。·"酒一再沉溺"需读作"早压事沉泥"，"世"字需带出脱音效果1。参考原调1=A或选调1=G（变调夹2品）的版本，适配音域3。
这里需要安装volcengine字节的火山引擎sdk工具包，子依赖pycryptodome需要本地机器安装C++编译环境导致安装vlolcengine失败。这里顺便解决下在新电脑搭建python开发环境的痛点问题，即有时候安装的依赖需要在自己的本地Windows开发环境编译的问题。现在无需安装Visual Studio，只需要下载build tool安装器也可以安装这种C++构建工具，十分方便。里
利用API返回值实现商品信息的自动化更新是一个涉及到数据交互、数据处理和自动化脚本编写的任务。
【摘要】本文介绍了基于Python、PyQt和YOLO算法的目标检测系统开发。主要内容包括：1）Python技术特点及其在AI领域的应用；2）PyQt图形界面开发框架；3）YOLO目标检测算法原理及优势；4）系统采用16类数字编号数据集，包含训练指标展示；5）核心功能代码解析，涵盖图像处理、中文标注、几何特征计算等模块。博主作为资深技术专家，提供从系统开发到论文指导的全流程服务，支持多种技术栈开发
【技术博主简介】阿龙是专注Java领域的资深程序员，全网粉丝10W+，担任CSDN特邀作者、博客专家等职。擅长SpringBoot、Vue等全栈技术，提供毕业设计辅导、论文降重等一站式服务。 【Python技术解析】 Python特点：语法简洁、跨平台，适用AI/数据分析等领域 PyQt开发：结合Qt组件与Python语法，实现高效GUI开发 YOLO算法：实时目标检测，支持多版本优化（v3-v8
突破现有仿真器的场景和功能局限，支持室内-户外跨场景、多智能体协作、语言驱动的动态任务生成；提供标准化测试床，实现LLM在具身场景中推理、规划、协作能力的可重复对比评估；开源释放社区潜力，推动AI与游戏、仿真领域的交叉研究，为语言引导智能体、程序化任务生成、沉浸式仿真等方向提供基础架构。未来，该平台有望成为具身AI研究的核心工具，加速LLM在真实交互场景中的落地，同时为交互式娱乐、机器人导航等应用
BFSDeepCrawlStrategy 摘要 BFSDeepCrawlStrategy 是 crawl4ai 库(0.7.8版本)提供的广度优先深度爬取策略。它从起始URL出发，按层级(depth)逐层发现并抓取链接，支持以下核心功能： 深度控制(max_depth)：限制爬取层级，depth=0为起始页 页面限制(max_pages)：控制成功抓取页面总数 链接过滤：通过filter_chai
Ollama 可以被看作是本地大模型的“播放器”或“管理器”。它是一个开源的、轻量级的框架，专门设计用来让你在个人电脑或本地服务器上轻松地部署、运行和管理各种大型语言模型（LLM）。简单来说，如果没有 Ollama，要在本地跑一个大模型需要配置复杂的 Python 环境、深度学习库（如 PyTorch）和显卡驱动；而有了 Ollama，你只需要敲一行命令，它就能帮你搞定一切。你可以从以下三个维度来
2025年昇腾CANN训练营第二季，基于CANN开源开放全场景，推出0基础入门系列、码力全开特辑、开发者案例等专题课程，助力不同阶段开发者快速提升算子开发技能。获得Ascend C算子中级认证，即可领取精美证书，完成社区任务更有机会赢取华为手机，平板、开发板等大奖。无论你是0基础入门的技术新人，还是寻进阶突破的资深工程师，都能在这场活动中实现“技能+荣誉+奖品”的三重收获。报名链接:https:/
本文详细介绍了如何在Atlas200I边缘设备上高效部署Llama-3.1-8B大模型。通过CANN8.0的W8A16量化、KVCache优化和双Stream异步架构三大关键技术，将模型显存占用从16GB压缩至4GB内，推理时延从300ms降至50ms，设备利用率提升至82%。文章提供了从环境搭建、模型量化到推理优化的完整解决方案，包含12个常见问题应对策略，有效解决了大模型在边缘端的部署难题，为
