本研究探讨诉诸权威在气候传播中的影响机制，突破传统仅关注"是否使用"的局限，聚焦使用频率和权威类型结构对公众响应的差异化作用。通过文本分析与实验方法发现：高频诉诸权威的效果受权威类型结构均衡性调节，并在感知说服意图中介下产生不同影响。研究为优化气候传播策略提供了实证依据，特别指出权威类型结构的调节作用这一关键边界条件。基于精细化加工可能性模型，揭示了公众信息处理的心理机制，对理

武汉大学杨杰和黄昕教授团队基于Google Earth Engine平台的335,709张Landsat影像，构建了1985-2024年中国30米分辨率年度土地覆盖数据集。该数据集包含9种用地类型，已通过天地图行政区划数据裁剪为全国、省、市三级数据，以TIF格式存储并按年份分类。数据引用自Earth System Science Data期刊，编号D238。

本文介绍了一个覆盖1940-2024年的全球/中国/分省年度降水数据集。该数据集由月度降水数据整合而来，采用0.25°精度的Tif格式，包含全球范围及中国区域的裁剪版本。长达80余年的连续降水记录为研究中国降水长期变化、极端降水事件以及全球变暖影响提供了重要数据支撑，可广泛应用于水资源管理、农业灾害预警、生态环境模拟等领域。数据集直接从欧洲中期天气预报中心获取，其中国区域裁剪版显著提升了研究便利性

本研究基于ERA5月度气温数据，整合形成1940-2024年全球0.25°分辨率年度平均气温数据集，并细分为中国及省级单元。数据集采用开尔文温度单位，以Tif格式存储，为气候变化研究提供85年连续观测数据。该数据支持中国陆地温度时空分析、气候模型验证及极端天气机制研究，对区域气候特征认知、"双碳"战略实施具有重要价值。数据可从哥白尼气候变化服务网站获取，包含全球、全国及省级(如

本文基于中国月度平均气温栅格数据集，计算生成1901-2024年1km分辨率的年度平均气温数据集，并按中国省市行政区划进行裁剪。该数据集融合CRU全球数据和WorldClim高分辨率数据，经496个站点验证，具有高时空精度和长时间序列特点，覆盖全国（含港澳台）逾百年气温记录，为气候变化研究、生态水文分析及农业生产评估等提供重要数据支撑。数据格式为Tif，单位为0.1℃，可获取全国、各省及各市三个尺

中国污水处理厂数据集涵盖1985-2024年全国地上和地下污水处理厂信息，包含14项关键指标（如规模、工艺类别、排放标准等），并提供了Excel和Shp两种格式。该数据集由Zhou等学者整理发布（Sci Data, 2024），特别包含了新兴的地下污水处理厂（U-WWTP）数据，为城市污水管理及设施改造提供重要参考。数据编号D135，可通过指定方式获取。

《全球30米分辨率海岸线数据集简介》 该研究提供了2010-2020年间全球30米分辨率的海岸线数据集(GCL_FCS30)，采用Landsat影像和混合分类算法生成。数据集包含人工、生物、沙质等6类海岸线分类，以Shp格式存储。海岸线提取结合了改进的水体指数和自适应阈值分割，分类则采用随机森林算法与多源数据融合的方法。数据基于WGS84坐标系，涵盖2010、2015、2020三个年份，为海岸环境

中国自然保护区数据集整合了名录、矢量边界及通过百度API获取的经纬度信息，并转换为Shp格式。包含13项指标，支持空间分析和生态研究，如保护区有效性评估、栖息地连通性模拟等。数据来源为ChinaNatureReserveSpecimenResourceSharingPlatform(2024)，含Excel和Shp两种格式，为生态保护决策提供科学依据。

该数据集收集了圣路易斯华盛顿大学使用地理加权回归校准的全球地面观测 PM2.5 浓度数据，以及来自中国空气质量监测站的数据。利用ArcGIS软件中的分区统计工具，计算了2000—2024年中国342个行政单位的年平均PM2.5浓度数据集。今天我们分享的数据是中国城市年平均 PM2.5浓度数据集，该数据集包含中国342个行政区域从2000年到2024年的PM2.5浓度数据集，我们将其转为Shp格式，

全球混合土地覆盖数据HYBMAP（2001-2020）提供1km分辨率的17类精细化分类（含森林、农田、城市等），包含中国全域及省市级裁剪版本。该数据支持气候变化、生态系统监测和人类活动影响评估等研究，其时间序列特性有助于分析长期土地利用变化。数据来源自Zhu等学者2024年发表的成果（DOI:10.5281/zenodo.10488191），格式为Tif。完整数据可通过指定编号D222获取。