本文深入讲解了 OPRF（Oblivious Pseudo-Random Function，盲化伪随机函数） 的基本原理、应用场景与安全特性。文章首先介绍了 OPRF 的定义与工作机制，重点阐述了其在 密码学协议、隐私保护检索、零知识证明 等领域的应用。随后，结合常见的 PRF、HMAC 等伪随机函数，对比了 OPRF 在 盲化处理、输入隐私、交互性 等方面的优势与不足。最后，总结了 OPRF 在

这是一篇由 AI 开发新手写给新手的入门实战：用最少概念做出能跑的小助手。文中给出两条路线（云端 API / 本地开源）、5 分钟环境搭建、情感分类示例、FastAPI 问答与摘要接口的可运行代码；强调后端转发密钥、超时重试与日志等工程化要点，并附常见坑与 7 天学习计划，照抄目录即可落地。

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本文从工程视角讲透 Redis 限流与延时队列：对比固定窗口与滑动窗口并用 Lua 落地；延时队列基于 ZSet 实现原子 claim/ack/requeue，Streams 消费组提供可靠消费与超时回收。覆盖幂等、退避重试、可见期设计、监控指标与容量估算，并附可复用脚本与压测工具。

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