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量化交易在中美市场均有发展，中美市场在结构、监管等方面存在差异。中国量化交易起步晚，规模和垄断效应受限；美国发展久，大机构影响力大，二者垄断效应有差异。

量化交易盛行，散户亏损问题凸显。根本原因有信息不对称、交易技术落后等。应对策略包括学习知识、控制情绪等，以此助力散户改善投资状况。

量化交易需券商支持，选择券商时要考虑交易成本、技术设施和服务质量，交易成本影响收益，技术设施关乎交易效率。

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量化交易在市场中占比不小，其是否助涨助跌有争议，市场占比、不同观点、自我调节机制、对投资者策略的影响等方面与之相关，要综合看待。

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量化交易涉及多方面知识，数学、编程和金融知识格外重要，数学构建模型基础，编程实现策略，金融知识助理解市场，掌握这些是量化交易入门关键。