本文基于SWAT-MODFLOW耦合模型，系统介绍地表-地下水动态模拟原理与实践，融合AI大模型（如ChatGPT、DeepSeek）实现数据制备、参数率定、代码调试与报告生成全流程智能化。课程涵盖QGIS数据处理、QSWATMOD建模、参数率定、水量平衡分析，并拓展至CMIP6气候变化、FLUS土地利用预测与BMPs管理措施的多情景模拟，构建“机理认知—耦合建模—情景模拟—决策支持”完整技术链条

OpenClaw、Hermes+Vibe Coding核心实战玩法，手把手教你本地部署与云端协同，实现知识、论文自动化工作流”

GeoAI大模型驱动的地球科学智能计算技术应用

基于通用优化软件GAMS的数学建模和优化分析（GAMS安装和介绍、GAMS程序编写、GAMS程序调试）

本文融合DeepSeek、ChatGPT与GIS、Python及机器学习技术，推动地质灾害危险性评价智能化。通过自动化数据处理、模型优化与灾情解读，实现从因子分析到风险预测的全流程高效建模，提升灾害评估精度与应用效率，助力科研与防灾实践。

大模型ChatGPT支持下：ArcGIS数据处理、空间分析、可视化及多案例综合应用

AI辅助下基于ArcGIS Pro的SWAT模型全流程高效建模实践与深度进阶应用

三维地质建模——从数据清洗预处理到复杂构造建模、矿体圈定与储量估算

【AI Agent】基于 LLM 的语义理解、多智能体系统的任务协同及 n8n 工作流的自动化集成实践技术应用

AI大模型支持下的：GEE遥感云大数据林业应用典型案例分析