Triton 的 Python API 里除了 triton.jit 还有 triton.autotune，triton heuristics，triton.Config 等接口用于调优以生成性能更好的 kernel

Triton 以其低门槛开发和抽象的硬件细节处理，成为开发者的优选。对于渴望参与 Triton 开源社区建设的开发者来说，优化 Triton 算子是一条理想的路径。优化后的 Triton 算子性能有望匹敌甚至超越 PyTorch 的原生实现。正如古人云：“工欲善其事，必先利其器”，本文将介绍 Triton 算子优化的利器——自动调优（autotune）。

11月30日周六下午，Triton中国社区的成员们齐聚一堂，参与了一场特别的茶话会。这场活动不仅是对开源社区贡献者辛勤工作的感谢，也是对未来发展方向的深入探讨.。

Triton 面向的是数据块编程，屏蔽了大多数硬件细节，降低了开发门槛。开发人员可以专注于数据块划分和算法设计。通过合理的算法设计，Triton 实现的算子完全有可能在性能上超越 pytorch 中的 cuda 实现。

Triton官方将其DSL语法表达体系称为 triton.language（https://triton-lang.org/main/python-api/triton.language.html），是一种依托于python环境的DSL，从该命名中的“language”中不难窥见，Triton团队想用自成一派的语言(language)对面向GPU的编程模型进行独特的表达，在Triton中，DSL由

9月7日周六下午，智源研究院将举办Triton 中国生态Meetup第二期，届时来自智源、硅基流动、天数智芯的技术专家将为大家带来 Triton前沿技术及案例分享，从研发进展到实战技巧，带你全面解锁Triton潜力！

智源人工智能研究院于 10 月 17 日下午，在位于北京市海淀区丰智东路13号朗丽兹西山花园酒店的GOSIM开源盛会上，成功举行了Triton&vLLM联合WorkShop。这场盛会不仅吸引了上百位 Triton 技术爱好者的积极参与，更通过线上直播吸引了近万名观众的热情参与，共同见证了 Triton 技术的精彩分享和深入探讨。

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