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这是一篇由 AI 开发新手写给新手的入门实战：用最少概念做出能跑的小助手。文中给出两条路线（云端 API / 本地开源）、5 分钟环境搭建、情感分类示例、FastAPI 问答与摘要接口的可运行代码；强调后端转发密钥、超时重试与日志等工程化要点，并附常见坑与 7 天学习计划，照抄目录即可落地。
【🐍Python新手必看】一文掌握相对路径，让你的文件操作更高效！🔍还在为Python中的文件路径问题烦恼吗？🤔别担心，相对路径来帮你解决！📂了解相对路径的基本概念和使用方法，让你的代码更简洁明了。🔄合理设计目录结构，让相对路径更加灵活高效。📈注意相对路径的注意事项，避免常见错误。💡遇到问题？别担心，我们为你提供调试技巧。🔍总结：掌握相对路径，让你的Python文件操作更加得心应手
Python是一种跨平台的解释型编程语言，由荷兰人Guido van Rossum于1980年代末期开发。简洁易读：Python的语法非常简洁，接近自然语言，容易学习。高效：Python拥有丰富的库和工具，能够快速进行开发。跨平台：Python支持Windows、Linux、macOS等多个操作系统，能够在不同平台上运行。强大的生态系统：Python有着庞大的第三方库，涵盖了Web开发、数据分析、
🌟【Python新手必备】轻松掌握数值与序列，编程入门无压力！🚀还在为Python的数值和序列犯愁吗？🤔这篇博客为你揭开它们的神秘面纱！🔍从整数、浮点数到复数，一网打尽数值类型的奥秘！🔢再深入了解列表、元组、字符串等序列类型，轻松玩转Python！📚更有序列操作、常用函数和方法等你来探索！📊最后，综合应用数值和序列，让你的编程之路更加顺畅！🔍快来加入我们，一起开启Python编程之
🚀【火速上手】PyTorch模型保存加载全攻略！💼轻松掌握PyTorch模型保存与加载技巧，两步搞定模型持久化！🔒从基础到进阶，详解模型保存加载的最佳实践，还有模型转换为ONNX格式的秘诀！🔄无论是模型部署还是跨平台迁移，这篇博客都能助你一臂之力！💪读完秒变模型保存加载达人！#PyTorch模型保存 #PyTorch模型加载 #模型持久化 #ONNX格式 #深度学习 #AI技术
在本文中，我们使用 Python 的 Pygame 库，制作了一款动态粒子特效：粒子从随机散布，到形成文字 “I LOVE YOU”，最后聚合成经典的爱心形状。更酷的是，我们为粒子添加了高级渐变色，让整个动画更炫酷，更适合浪漫场景展示。文章附带完整代码和详细讲解，快来试试吧！
本文介绍了OpenBCI_GUI数据处理与Widget开发的核心功能。内容涵盖：1)实时滤波操作（工频滤波、平滑处理）和数据导出方法；2)Widget开发流程，包括创建自定义滑块控件；3)常见问题排查方案和设备连接故障处理；4)进阶应用如多设备同步采集和机器学习集成。文章还提供了开源社区参与方式和技术支持渠道，强调该平台在脑电研究和脑机接口开发中的重要作用。
OpenBCI_GUI是一款专为OpenBCI脑电采集设备设计的开源图形化界面工具，支持Ganglion、Cyton等多种硬件设备。该软件提供跨平台支持（macOS/Windows/Linux），核心功能包括实时脑电信号可视化、FFT频谱分析、工频滤波及数据导出（UDP/OSC/LSL协议）。系统要求1.6GHz处理器、2GB内存，需Processing 4和Java环境。用户可通过GitHub获
ForTrader新手开启量化交易之旅，要先了解基础概念，掌握相关策略，熟悉常用工具，这些可帮助新手构建基本认识，迈出进入该领域的第一步。
🚀**轻松构建深度学习模型，PyTorch nn.Sequential模块助力前行！**🌱📚从基础到进阶，一文带你全面了解PyTorch的`nn.Sequential`模块。掌握其优点、进阶用法，并看它在项目中的实战应用。💡 注意事项一网打尽，让你在构建深度学习模型时事半功倍！🚀#PyTorch #nn.Sequential #深度学习模型 #模型构建 #技术指南
@TOC在这里插入代码片欢迎使用Markdown编辑器你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。新的改变我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客：全新的界面设...
