大模型步入长上下文时代，高质量数据标注的“工业级”解法由谁定义？FlagOS 全球挑战赛的赛道三正在火热进行中，诚邀全球开发者基于 Qwen3-4B 特供模型与 FlagScale 框架，共同攻克超长文本标注瓶颈。这不仅是一场最高 3 万元奖金的竞技，更是亲手为 AI 基础设施打下“立基”之战。开源成果将收录至 OpenSeek 官方仓库。期待与每一位技术共建者，共同定义下一代数据基石！

FlagOS Skills 1.0——首个面向异构 AI 芯片的 AI Agent 专业技能库——已发布到魔搭社区 Skills 中心，并在魔搭首页作为合集置顶首推，同步上线众智 FlagOS 社区平台。FlagOS Skills 覆盖模型迁移、算子开发、性能调优等场景，让 Claude Code、Cursor、Codex 等 AI 编程工具直接具备面向各种 AI 芯片的开发能力。图一 魔搭 Sk

目前在 vLLM-plugin-FL 的支持下，平头哥、昆仑芯、天数、海光、华为昇腾、沐曦等多种 AI 芯片已经通过插件方式实现"零代码修改" 完成 Qwen3.6-35B-A3B 的推理部署及充分验证。成员单位包括北京智源研究院、中科院计算所、中科加禾、安谋科技、北京大学、北京师范大学、百度飞桨、硅基流动、寒武纪、海光信息、华为、基流科技、摩尔线程、沐曦科技、澎峰科技、清微智能、天数智芯、先进编

2026年4月24日中午，DeepSeek 对外发布并开源了全新DeepSeek V4 系列模型。根据参数大小，模型分为DeeSeek-V4-Pro 1.6T 和 DeepSeek-V4-Flash 284B 两个版本。众智 FlagOS 社区第一时间完成 DeepSeek-V4 系列模型的多芯片适配与推理部署，已支持海光、沐曦、华为昇腾、摩尔线程、昆仑芯、平头哥真武、天数智芯、英伟达等8种 AI

在FlagOS的统一算子库FlagGems、统一编译器FlagTree及基于FlagScale的多芯片适配支持下，海光、沐曦、华为、摩尔线程（FP8）、昆仑芯、平头哥、天数、英伟达（FP8）、清微、曦望等10款芯片，已经完成 DeepSeek-V4系列模型的跨芯适配及验证。同时，基于 FlagRelease 直接提供了多芯片版本的 DeepSeek-V4-FlagOS 模型版本，标准化 Docke

赛题二（DeepSeek mHC 算子优化）获奖者 Hyun-Min Chang（远程参与）在赛后提到：“Triton 提供了一个非常强大的通用编程模型，这次比赛让我清楚地认识到，可移植性仅仅是第一步，跨设备的正确性是一个问题，在每个架构上都实现强性能，则是另一个完全不同且更难的问题。更棘手的是硬件差异带来的不稳定。他谈到，不同芯片各具特性，优化过程如同做多 Agent 系统，需要并行探索、多源检

5月25日，面壁智能正式发布并开源了新一代端侧文本基座大模型。该模型以 1B 参数规模在 AA-Index 榜单取得 17.9 分，超越 Qwen3.5-2B（16.3 分）等全部 4B 以下开源基座模型，延续了面壁智能提出的"密度定律"——大模型智能密度约每 3.5 个月翻一番。其 Base 版本由面壁自研 AI 训练框架 ForgeTrain 预训练完成，这是全球首个完全由 AI 编写的生产级

FlagOS Skills 1.0——首个面向异构 AI 芯片的 AI Agent 专业技能库——已发布到魔搭社区 Skills 中心，并在魔搭首页作为合集置顶首推，同步上线众智 FlagOS 社区平台。FlagOS Skills 覆盖模型迁移、算子开发、性能调优等场景，让 Claude Code、Cursor、Codex 等 AI 编程工具直接具备面向各种 AI 芯片的开发能力。图一 魔搭 Sk

作为本届大会的重要议题之一，本次专场以「Open Compute for Agentic AI」为核心主题，设置了9大核心环节，覆盖FlagOS技术体系、PanEval开源发布、KernelGen 2.0、SGLang技术路线图等全栈硬核内容，并同步启动了面向全球开发者的KernelGen 24小时赏金挑战赛，为全球AI系统开发者搭建了技术交流、实战竞技与生态共建的开放平台。Soós博士强调，开源

本期智源大会分论坛以“智算前沿：下一代架构及基础软件”为主题，聚焦 AI 软件和硬件的前沿突破与工程实践，一起看看那些“芯片架构创新”和“先进基础软件变革”。