本文分享的是《中国土壤质地三组分空间分布数据集》，基于第二次全国土壤普查（1979–1985年） 的1:100万土壤类型图与5,000+个实测土壤剖面编制而成，是目前最权威、最广泛引用的国家级土壤物理属性基础数据。土壤质地由砂粒（Sand）、粉粒（Silt） 和黏粒（Clay） 三类颗粒按比例组成，直接影响土壤的通气性、保水性、养分保持能力与耕作适宜性。本数据以1公里空间分辨率提供三组分的体积百分

本文分享的是《中国1980年土壤理化性质空间数据集》，由戴永久院士、上官微等学者基于第二次全国土壤普查（1979–1985年） 的2,473个典型土壤剖面实测数据，结合数字土壤制图（DSM） 技术构建，是目前唯一覆盖全国、多深度层、多属性同步发布的高分辨率历史土壤数据产品。该数据集以30弧秒（≈1 km） 空间分辨率，提供8个土壤深度层（总深达2.3米） 的20余项关键理化指标，专为陆面过程模型（

本文分享的是《中国土壤侵蚀强度空间分布数据集》，由中国科学院资源环境科学数据中心（RESDC） 基于RUSLE（Revised Universal Soil Loss Equation） 模型研制，覆盖1980年至今的年度序列，空间分辨率达1公里，是目前时间跨度最长、分类最全、应用最广的国家级土壤侵蚀产品。土壤侵蚀是制约我国生态安全与农业可持续发展的关键问题。本数据集依据《土壤侵蚀分类分级标准》（

本文分享的是《中国农田生产潜力栅格数据集》，基于FAO 和 IIASA共同开发的GAEZ（Global Agro-Ecological Zones）模型，综合考虑了光、温、水、CO₂浓度、病虫害、农业气候限制、土壤、地形等多方面因素，估算出1970、1980、1990、2000、2010年五个关键时间节点的中国耕地生产潜力。该数据集以1公里空间分辨率提供，覆盖中国大陆全域，主要评估了小麦、玉米、水

🔍 数据简介本数据集为，源自（ISRIC） 的（WoSIS） 全球土壤数据库，是目前（如InVEST） 的高精度基岩深度产品。基岩深度（Bedrock Depth），即地表至不可穿透母岩或硬磐的垂直距离（单位：厘米），是决定的关键限制因子。在（Water Yield） 中，该参数被用作“根系限制深度”（Root Restricting Layer Depth），直接影响蒸散发与产水量模拟结果。本

🔍 数据简介本数据集为，由（FAO） 联合开发，是目前的全球尺度土壤基础数据产品。HWSD v2.0 在初版基础上全面升级，整合了和，采用统一分类标准（WRB 2014）与空间建模方法，生成（30弧秒） 的栅格化土壤属性图层。每个像元最多包含（按面积占比排序），并提供对应的理化属性权重值，显著提升区域模拟精度。📦 数据详情✅✅：2023年（正式公开版）✅：全球陆地（含岛屿，不含南极洲冰盖）✅：

前两天学的卷积神经网络，今天学循环神经网络 RNN。之前在用卷积神经网络的是，一张图片上像素做卷积，所用到的卷积核明确且一整张都用这个卷积核（权重共享）。所以用到的权重少，而全连接层，每一个点对应下一个节点都有一个权重，所以整个网络，全链接层运算量占比大。RNN，专门处理带有 序列模式的数据(数据前后有序 ,或者本项数据需要前一项数据特征)，且采用了共享权重来减少运算量。RNN cell:其中下面

🔍 数据简介本数据集为（V2.0），由研发，并发布于。时间覆盖，空间分辨率达，是目前。传统被动微波（PM）遥感（如AMSR-E/AMSR-2）虽能反演土壤水分，但空间分辨率粗（>10 km），且受云雨影响小；而光学遥感（如MODIS）虽高分辨率，却无法穿透云层。该数据集创新性地（LST），通过先进降尺度模型，在，实现真正意义上的“”监测。经特别适用于：农业干旱监测、水文模型驱动、生态水文过程研究

文章目录local receptive fieldShared weightsspatial or temporal subsamplinglocal receptive field局部感受野，也叫感受视野域。这个 localreceptive field 就像一个小窗户一样叫感受视野，如下图。透过这个窗户能看到的视野就是 左边的 5 5 的矩形，其对应这右边这个矩形中的 11的点。显然这个窗户中

文章目录距离计算优化目标拉格朗日乘子法软间隔(soft-margin)核函数学习参考昨天整理了一下聚类算法的笔记----------各种聚类算法总结今天整理一下同为分类的另一个算法（有监督）:支持向量机(Support Vector Machine)距离计算分类都绕不开一个问题就是样本间距离的计算，看下面这张图。显然右边分隔线的间距更大，更加有容错率。如何计算距离？下图是一张三维图。假设样本点为X