OpenClaw、Hermes+Vibe Coding核心实战玩法，手把手教你本地部署与云端协同，实现知识、论文自动化工作流”

GeoAI大模型驱动的地球科学智能计算技术应用

基于通用优化软件GAMS的数学建模和优化分析（GAMS安装和介绍、GAMS程序编写、GAMS程序调试）

本文融合DeepSeek、ChatGPT与GIS、Python及机器学习技术，推动地质灾害危险性评价智能化。通过自动化数据处理、模型优化与灾情解读，实现从因子分析到风险预测的全流程高效建模，提升灾害评估精度与应用效率，助力科研与防灾实践。

大模型ChatGPT支持下：ArcGIS数据处理、空间分析、可视化及多案例综合应用

AI辅助下基于ArcGIS Pro的SWAT模型全流程高效建模实践与深度进阶应用

三维地质建模——从数据清洗预处理到复杂构造建模、矿体圈定与储量估算

【AI Agent】基于 LLM 的语义理解、多智能体系统的任务协同及 n8n 工作流的自动化集成实践技术应用

AI大模型支持下的：GEE遥感云大数据林业应用典型案例分析

AI大模型支持下的科研绘图：如何用一张图征服审稿人？技术路线图、GIF动、散点图、韦恩图、upset图、生存曲线图、漏斗图、环形图、瀑布图、条形图、面积图、热力图、聚类热图、相关矩阵图等