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【小沐学AI】Google AI大模型的一点点学习(Python)

Gemini 是 Google 最大、功能最强大的 AI 模型。Gemini 是 Google 的最新一代生成模型,超越了 PaLM 模型系列的功能。

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#人工智能#python
【小沐学AI】C++实现语音识别(Whisper.cpp)

Whisper 是一种通用语音识别模型。它是在各种音频的大型数据集上训练的,也是一个多任务模型,可以执行多语言语音识别、语音翻译和语言识别.

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#人工智能#c++#语音识别 +1
【小沐学AI】Python实现语音识别(faster-whisper)

Faster-Whisper是Whisper开源后的第三方进化版本,它对原始的 Whisper 模型结构进行了改进和优化。faster-whisper 是使用 CTranslate2 重新实现 OpenAI 的 Whisper 模型,CTranslate2 是 Transformer 模型的快速推理引擎。此实现比 openai/whisper 快 4 倍,同时使用更少的内存实现相同的准确性。通过对

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#人工智能#python#语音识别 +1
【小沐学Web3D】three.js 加载三维模型(Svelte.js)

Three.js 是一个功能强大的 3D 图形库,用于在网页上创建和显示交互式 3D 图形。它基于 WebGL,提供了简单易用的 API,帮助开发者快速构建复杂的 3D 场景。╮( ̄▽ ̄)╭如

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#javascript#webgl#vue.js
【小沐学AI】Python实现语音识别(Whisper-Web)

Whisper 是一种自动语音识别 (ASR) 系统,经过 680,000 小时的多语言和多任务监督数据的训练,从网络上收集。我们表明,使用如此庞大而多样化的数据集可以提高对口音、背景噪音和技术语言的鲁棒性。此外,它还支持多种语言的转录,以及从这些语言翻译成英语。我们正在开源模型和推理代码,作为构建有用应用程序和进一步研究鲁棒语音处理的基础。Whisper 架构是一种简单的端到端方法,作为编码器-

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#人工智能#python#语音识别 +1
【小沐学C++】C/C++包管理工具Conan使用(C++、Python、CMake、Conan)

Conan是C和C++语言的依赖项和包管理器。它是免费和开源的,适用于所有平台(Windows、Linux、OSX、FreeBSD、Solaris等),可用于开发所有目标,包括嵌入式、移动(iOS、Android)和裸机。它还集成了所有构建系统,如CMake、Visual Studio(MSBuild)、Makefiles、SCons等,包括专有系统。Conan仓库地址Conan源码地址Conan

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#c++#c语言
ffmpeg 录制屏幕

ffmpeg 录制屏幕步骤1、ffmpeg 下载2、screen capture recorder 下载3、ffmpeg 录屏命令4、ffmpeg 其他命令后续1、ffmpeg 下载简介:FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频,并能将其转化为流的开源计算机程序。它包括了目前领先的音/视频编码库libavcodec。 FFmpeg是在 Linux 下开发出来的,但它可以在包括 Windo

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#音视频
【NLP开发】Python实现聊天机器人(微信机器人)

通过腾讯云HiFlow场景连接器,可以零代码的设置企业微信机器人自动/定时发消息的规则,比如:每周五下午6点定时发送周报;收到新的销售线索/报表自动发送消息通知管理群等。

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#python#前端#nlp +1
【小沐学AI】数据分析的Python库:Pandas AI

PandasAI 是一个 Python 库,可以轻松地用自然语言向数据提问。它可以帮助您使用生成式 AI 探索、清理和分析数据。PandasAI与您的数据库(SQL、CSV、pandas、polars、mongodb、noSQL 等)聊天。PandasAI 使用 LLM(GPT 3.5 / 4、Anthropic、VertexAI)和 RAG 进行数据分析对话。

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#pandas#python
【小沐杂货铺】基于Three.JS绘制汽车展示Car(WebGL、vue、react、autoshow、提供全部源代码)第1期

本文介绍了基于Three.js的3D汽车模型展示开发系列,涵盖多种技术框架实现方式。文章通过19个代码案例详细展示了不同车型(如宝马、法拉利、保时捷等)在Vue3、HTML、React、TypeScript等环境下的三维可视化效果,每个案例均配有动态演示图和代码编号。Three.js作为核心工具,简化了WebGL开发流程,支持跨平台交互式3D应用构建。开发涉及模型加载、材质渲染、动画控制等关键技术

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#汽车#webgl
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