前言（无关紧要的，可以略过）：本人大四狗一枚，昨天刚考完CCF。之前看到学校里面有CCF免费考试的机会，于是就抱着试试看的心态参加一下。虽然我不是学计算机专业的，但是之前做嵌入式的时候接触过OpenCV，而OpenCV又是用C++语言实现的，所以学会了用C++，考前又系统的学习了STL，所以差不多具备了考这种算法竞赛的能力。后来做了官方提供的真题，发现挺有趣的，于是花了大概两周时间准备了一下这个认
前言：人工智能时代，python编程语言站在风口起飞，2018年7月的世界编程语言排行榜跃居于编程语言前三，2018年的IEEE顶级编程语言交互排行榜中Python屠榜，彻底火了python，也相继让更多的人投入到了编程大军中。那么问题来了，没有任何编程基础，英语又不好，如何学习python编程语言呢？hey，伙计，不用怕，小编来帮你。今天我给大家整理了一份10个程序员常用的代码简写技术，看...
前言：先说句抱歉，标题起的有点“欺骗性”，因为学习Java不配环境变量是不行的。这篇文章分两部分，第一部分是真的不用配环境变量（只安装JRE），第二部分是需要配置环境变量的（安装JDK）。如果你是初级入门，一方面对敲代码有迫切的需求，另一方面尚无法理解环境变量的话，可以选择第一部分的教程；如果你想真正学好Java，还是直接去看第二部分吧。第一部分（仅安装JRE）：第一...
文章目录@[toc]写在前面概述背景正文1. 初始化项目2. 加入 python-shell3. 加入 flask4. python, flask, electron 混合与实现快速开始扩展阅读注意事项参考写在前面注: 如果您是第二次阅读本文, 推荐直接阅读 快速开始 章节以快速复现最终运行效果.本文所涉及文件已存放在网盘空间: https://www.jianguoyun.com/p/Dc...
🔍【Linux秘籍】如何在终端秒速定位Python解释器？🔍想要在Linux终端中快速找到Python解释器的藏身之处吗？🔍本文带你轻松get三种查找方法：`whereis`快速定位，`which`精准出击，`type`详尽展示。更有秘籍分享，教你如何查找特定版本Python，并深入剖析PATH环境变量的奥秘。掌握这些技巧，让你在Linux世界中畅游无阻，Python开发更高效！#Linux
🚀【揭秘Miniconda】一文带你深度剖析`conda info --envs`的奥秘！从概述Miniconda与conda环境的神奇之处开始，带你领略`conda info --envs`命令的强大功能，手把手教你如何玩转它。更有深入探索其工作原理，让你知其然更知其所以然。此外，我们还列举了conda其他环境管理命令，助你成为环境管理达人！最后，为你献上最佳实践与注意事项，让你的conda之
🔥【Python】告别乱码！轻松解决SyntaxError: Non-ASCII character🔥还在为Python中的乱码问题头疼吗？🤯本文带你深入剖析SyntaxError: Non-ASCII character的成因与解决方案！🔍从触发原因到编码声明，再到最佳实践，一文在手，乱码不再有！💪掌握字符编码知识，让你的Python代码更稳定、更可靠！📘读完本文，你将轻松解决编码问
【🐍Python新手必看】一文解锁Python工作目录的秘密！🔓你是否曾被Python中的文件路径困扰？🤔其实，答案就藏在工作目录里！📁了解工作目录，让你轻松掌握相对路径与绝对路径的奥秘。🔍从数据处理到项目管理，工作目录无处不在，助你编程更高效！💡遇到文件找不到、权限问题等困扰？别慌，我们有解决方案！🛠想要深入学习？pathlib模块等你来探索！📚总结：掌握工作目录，Python编
用verilog实现一个 一位全加器这个是 基础中的基础中的基础中的基础我们先来看看答案：module add_1bit(input a,b,in,output c,out);assign {out, t} = a + b + in;endmodule从抽象层次来说，这并不是用数电的设计方法来实现的，但是这不影响我们通过这个来讲讲Verilog和设计。首...
