本文基于1991-2024年A股制造业上市公司年报文本数据，构建了智能制造量化指标。通过文本挖掘技术识别人工智能、物联网等特征术语，计算其出现频次及占比，突破传统单一维度测度局限，动态反映企业智能化转型程度。该数据为研究智能制造与运营效率关系提供微观实证基础，具有重要理论价值和实践指导意义。数据来源于上市公司年报，经专业团队整理成结构化Excel格式，包含股票代码、特征词频次等关键指标。

本文基于2007-2023年A股上市公司年报文本数据，构建了企业大数据运用指数(BigData)，通过计算"大数据"等6类关键词的词频密度衡量企业数字化程度。该面板数据为研究大数据应用对企业效率、创新、并购等六大领域的影响提供了标准化指标，支持数字经济、数字化转型等相关研究。数据采用顶刊同款测算方法，可直接用于实证分析，助力探索数据要素如何重塑企业生产力与战略决策。

本研究基于2007-2023年A股上市公司年报文本数据，构建企业大数据运用指数（BigData），通过计算大数据相关关键词（如"大数据""数据中心"等）在年报中的词频密度来量化企业数字化程度。该面板数据覆盖17年全A股上市公司，可直接用于数字经济、企业创新、并购行为等6大研究方向。研究参考《系统管理学报》最新方法，为探索数据要素如何重塑企业生产力与生产关系提

事件研究法是通过比较实际收益率与预期正常收益率的差异（异常收益率AR），来评估特定事件对资产价格的影响。其步骤包括：定义事件日、估计窗口和事件窗口；建立市场模型估算正常收益；计算AR和累计异常收益CAR；进行统计检验判断显著性。代码实现部分展示了如何用Python处理数据、建立回归模型、计算AR和CAR，并按相对日期聚合结果。该方法能有效量化事件对股票收益的影响。

2024年最新发布的GEBCO_2024全球DEM数据已在7月更新，提供15弧秒（约500米）分辨率的地形数据，涵盖海洋和陆地高程信息。该数据集经裁剪后形成中国区域及各省市版本，采用WGS-1984坐标系，TIF格式存储。数据由国际水文组织和政府间海洋学委员会联合开发的GEBCO项目提供，适用于各类地理研究。目前已制作全球、中国、省级（如四川省）和市级（如成都市）多级DEM数据产品。

本文分享2025年9月OSM最新更新的中国路网数据，包含全国、各省、各市范围的shp格式数据。相较2025年1月版本，本次更新增加了部分道路信息。数据经过合并裁剪处理，可用于GIS分析、城市规划等领域。文中展示了四川省路网属性表及全国、四川、成都的路网图像示例。所有数据免费提供，用户也可自行前往OSM官网获取原始数据。

摘要：全球30米分辨率森林数据集（1985-2021）首次精细绘制天然林与人工林分布，填补了高精度森林制图空白。该栅格数据包含3个波段（天然林、人工林、非林地），采用创新样本生成方法实现85%分类精度，为评估碳汇、生物多样性等生态影响提供关键支撑，对实现碳中和目标具有重要意义。数据格式为Tif，公开共享推动全球森林可持续管理研究。

最新发布的D024数据集（2000-2023）提供了中国各省/地级市人均可支配收入与消费支出的完整数据，包含Excel/Shp两种格式。该数据经可视化处理，直观反映地区经济差异，其中人均可支配收入是扣除税费后的实际收入，与消费支出共同构成衡量居民生活水平和区域经济发展的重要指标。该数据集对消费行为研究、经济政策制定具有重要参考价值，并附2023年省级可视化示例图。

中国地震局构建的中国活动断层数据库（CAFD）整合了全国断层空间位置、活动时代和运动类型等关键信息，提供Shp/CSV格式数据下载。该数据库通过在线平台开放，包含中英文断层名称、活动特征及数据来源等字段，是地震风险评估和防灾规划的重要基础。数据引用自Wu等人在《Earth System Science Data》发表的研究成果（2024年）。

本文介绍了一个全球/中国降水量数据集（1940-2024年），原始NC格式数据已转换为Tif格式并裁剪为中国区域。该数据集包含0.25°精度的月值数据，为研究中国降水长期变化、极端降水事件及全球变暖下的气候响应提供了重要支撑，可广泛应用于水资源评估、农业灾害预警等领域。数据源自Copernicus气候数据存储库，其易用格式显著提升了研究效率。