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全球气象站点平均气温数据(1929-2024年)

这份数据介绍了1929-2024年全球气象站点的降水数据,来源自美国国家气候数据中心(NCDC)。包含全球两万多个站点的日平均和年平均降水数据,以Excel/Shp格式提供,其中无效值标记为9999.99。数据已进行可视化处理,中国站点可用"CH"筛选。包含三个日降水数据表(1929-1955等)和1929-2024年的年均降水数据表,2024年数据更新至7月20日。

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#python#机器学习#大数据 +2
Natural Disaster Shocks登UTD24,全球灾害事件数据库

摘要:基于EM-DAT国际灾害数据库(1900-2025),本研究梳理了灾害事件对企业韧性、供应链和技术创新的影响。AI技术可提升企业抗灾能力(Han等,2025),供应链中断促使企业优化进口策略(Lu等,2025),而灾害会抑制技术创新(Okolo等,2023)。研究提出10个未来方向,包括AI对绿色投资的影响、数字化与ESG表现的关系等,为灾害经济管理研究提供新视角。数据覆盖全球231个国家和

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#人工智能#大数据#机器学习 +2
中国各省森林覆盖率等数据(2000-2023年)

中国各省森林覆盖率及森林资源数据(2000-2023年)摘要:该数据集涵盖1999-2022年全国各省6项核心指标(森林覆盖率、面积、蓄积量等),包含Excel/Shp格式。数据经可视化处理,可用于生态系统评估、生物多样性保护及气候变化研究。森林作为重要碳汇,其覆盖变化反映人类活动影响,为制定可持续发展政策提供依据。数据来源于《中国统计年鉴》,包含2000年森林面积可视化示例,适用于生态保护、水土

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#python#机器学习#大数据 +2
中国高分辨率草原放牧强度数据集(1980-2024)

中国高分辨率草原放牧强度数据集(1980-2024)更新至2024年,覆盖西部7省58个牧区。该数据集整合普查数据和卫星植被指数,首次提供0.1°×0.1°(1980-2000)和0.0025°×0.0025°(2001-2024)精度的长期放牧强度数据,验证R²达0.73-0.78。数据集已按行政区划裁剪为省市尺度,为研究草原碳循环、温室气体排放和管理提供重要依据。

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#大数据#机器学习#深度学习 +2
全国路网数据(2024.07)

2024年7月OSM全国路网数据发布,涵盖全国及各省市道路信息。该数据基于OpenStreetMap(OSM)开放平台,采用年度更新机制,以Shp格式提供,适用于GIS分析、城市规划等领域。数据经过处理划分至省市层级,附带全国、四川及南京路网示例图。T/F标注表示属性判断结果,方便研究者直接使用。用户可前往OSM官网获取原始数据。

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#大数据#机器学习#人工智能 +2
中国各城市建成区数据(1990-2020年)

该数据集提供了1990-2020年间中国各城市建成区的历史演变数据,包含8个年份的省市层面数据。1990-2018年数据源自李雪草等学者的全球城市边界研究,2020年数据来自孙洁等学者的最新成果。数据以shp格式呈现,涵盖全国范围,可用于城市规划、生态保护、经济发展等研究领域。建成区边界数据是监测城市化进程、优化资源配置的重要依据。数据集来源于两个开放平台,并附有相关参考文献。

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#深度学习#大数据#python +2
中国1m土地利用数据(2022)

高精度土地利用类型图在土地资源管理、环境保护、城市规划、农业生产、灾害防治等方面具有重要价值。它提供详细的土地利用现状信息,支持科学决策和政策制定,优化资源配置,提高土地利用效率,促进生态可持续发展和社会经济进步,同时为科学研究和教育提供基础数据。今天推荐的数据是的全国土地利用数据,其精度为1m,该土地利用类型图是一篇发表于2023年8月论文的成果数据集,其中包含中国32个省份,并且各个省份压缩包

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#人工智能#机器学习#深度学习 +2
2024最新DEM数据(全球/全国/省/市)

2024年最新发布的GEBCO_2024全球DEM数据已在7月更新,提供15弧秒(约500米)分辨率的地形数据,涵盖海洋和陆地高程信息。该数据集经裁剪后形成中国区域及各省市版本,采用WGS-1984坐标系,TIF格式存储。数据由国际水文组织和政府间海洋学委员会联合开发的GEBCO项目提供,适用于各类地理研究。目前已制作全球、中国、省级(如四川省)和市级(如成都市)多级DEM数据产品。

#深度学习#人工智能#大数据 +2
中国省会空气质量哪家强?时空可视化分析

中国省会城市空气质量20年变迁分析(2003-2022) 研究显示,我国多数省会城市空气质量显著改善:20年间,22个城市中13个空气质量达标天数增加,其中重庆增幅最大(+95天),仅郑州降幅明显(-86天)。拉萨、海口等6市持续保持优异(年达标>340天)。空间分布显示,南方城市整体优于北方,西部优于东部。尽管治理取得进展,但太原、石家庄等北方工业城市仍处最低等级,表明区域差异显著。数据可视化揭

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#经验分享#深度学习#大数据 +1
中国省市县经纬度数据及行政区划数据

2024年我国省市县经纬度及行政区划数据发布,包含国家地理信息公共服务平台天地图最新行政区划数据(2024.05版)和高德地图获取的经纬度信息(默认政府地址)。数据提供Excel和Shp两种格式,涵盖全国范围年度更新数据,支持地理信息研究。该数据集已完成可视化处理,包含区县行政区划与坐标的可视化展示样例。

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