🌵【Numpy基础学习】一文掌握np.newaxis的奥秘🌵🚀 想要轻松玩转Numpy多维数组？np.newaxis是你的得力助手！本文带你从入门到精通，掌握其作用与用法。🎯 入门篇，我们了解np.newaxis的基本用法，将一维数组秒变二维，操作简便。💡 进阶篇，探索np.newaxis的更多可能性，在任意维度增加新轴，重塑数组随心所欲。🔧 实战篇，结合重塑与广播，让np.newax
🚀一文带你快速上手Numpy中的np.expand_dims！🌟Numpy作为Python数据处理神器，np.expand_dims函数更是其中的一把利剑🗡️。它能在不改变原有数据的情况下，轻松增加数组的维度，让数据处理更灵活。从基础介绍到使用示例，再到实际应用，本文带你全方位了解np.expand_dims的奥秘🔍。还有注意事项和常见错误解析，让你在使用时避开雷区💣。实践练习环节更是让
【Python】轻松解决PyTorch中的IndexError🔍遇到`IndexError: tensors used as indices must be long, byte or bool tensors`？别担心，本文助你轻松解决！💪我们深入探讨索引张量的数据类型，并分享实用的排查和修复技巧。🔧同时，揭示数据类型转换的注意事项，让你在实践中轻松管理数据类型。📚最后，举一反三，探讨其
🌵【Miniconda】一文带你轻松掌握conda env list📚想要高效管理Python虚拟环境？Miniconda与conda来帮忙！💡 `conda env list`一键列出所有环境，清晰明了。📝 深入探索其原理，发现conda的神奇之处。🔍 除此之外，conda还有更多强大命令等你解锁！🚀 掌握最佳实践，避免踩坑，让环境管理更高效。💡 总结与展望，带你领略Minicon
今天做到一题利用for循环求100以内素数之和的题目，发现自己在Python的语法上遇到了问题：这个else是谁的？在此记录以防下次又做错啦。题目很简单：100以内素数之和求100以内所有素数之和并输出。 ...
📊一文带你秒懂Matplotlib中的fig和ax！🖼️别再被Matplotlib中的fig和ax搞混了！😵💫本文用通俗易懂的语言，从fig和ax的基本概念讲起，再到它们的用法和定制技巧，让你轻松掌握这两个强大工具！💪无论是设置图形大小、标题，还是绘制图形、添加图例，本文都有详细讲解！📚更有完整代码示例，让你边学边做，事半功倍！🚀读完本文，你将秒变Matplotlib高手，数据可视
【🔍Pytorch进阶】解锁分类神器🔑！深入剖析sklearn.metrics中的confusion_matrix📊。从原理到实践，让你轻松掌握混淆矩阵的奥秘🌈。可视化技巧助你一臂之力，直观展示模型性能📈。揭秘性能指标，准确评估分类效果🎯。更有局限性分析与改进方法，让你的模型更上一层楼🚀。探索扩展应用，拓宽机器学习视野🌍。读完这篇博客，你将成为混淆矩阵的行家里手！#混淆矩阵 #机器
🔥【PyTorch专栏】揭秘随机数种子：原理、魔力与应用🔥本文深入浅出地解读了PyTorch中随机数种子的奥秘，从概念到应用，一文打通你的认知壁垒。🌱种子虽小，却能孕育出千变万化的随机数世界，为模型训练带来可重复性的魔法。🔮学会使用随机数种子，你的模型将如虎添翼，训练效果更加稳定可靠。🚀更有使用场景举例，让你轻松掌握随机数种子的实战技巧。🌟别再让随机性成为你模型训练的绊脚石，快来跟我一
2025 年 4 月 16 日，由北京智源人工智能研究院（简称“智源”）主办的 “智源 AI 高校公益行” 讲座在北京航空航天大学沙河校区成功举办。本次活动依托人工智能通识课之一的《AI 高性能计算软件编程》，旨在推动 AI 教育普惠，助力青年学子掌握未来 AI 核心技术。现场数十位来自机械工程与自动化学院的学生，带着对 AI 前沿技术的好奇和热情，认真聆听 AI 高性能计算技术知识，为他们之后的
上回书说到简单性描述分组统计，频数统计相关分析等这次我们来讨论下方差检验与T检验在生活中我们少不了对我们想要研究的问题进行效果的分析，如使用新药与未使用新药两组病人的病情效果进行分析。这时候就需要使用方差检验或者t检验而两者的区别则看我们所研究问题的数据的大小。总体数据使用方差检验分析，而总体中抽的样本数据则使用t检验分析。当然t检验的前提是假设从正态总体中抽取的数据。废话不多说上函数...
results = deepseek.search("Python教程", domain="csdn.net")DeepSeek 是一个超级方便的 AI 搜索工具，特别适合需要快速找资料的人。安装简单，功能强大，用起来也很容易。如果你对技术感兴趣，或者经常需要查资料，DeepSeek 绝对是你的好帮手！DeepSeek官方文档CSDN DeepSeek专题《AI搜索技术与应用》书籍如果你有任何问题
Fabric部署基础篇（本人发现写博客比较浪费时间，排版比较麻烦，进阶篇等其它文章，请到我的资源那里下载）本文为基础篇，阅读对象是从未动手实际操作过fabric的新手。通过本文，读者将对fabric有个基本的感性认识，不需要任何配置，就可以部署第一个简单的Fabric网络[1]。一、环境说明主机操作系统不限，网络搭建在虚拟机中，所有跟Fabric相关的操作系统...
