logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

【机器学习】FashionMNIST数据集简介及下载方法(自动下载)

👗探索时尚与机器学习的交汇点!FashionMNIST,你的机器学习新宠,包含万千时尚单品图像等你来挑战。🤩为什么选它?多样性、挑战性、实用性,一网打尽!💥PyTorch轻松一键下载,时尚数据尽在掌握。💻想要更多?这里还有专家建议和资源等你挖掘!💎感谢你的加入,一起开启时尚机器学习之旅吧!#FashionMNIST #机器学习 #PyTorch #自动下载 #时尚图像识别

文章图片
#机器学习#人工智能#pytorch +2
【Python】新手入门学习:什么是python解释器以及它的作用和特性是什么

【🐍Python新手入门】一文带你解锁Python解释器的神秘面纱!🔓你是否好奇Python代码是如何“说话”让电脑听懂的?答案就是Python解释器!🌟它不仅是Python程序的翻译官,还负责执行你的代码指令。🚀跨平台、易上手,让Python成为编程界的宠儿。🌐多种解释器任你选,性能优化有妙招。🔧入门Python,从了解解释器开始!快来开启你的编程之旅吧!#Python解释器 #编程

文章图片
#python#新手入门#学习
深入解析torch.load中的【map_location】参数

深入解析torch.load中的【map_location】参数

文章图片
#pytorch#人工智能#python +1
PyTorch实用技巧:冻结模型参数并验证状态

摘要:🔥在PyTorch实战中,冻结模型参数并验证其状态是提升训练效率的关键。🚀通过调整requires_grad属性,我们可以轻松冻结模型中的特定层,使其在训练过程中保持不变。🌈为了确认参数状态,我们需要仔细检查named_parameters()的输出。🎉在实战案例中,我们将展示如何冻结预训练模型的部分层,并微调剩余部分,以加速收敛并保护重要特征。#PyTorch #模型参数冻结 #验

文章图片
#pytorch#深度学习#人工智能 +2
【Python】【Matplotlib】fig, ax = plt.subplots() 返回的fig和ax是什么?

📊一文带你秒懂Matplotlib中的fig和ax!🖼️别再被Matplotlib中的fig和ax搞混了!😵‍💫本文用通俗易懂的语言,从fig和ax的基本概念讲起,再到它们的用法和定制技巧,让你轻松掌握这两个强大工具!💪无论是设置图形大小、标题,还是绘制图形、添加图例,本文都有详细讲解!📚更有完整代码示例,让你边学边做,事半功倍!🚀读完本文,你将秒变Matplotlib高手,数据可视

文章图片
#python#matplotlib#新手入门 +1
PyTorch:transforms.Normalize()函数详解

🚀**PyTorch深度解析:transforms.Normalize()函数🛠️**📚深入理解`transforms.Normalize()`的工作原理,掌握其标准化图像数据的核心机制。🌈🛠️探究`transforms.Normalize()`在深度学习中的作用,提升模型性能,加速训练并增强泛化能力。🌟🚀通过实践示例,展示如何在PyTorch中使用`transforms.Norma

文章图片
#pytorch#人工智能#python +2
【Pytorch】进阶学习:深入解析 sklearn.metrics 中的 confusion_matrix(混淆矩阵)

【🔍Pytorch进阶】解锁分类神器🔑!深入剖析sklearn.metrics中的confusion_matrix📊。从原理到实践,让你轻松掌握混淆矩阵的奥秘🌈。可视化技巧助你一臂之力,直观展示模型性能📈。揭秘性能指标,准确评估分类效果🎯。更有局限性分析与改进方法,让你的模型更上一层楼🚀。探索扩展应用,拓宽机器学习视野🌍。读完这篇博客,你将成为混淆矩阵的行家里手!#混淆矩阵 #机器

文章图片
#pytorch#学习#sklearn +4
CUDA版本查看指南:轻松掌握你的GPU性能

🌵CUDA版本查看指南摘要🌵🤔你是否曾疑惑为何需要知道自己的CUDA版本?🤔其实,这关乎代码稳定性和GPU性能优化!🚀本文教你如何轻松查看CUDA版本,助你掌握GPU性能。#CUDA版本查看# #GPU性能优化# #深度学习# #高性能计算#

文章图片
#linux#GPU
【Python】进阶学习:pandas--dropna()函数的基本使用

🔍【Python进阶学习】一文带你深入探索pandas中的`dropna()`函数!📚该函数是处理缺失值的得力助手,通过灵活运用其参数,可轻松实现缺失值的精确控制。🎯不仅如此,我们还将深入理解缺失值处理的策略,提升数据处理能力。💡最后,总结与期待与你共同进步,共同探索数据科学的奥秘!#pandas #dropna()函数 #缺失值处理 #进阶学习

文章图片
#python#pandas#学习
Python实战:xlsx文件的读写

🎉【Python实战:xlsx文件的读写】摘要🎉🔍探索openpyxl库,轻松处理Excel的xlsx格式文件!📚安装后,即可用Python🖋写入、📑读取数据。同样,pandas库🔍也是数据处理的好帮手,安装📚后更可简便地操作xlsx。实战中,我们将学习如何在同一个xlsx文件内写入多个工作表,并为其添加格式。🚀示例丰富,助您快速上手!#Python #openpyxl #pan

文章图片
#python#开发语言#pandas
暂无文章信息