自然语言处理（Nature language Processing, NLP）什么是自然语言？人类日常交流使用的语言，例如：汉语、英语、法语等自然语言处理做了什么？主要是通过计算机算法来理解自然语言，处理自然语言对应的文本信息。处理流程：输入自然语言文本->分词->词嵌入-> 模型处理->输出结果。文本预处理：脏数据、缺失值、分词(工具：jieba)词嵌入(Dense Embedding)/词向量

人工神经网络（ Artificial Neural Network， 简写为ANN）也简称为神经网络（NN），是一种模仿生物神经网络结构和功能的计算模型，由多个神经元构成（加权和+激活函数）人脑中的神经元：各个神经元传递复杂的电信号，树突接收到输入信号，然后对信号进行处理，通过轴突输出信号。当电信号通过树突进入到细胞核时，会逐渐聚集电荷。达到一定的电位后，细胞就会被激活，通过轴突发出电信号① 什么

决策树是一种树形结构树中每个内部节点表示一个特征上的判断，每个分支代表一个判断结果的输出，每个叶子节点代表一种分类结果CART决策树（Classification and Regression Tree）CART决策树是一种二叉树决策树模型，它即可以用于分类，也可以用于回归。

三者之间关系：机器学习是实现人工智能的一种途径深度学习是机器学习的一种方法人工智能：向人一样理性思考、合理行动机器学习(Machine Learning )：计算机可以没有明确的程序，从历史的数据中进行领域学习的能力深度学习(Deep Learning)：也叫深度神经网络，大脑仿生，设计一层一层的神经元模拟万事万物大模型：参数量极大的神经网络获取数据->数据的基本处理->特征工程 ->模型学习->

与事实不一致：知识库有假捏造事实：瞎编事实日常中小公司的大模型相关主要工作，都是在解决大模型幻觉问题提示词(prompt) = 你给大模型的"指令"或"问题"输入给大模型，告诉它**你要它做什么、怎么做、按什么格式输出**提示词工程（Prompt Engineering）是一门通过精心设计和优化输入给大语言模型的文本指令（即“提示词”），以系统性地引导模型生成更准确、相关、高质量输出结果的技术方法

创建基类——放置共用的属性创建表模板，都有那些列 及其字段类型# 定义模型DateTime, insert_default=func.now(), default=func.now, comment="创建时间")DateTime, insert_default=func.now(), default=func.now, onupdate=func.now(), comment="修改时间"

路由时URL与处理函数之间的映射关系-d '{"book_name": "清风录","author": "青玉","publishing_house": "人民出版社",}'请求处理、返回# 定义类型# 类型注解BaseModel作用：强制数据验证与类型转换运行时验证‌：在实例化模型时，Pydantic 会自动检查输入数据是否符合定义的字段类型和约束。如果数据不合法（例如将字符串传给整数字段且无法

例如：对于单核cpu处理多任务,操作系统轮流让各个任务交替执行，假如:软件1执行0.01秒，切换到软件2，软件2执行0.01秒，再切换到软件3，执行0.01秒……这样反复执行下去 , 实际上每个软件都是交替执行的 . 但是，由于CPU的执行速度实在是太快了，表面上我们感觉就像这些软件都在同时执行一样 . 这里需要注意单核cpu是并发的执行多任务的。对于多核cpu处理多任务，操作系统会给cpu的每个