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漂洋过海来见你!国内首届 Triton 技术大会来喽

2026年1月9日,由 FlagOS 开源社区和北京智源人工智能研究院联合主办的 “Triton Next 技术大会(TritonNext)”将在北京举行。

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#人工智能#大数据
双榜齐发!FlagEval 安全合规 + 多模型对战榜单,全景透视大模型核心实力

FlagEval发布两大AI模型评测榜单:1)安全与价值观榜单对18款主流模型进行3000题测试,ClaudeSonnet4以86.76%合格率居首,头部模型主观题表现优异(97%+),但客观题存在20-25%差距;2)11月角斗场排行榜引入多模型对战机制和深度推理指标,o4-mini、GPT4.1-mini等位列第一梯队。榜单旨在建立科学评估标准,推动AI安全与能力发展。

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#人工智能#大数据
众智FlagOS与寒武纪硬件深度适配,打造AI产业开放协同新底座

FlagOS 在支持寒武纪算力过程中,在算子、编译器、分布式通信库和并行框架这四大关键组件上取得了重大技术进展与适配成果。

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#人工智能#开源#科技
众智FlagOS与寒武纪硬件深度适配,打造AI产业开放协同新底座

FlagOS 在支持寒武纪算力过程中,在算子、编译器、分布式通信库和并行框架这四大关键组件上取得了重大技术进展与适配成果。

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#人工智能
FlagOS的Triton算子实现RWKV最新模型端到端推理性能提升135%

FlagOS 社区致力于打造相面多种 AI 芯片的统一、开源的系统软件栈,包括大型算子库、统一AI编译器、并行训推框架、统一通信库等核心开源项目,构建「模型-系统-芯片」三层贯通的开放技术生态,通过“一次开发跨芯迁移”释放硬件计算潜力,打破不同芯片软件栈之间生态隔离,有效降低开发者的迁移成本。相比普通的神经网络,RNN 最核心和最本质的特征是,它像一个有“记忆”能力的人一样,能够把过去的信息和当前

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FlagOS的Triton算子实现RWKV最新模型端到端推理性能提升135%

FlagOS 社区致力于打造相面多种 AI 芯片的统一、开源的系统软件栈,包括大型算子库、统一AI编译器、并行训推框架、统一通信库等核心开源项目,构建「模型-系统-芯片」三层贯通的开放技术生态,通过“一次开发跨芯迁移”释放硬件计算潜力,打破不同芯片软件栈之间生态隔离,有效降低开发者的迁移成本。相比普通的神经网络,RNN 最核心和最本质的特征是,它像一个有“记忆”能力的人一样,能够把过去的信息和当前

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FlagOS 社区 Triton 增强版编译器 FlagTree v0.3发布,性能全面提升,适配 12+ 芯片生态

本文,我们将带领大家深度了解 Triton 增强版编译器 FlagTree v0.3 版本的新功能和新特性,并从芯片后端(GPGPU、DSA等)视角出发详细拆解适配 FlagTree 的步骤

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#人工智能
全球 PyTorch 大会与 Triton 大会释放强信号:算子语言繁荣和分化背后,编译器核心地位日益凸显

当地时间2025年10月22日至23日,全球 AI 开源盛会 PyTorch Conference 2025在美国旧金山召开,从底层编译器、到大模型算法、再到智能体层面,全面探讨推动最具突破性 AI 技术的创新核心框架。按惯例,Pytorch大会的前一天,Triton Developer Conference 在微软硅谷园区举行,同样围绕 AI 最重要的系统软件技术“AI compiler, pr

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#pytorch#人工智能#python +3
全球 PyTorch 大会与 Triton 大会释放强信号:算子语言繁荣和分化背后,编译器核心地位日益凸显

当地时间2025年10月22日至23日,全球 AI 开源盛会 PyTorch Conference 2025在美国旧金山召开,从底层编译器、到大模型算法、再到智能体层面,全面探讨推动最具突破性 AI 技术的创新核心框架。按惯例,Pytorch大会的前一天,Triton Developer Conference 在微软硅谷园区举行,同样围绕 AI 最重要的系统软件技术“AI compiler, pr

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#pytorch#人工智能#python +3
全球 PyTorch 大会与 Triton 大会释放强信号:算子语言繁荣和分化背后,编译器核心地位日益凸显

当地时间2025年10月22日至23日,全球 AI 开源盛会 PyTorch Conference 2025在美国旧金山召开,从底层编译器、到大模型算法、再到智能体层面,全面探讨推动最具突破性 AI 技术的创新核心框架。按惯例,Pytorch大会的前一天,Triton Developer Conference 在微软硅谷园区举行,同样围绕 AI 最重要的系统软件技术“AI compiler, pr

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#pytorch#人工智能#python +3
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