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正则表达式实战:30秒掌握核心技巧

正则表达式(regular expression)是一种用于匹配字符串中字符组合的==模式==特点:正则表达式的语法很令人头疼,可读性差​正则表达式通用行很强,能够适用于很多编程语言,Java、PHP、Go以及JavaScript等语言中都是支持正则表达式的。

#python#正则表达式
Langchain框架、Milvus向量数据库、BM25算法

LangChain 是一个用于开发大型语言模型(LLM)应用的开源框架。它的核心理念是模块化,将开发 AI 应用所需的复杂步骤(如连接模型、处理数据、调用工具等)封装成可自由组合的"积木",让开发者能更高效地构建强大的 AI 应用概念:接收用户的查询,处理之后(转换为向量或提取关键词) 之后去文本、向量数据库进行检索。核心功能是输入:接收用户查询(通常是文本)。处理:根据查询从数据源中检索相关内容

#语言模型#人工智能
Python自然语言处理:从分词到词向量

自然语言处理(Natural Language Processing, 简称NLP),是让机器能够理解和生成自然语言。处理的数据主要就是人类的语言,例如:汉语、英语、法语等,该类型的数据不像我们前面接触过的结构化数据、或者图像数据可以很方便的进行数值化。语音识别:将语音信号转化为文本文本分析:从文本中提取有意义的信息,包括情感分析、主题提取等机器翻译:自动将一种语言的文本翻译为另一种语言语法分析:

#自然语言处理#人工智能
机器学习概述、KNN算法

三者之间关系:机器学习是实现人工智能的一种途径深度学习是机器学习的一种方法人工智能:向人一样理性思考、合理行动机器学习(Machine Learning ):计算机可以没有明确的程序,从历史的数据中进行领域学习的能力深度学习(Deep Learning):也叫深度神经网络,大脑仿生,设计一层一层的神经元模拟万事万物大模型:参数量极大的神经网络获取数据->数据的基本处理->特征工程 ->模型学习->

#python#机器学习#开发语言
深度学习介绍、pytorch框架

机器学习是实现人工智能的一种途径深度学习是机器学习的一个子集,也就是说深度学习是实现机器学习的一种方法。

#深度学习#人工智能
深度学习——神经网络基础

人工神经网络( Artificial Neural Network, 简写为ANN)也简称为神经网络(NN),是一种模仿生物神经网络结构和功能的计算模型,由多个神经元构成(加权和+激活函数)人脑中的神经元:各个神经元传递复杂的电信号,树突接收到输入信号,然后对信号进行处理,通过轴突输出信号。当电信号通过树突进入到细胞核时,会逐渐聚集电荷。达到一定的电位后,细胞就会被激活,通过轴突发出电信号① 什么

#深度学习#神经网络#人工智能
Python日志输出

日志是记录程序运行时关键步骤、报错异常的一种重要信息。对查看业务运行情况,异常排查有着非常重要的作用。

#python#java#android
python fastapi基础——创建项目、参数处理、响应

路由时URL与处理函数之间的映射关系-d '{"book_name": "清风录","author": "青玉","publishing_house": "人民出版社",}'请求处理、返回# 定义类型# 类型注解BaseModel作用:强制数据验证与类型转换运行时验证‌:在实例化模型时,Pydantic 会自动检查输入数据是否符合定义的字段类型和约束。如果数据不合法(例如将字符串传给整数字段且无法

#fastapi#python
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