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MCPA2APPT 智能化演示文稿系统:A2A、MCP、ADK 三大架构全流程自动化

摘要: MultiAgentPPT(MCPA2APPT)是一款基于多智能体协作的PPT生成平台,整合A2A、MCP和ADK技术,实现从主题输入到高质量PPT的一站式生成。其核心架构包含需求解析、主题拆分、并行检索、内容汇总和流式输出五大模块,支持多Agent并行处理,提升效率;流式引擎确保实时预览体验。系统采用插件化设计,便于功能扩展,并提供完整的本地化部署方案(含前后端及数据库配置)。默认演示主

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#自动化#运维#人工智能 +1
openEuler 22.03 LTS SP4 内核模块签名验证性能深度评测:安全与性能的完美平衡

本文对openEuler 22.03 LTS SP4的内核模块签名验证功能进行了全面评测。首先构建了基于RSA-2048的证书体系,详细说明了密钥对和证书生成流程。然后创建了不同大小的测试内核模块,为性能测试做准备。评测内容包括签名流程实现、验证机制分析以及性能深度测试,重点关注模块大小对签名验证性能的影响。测试环境采用x86_64架构,配置了支持AES-NI指令集的2vCPU和4GB内存,确保评

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#安全#架构#risc-v +3
什么是 AI?AI 发展历史及未来趋势解析

什么是 AI?AI 发展历史及未来趋势解析

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#人工智能#AIGC
如何解决PyCharm中pip install安装Python报错ModuleNotFoundError: No module named ‘xlsxwriter’问题

如何解决PyCharm中pip install安装Python报错ModuleNotFoundError: No module named 'xlsxwriter’问题在Python开发过程中,尤其是在使用PyCharm IDE进行数据处理或报表生成的项目中,经常会遇到需要安装第三方库如xlsxwriter来处理Excel文件的需求。然而,当尝试在PyCharm的控制台中使用pip install

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#python#pycharm#pip +2
Transformer 模型详解:什么是 Transformer 模型框架?为什么 Transformer 会成功?与其他同类型的框架区别有哪些?

Transformer模型核心解析 Transformer是基于自注意力机制的序列建模框架,通过并行计算和全局依赖建模能力,在NLP和多模态领域占据主导地位。其成功源于三大优势:1)并行化训练;2)强大的长程依赖捕获能力;3)稳定的规模扩展性(Scaling Laws)。关键技术包括:RoPE/ALiBi位置编码、FlashAttention加速、MQA/GQA解码优化、RLHF对齐等。相比RNN

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#transformer#深度学习#人工智能 +1
【AI推理部署教程】使用 vLLM 运行智谱 GLM-4.5V 视觉语言模型推理服务

本文介绍了使用vLLM框架部署智谱GLM-4.5V视觉语言模型推理服务的完整流程。从环境准备(conda环境配置、PyTorch/CUDA版本检查、flash_attn安装)到AWQ量化模型压缩(显存减少60%),详细讲解了vLLM服务的启动命令和参数配置,并提供了Python调用API的示例代码。文章强调环境版本匹配的重要性,建议根据GPU数量调整tensor-parallel-size参数,并

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#人工智能#语言模型#自然语言处理 +4
ChatGPT模型选择器详解:全面了解GPT-4o、GPT-4.5、o3等模型的切换与使用策略(2025最新版)

摘要: ChatGPT模型选择器允许Plus/Pro/Team/Enterprise用户切换不同AI模型。当前可选模型包括:全能型GPT-4o(支持多模态)、编程专精GPT-4.1系列、高性价比o4-mini、创新对话型GPT-4.5预览版等,各具特定优势场景。Free用户仅限使用GPT-4o(带次数限制),超限后降级至GPT-4.1 mini。订阅计划权限差异显著,如Enterprise用户享有

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#人工智能#开源#AIGC
【AI推理部署教程】使用 vLLM 运行智谱 GLM-4.5V 视觉语言模型推理服务

本文介绍了使用vLLM框架部署智谱GLM-4.5V视觉语言模型推理服务的完整流程。从环境准备(conda环境配置、PyTorch/CUDA版本检查、flash_attn安装)到AWQ量化模型压缩(显存减少60%),详细讲解了vLLM服务的启动命令和参数配置,并提供了Python调用API的示例代码。文章强调环境版本匹配的重要性,建议根据GPU数量调整tensor-parallel-size参数,并

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#人工智能#语言模型#自然语言处理 +4
MCPA2APPT 智能化演示文稿系统:A2A、MCP、ADK 三大架构全流程自动化

摘要: MultiAgentPPT(MCPA2APPT)是一款基于多智能体协作的PPT生成平台,整合A2A、MCP和ADK技术,实现从主题输入到高质量PPT的一站式生成。其核心架构包含需求解析、主题拆分、并行检索、内容汇总和流式输出五大模块,支持多Agent并行处理,提升效率;流式引擎确保实时预览体验。系统采用插件化设计,便于功能扩展,并提供完整的本地化部署方案(含前后端及数据库配置)。默认演示主

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#自动化#运维#人工智能 +1
什么是 AI?AI 发展历史及未来趋势解析

什么是 AI?AI 发展历史及未来趋势解析

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#人工智能#AIGC
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