2022年9月，腾讯安全云镜团队发布了《云上安全攻防实战手册》，这是一本高质量的云安全技术参考书籍。主要围绕云环境下的安全风险及防护技术展开论述。内容涵盖了元数据服务安全、对象存储服务安全、Kubelet访问控制安全、云安全漏洞分析等核心主题。不同于过去偏理论的云安全书籍,该手册更注重实战化和操作性,融合了腾讯多年在公有云、私有云环境下的安全经验和防护最佳实践。全书分为攻防两大部分。”攻”的部分全
刚刚接触虚拟机，或者刚在虚拟机中安装linux的朋友们，因为是在虚拟机中安装的系统，所以需要自己配置IP地址。下面分几步来配置这个IP地址：第一步：打开你的虚拟机，打开linux，并使用root账号登录。如图，我是用的是CentOS7.2系统，点击登录进去后，进入敲指令的界面，输入vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0（后面的eth每台电脑不一样，
购买服务器学生购买可以使用阿里云优惠专享， 每个月只要9.9 就好了。这里我用的是学生优惠，机型内存什么都限定好了的。所以- - 没什么可以说的。关于国内外服务器的区别就是，如果你购买了国外的服务器，就可以在云服务器上搭梯子访问国外的网站，也就是翻墙了。安装环境因为服务器默认 linux 系统，所以这里讲怎么配置 linux 云服务环境。我第一次使用的时候，还以为是要去安装一个界
【🐍Python新手入门】一文带你解锁Python解释器的神秘面纱！🔓你是否好奇Python代码是如何“说话”让电脑听懂的？答案就是Python解释器！🌟它不仅是Python程序的翻译官，还负责执行你的代码指令。🚀跨平台、易上手，让Python成为编程界的宠儿。🌐多种解释器任你选，性能优化有妙招。🔧入门Python，从了解解释器开始！快来开启你的编程之旅吧！#Python解释器 #编程
🔥【PyTorch深度解析】一文带你玩转pt格式文件🔥📚pt格式文件，PyTorch中的秘密武器，轻松保存加载张量数据！💾保存？`torch.save()`一键搞定，模型参数、中间结果轻松存。📝加载？`torch.load()`迅速还原，模型迁移、数据复用无障碍。🔧应用场景广泛，模型优化、跨平台迁移全搞定。💡注意版本兼容、文件安全，让pt文件更可靠。🚀拓展应用探索，pt文件让PyT
📚【NumPy深探】一文带你玩转npy格式文件💾🌈npy格式文件，NumPy中的魔法存储盒，让数组数据持久化！💾保存？`numpy.save()`轻松搞定，数据、结构一网打尽。📝加载？`numpy.load()`秒速还原，再也不用担心数据丢失。🔧使用场景广泛，模型参数、数据集处理无所不能。💡注意版本兼容、文件安全，让npy文件更可靠。🚀拓展应用丰富，压缩、共享、并行处理一网打尽。?
🔥【PyTorch】深度揭秘pth格式文件，一文掌握存储与加载技巧！🔥🔍pth文件是PyTorch的宝藏库，存储模型参数，轻松实现模型迁移与共享。📚如何保存？`torch.save()`一键搞定，完整保留模型结构与参数。🔧如何加载？`torch.load()`快速还原，让模型重获新生。💡迁移学习、模型部署，pth文件大展身手，提升效率不是梦。🔍版本兼容、文件安全，小细节大智慧，pth
单机单实例配置基础环境：1.关闭防火墙:systemctl stop firewalld2.关闭selinux：setenforce 03.安装包;jdk-8u91-linux-x64.tar.gz；apache-tomcat-7.0.34.tar.gz；jspgouV6-ROOT.zip部署JAVA环境1.解压jdk包：tar xf jdk-8u91-linux-x64.t...
Python是什么呢？Python是一种全栈的开发语言，你如果能学好Python，前端，后端，测试，大数据分析，爬虫等这些工作你都能胜任。当下Python有多火我不再赘述,Python有哪些作用呢？据多年Python经验总结，Python主要有以下四大主要应用：网络爬虫网站开发人工智能自动化运维接下来和大家聊聊这几个方面：一、网络爬虫首先，什么叫网络爬虫？网络爬虫又称网络蜘...
python的抓取功能其实是非常强大的，当然不能浪费，呵呵。下面就与大家分享一个python写的美女图自动抓取程序吧！其中用到urllib2模块和正则表达式模块。下面直接上代码：1 用python批量抓取美女图片23 #!/usr/bin/env python4 #-*- coding: utf-8 -*-5 #通过urllib(2)模块下载网络内容6 import...
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