研究发现，智算中心赋予企业“即时响应能力”和“价值挖掘能力”，使其能够更高效地捕获数据的即时价值和潜在价值，从而提高生产效率。数据跨域流动是数字经济时代资源优化配置的重要途径。相关研究表明，数据要素的跨区域流动能够降低企业运营成本，提高全要素生产率（许诺等，2025）。许诺等（2025）的实证分析表明，智算中心不仅提升了企业的数据处理能力，还通过优化算力布局增强了企业的创新效率和市场适应能力。算力

姚加权等（2024）的研究表明，企业引入人工智能技术后，倾向于减少对低技能劳动力的依赖，同时增加高技能劳动力的需求，从而优化人力资本配置。姚加权等（2024）的异质性分析发现，企业层面的因素（如产权性质、治理结构）以及行业和地区层面的因素（如技术密集度、区域创新环境）均会影响人工智能的生产率提升效果。通过构建企业级人工智能指标，研究发现人工智能可显著提升中国上市公司生产率，其机制在于调整企业劳动力

摘要：基于EM-DAT国际灾害数据库（1900-2025），本研究梳理了灾害事件对企业韧性、供应链和技术创新的影响。AI技术可提升企业抗灾能力（Han等，2025），供应链中断促使企业优化进口策略（Lu等，2025），而灾害会抑制技术创新（Okolo等，2023）。研究提出10个未来方向，包括AI对绿色投资的影响、数字化与ESG表现的关系等，为灾害经济管理研究提供新视角。数据覆盖全球231个国家和

中国高分辨率草原放牧强度数据集(1980-2024)更新至2024年，覆盖西部7省58个牧区。该数据集整合普查数据和卫星植被指数，首次提供0.1°×0.1°(1980-2000)和0.0025°×0.0025°(2001-2024)精度的长期放牧强度数据，验证R²达0.73-0.78。数据集已按行政区划裁剪为省市尺度，为研究草原碳循环、温室气体排放和管理提供重要依据。

2024年7月OSM全国路网数据发布，涵盖全国及各省市道路信息。该数据基于OpenStreetMap(OSM)开放平台，采用年度更新机制，以Shp格式提供，适用于GIS分析、城市规划等领域。数据经过处理划分至省市层级，附带全国、四川及南京路网示例图。T/F标注表示属性判断结果，方便研究者直接使用。用户可前往OSM官网获取原始数据。

该数据集提供了1990-2020年间中国各城市建成区的历史演变数据，包含8个年份的省市层面数据。1990-2018年数据源自李雪草等学者的全球城市边界研究，2020年数据来自孙洁等学者的最新成果。数据以shp格式呈现，涵盖全国范围，可用于城市规划、生态保护、经济发展等研究领域。建成区边界数据是监测城市化进程、优化资源配置的重要依据。数据集来源于两个开放平台，并附有相关参考文献。

高精度土地利用类型图在土地资源管理、环境保护、城市规划、农业生产、灾害防治等方面具有重要价值。它提供详细的土地利用现状信息，支持科学决策和政策制定，优化资源配置，提高土地利用效率，促进生态可持续发展和社会经济进步，同时为科学研究和教育提供基础数据。今天推荐的数据是的全国土地利用数据，其精度为1m，该土地利用类型图是一篇发表于2023年8月论文的成果数据集，其中包含中国32个省份，并且各个省份压缩包

2024年最新发布的GEBCO_2024全球DEM数据已在7月更新，提供15弧秒（约500米）分辨率的地形数据，涵盖海洋和陆地高程信息。该数据集经裁剪后形成中国区域及各省市版本，采用WGS-1984坐标系，TIF格式存储。数据由国际水文组织和政府间海洋学委员会联合开发的GEBCO项目提供，适用于各类地理研究。目前已制作全球、中国、省级（如四川省）和市级（如成都市）多级DEM数据产品。

中国省会城市空气质量20年变迁分析（2003-2022） 研究显示，我国多数省会城市空气质量显著改善：20年间，22个城市中13个空气质量达标天数增加，其中重庆增幅最大（+95天），仅郑州降幅明显（-86天）。拉萨、海口等6市持续保持优异（年达标＞340天）。空间分布显示，南方城市整体优于北方，西部优于东部。尽管治理取得进展，但太原、石家庄等北方工业城市仍处最低等级，表明区域差异显著。数据可视化揭

姚加权等（2024）的研究表明，企业引入人工智能技术后，倾向于减少对低技能劳动力的依赖，同时增加高技能劳动力的需求，从而优化人力资本配置。姚加权等（2024）的异质性分析发现，企业层面的因素（如产权性质、治理结构）以及行业和地区层面的因素（如技术密集度、区域创新环境）均会影响人工智能的生产率提升效果。通过构建企业级人工智能指标，研究发现人工智能可显著提升中国上市公司生产率，其机制在于调整企业劳动力