本文详细介绍了YOLOv10模型在昇腾Atlas200I上的工业级部署优化方案。通过CANN8.0环境配置、动态BatchSize适配和双Stream流水线并行等技术，将轴承检测推理时延从180ms降至60ms以内，吞吐量提升3倍。文章包含从模型转换、推理框架设计到性能优化的全流程实现代码，并总结了10个常见问题的解决方案，如动态BatchSize匹配、NPU内存管理等，帮助开发者充分发挥昇腾硬件
2小时通关AscendC中级认证攻略 核心要点： 考查重点：算子开发（40%）、性能优化（35%）、问题排查（25%）。 高效备考： 30分钟速记高频API（如acldvppMalloc、acldvppAdd）和优化原则（内存复用、并行调度）。 60分钟真题实操，套用“四步模板”：需求分析→核心实现→优化→错误处理。 30分钟避坑复盘，检查数据类型匹配、内存释放、线程数设置等常见错误。 工具必备：
AI算子开发人才培养的创新实践路径：基于CANN开源生态的系统研究 摘要： 本研究以CANN开源生态为载体，构建了"理论-实践-认证-应用"四维一体的AI算子开发人才培养体系。通过分析1500+开发者的学习数据与400+开源算子案例，验证了该模式在提升开发者工程能力方面的显著效果：初级开发者平均2周可完成首个算子提交，进阶开发者的优化算子性能平均提升35%。研究详细阐述了分层课
【摘要】本文介绍了基于Python、PyQt和YOLO算法的目标检测系统开发。内容涵盖：1）Python技术特点及其在AI领域的应用；2）PyQt图形界面开发优势；3）YOLO算法的实时检测特性；4）系统采用16类数字编号数据集，展示训练指标（mAP@0.5达0.957）；5）详细代码解析图像分割、中文标注及几何特征计算功能。作者作为资深技术博主，提供从开发到答辩的全流程指导服务。
引用 https://zhuanlan.zhihu.com/p/77028265背景我最近需要打包一个项目给客户，但是用exe的话太大了，不够“优雅”，于是想起了这篇帖子，打算整理一下流程。下载与其说是打包，不如说是从0开始构建一个环境。首先需要下载python嵌入式包，按照自己电脑的配置来选择，我的是windows平台64位。下载链接解压到一个文件夹下，例如我的是python-3.9.12-em
LLM优化技术在许多通用任务中提升了模型性能，但缺乏针对AI Agents关键功能（如长期规划、动态环境交互和复杂决策）的专门优化。为此，华东师大等提供了对LLM的AI Agents优化方法的全面回顾，将其分为参数驱动和非参数驱动。
RuntimeError: Only Hopper supports different V headdim无法在以下的卡上使用。
本文介绍了博主阿龙的技术背景及Python相关技术内容。阿龙是拥有10万+粉丝的Java技术专家，擅长SpringBoot、Vue等多个技术领域，提供毕业设计辅导等服务。文章重点讲解了Python在AI开发中的应用，包括PyQt图形界面开发、YOLO目标检测算法（含16类数字命名数据集）以及数据持久化技术。详细展示了图像分割Demo代码，实现了基于中文标注的多边形检测、面积计算等功能。最后提供了模
【摘要】本文介绍了博主阿龙的技术背景（Java专家，10W+粉丝博主）及其大数据分析项目。项目采用Python（语法简洁、第三方库丰富）、Hive（类SQL查询、支持自定义函数）、Hadoop（高容错分布式存储）和Spark（内存计算比MapReduce快10-100倍）等技术栈，通过CSV文件采集视频数据。环境部署基于Linux系统，使用Hadoop-3.3.5搭建集群，包含核心代码示例（HDF
C++的模板元编程能力常被低估，实则提供了强大的编译期计算机制。模板元编程允许类型推导、条件编译和算法执行在编译期间完成，这种零开销抽象原则使得C++在高性能计算领域具有不可替代的优势。这种确定性析构机制不仅提升了代码安全性，还减少了冗余的清理代码，比垃圾回收机制更具可预测性。这种精细的内存操作控制使得C++在需要避免深拷贝的场景中表现出色，同时保持代码的清晰性和效率。虽然不如函数式语言完整的模式
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