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【小沐学前端】Golang实现Web服务器

大规模构建快速、可靠、高效的软件。Go是谷歌支持的一种开源编程语言易于学习和入门内置并发性和强大的标准库不断增长的合作伙伴、社区和工具生态系统Go是从2007年末由Robert Griesemer, Rob Pike, Ken Thompson主持开发,后来还加入了Ian Lance Taylor, Russ Cox等人,并最终于2009年11月开源,在2012年早些时候发布了Go 1稳定版本。现

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#golang#服务器
【小沐学Web3D】three.js 加载三维模型(React)

Three.js 是一款 webGL(3D绘图标准)引擎,可以运行于所有支持 webGL 的浏览器。Three.js 封装了 webGL 底层的 API ,为我们提供了高级的开发接口,可以使用简单的代码去实现 3D 渲染。

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#javascript#react.js#webgl
【小沐学Python】Python实现Web服务器(aiohttp)

异步 http 客户端/服务器框架支持 HTTP 协议的客户端和服务器端。支持开箱即用的客户端和服务器 Web 套接字,并避免 回调地狱。为 Web 服务器提供中间件和可插拔路由。╮( ̄▽ ̄)╭如果您感觉方法或代码不咋地//(ㄒoㄒ)//,就在评论处留言,作者继续改进;o_O???如果您需要相关功能的代码定制化开发,可以留言私信作者;(✿◡‿◡)!!

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#python#服务器
【小沐学Web3D】three.js 加载三维模型(vue3)

Three.js 是一个基于 JavaScript 的开源库,用于在网页上创建和显示 3D 图形。它基于 WebGL 技术,简化了 3D 图形的开发过程,使得开发者能够轻松地在浏览器中实现复杂的 3D 场景和动画。

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#javascript#webgl
【小沐学AI】Google AI大模型的一点点学习(Python)

Gemini 是 Google 最大、功能最强大的 AI 模型。Gemini 是 Google 的最新一代生成模型,超越了 PaLM 模型系列的功能。

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#人工智能#python
【小沐学AI】C++实现语音识别(Whisper.cpp)

Whisper 是一种通用语音识别模型。它是在各种音频的大型数据集上训练的,也是一个多任务模型,可以执行多语言语音识别、语音翻译和语言识别.

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#人工智能#c++#语音识别 +1
【小沐学AI】Python实现语音识别(faster-whisper)

Faster-Whisper是Whisper开源后的第三方进化版本,它对原始的 Whisper 模型结构进行了改进和优化。faster-whisper 是使用 CTranslate2 重新实现 OpenAI 的 Whisper 模型,CTranslate2 是 Transformer 模型的快速推理引擎。此实现比 openai/whisper 快 4 倍,同时使用更少的内存实现相同的准确性。通过对

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#人工智能#python#语音识别 +1
【小沐学Web3D】three.js 加载三维模型(Svelte.js)

Three.js 是一个功能强大的 3D 图形库,用于在网页上创建和显示交互式 3D 图形。它基于 WebGL,提供了简单易用的 API,帮助开发者快速构建复杂的 3D 场景。╮( ̄▽ ̄)╭如

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#javascript#webgl#vue.js
【小沐学AI】Python实现语音识别(Whisper-Web)

Whisper 是一种自动语音识别 (ASR) 系统,经过 680,000 小时的多语言和多任务监督数据的训练,从网络上收集。我们表明,使用如此庞大而多样化的数据集可以提高对口音、背景噪音和技术语言的鲁棒性。此外,它还支持多种语言的转录,以及从这些语言翻译成英语。我们正在开源模型和推理代码,作为构建有用应用程序和进一步研究鲁棒语音处理的基础。Whisper 架构是一种简单的端到端方法,作为编码器-

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#人工智能#python#语音识别 +1
【小沐学C++】C/C++包管理工具Conan使用(C++、Python、CMake、Conan)

Conan是C和C++语言的依赖项和包管理器。它是免费和开源的,适用于所有平台(Windows、Linux、OSX、FreeBSD、Solaris等),可用于开发所有目标,包括嵌入式、移动(iOS、Android)和裸机。它还集成了所有构建系统,如CMake、Visual Studio(MSBuild)、Makefiles、SCons等,包括专有系统。Conan仓库地址Conan源码地址Conan

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#c++#c语言
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