AI-Python前沿深度学习核心架构与科学计算实战——PINN正反问题求解、Transformer多领域建模、图神经网络时空推理、深度强化学习、进化深度学习与扩散模型、自进化Agent数据科学应用

“一图胜千言”审稿人视角下的高水平论文图表构建与发表力提升——AI多智能体支持的Nature级数据可视化与出版级Figure全流程AI大模型+ Codex智能体辅助科研绘图，结合Gemini、Nano Banana、Banana Pro HD等AI工具，系统介绍科研图形的设计、代码生成、修改优化、美化排版、多图组合及Figure整体布局。

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AI大模型支持下的：Python双驱动计量经济学多源数据处理、机器学习预测及复杂因果识别全流程

WRF模式：Linux编译排错、FNL/ERA5驱动场处理、长时序模拟配置、下垫面改造与物理参数调整、Python诊断分析可视化

AI大模型支持下：Python自然科学领域机器学习与深度学习【（随机森林、XGBoost、CNN、LSTM、Transformer等），从数据预处理、不确定性量化、可解释性分析，到时空建模】

从机理到实践告别“黑箱”模拟：OpenGeoSys(OGS6)多物理场THMC 全耦合建模与Python自动化分析

聚焦Hermes Agent 技能封装与科研自动化，以 Meta-Analysis 为实战案例，打造从文献检索到绘图写作的一站式科研工作流。采用 Cochrane、JAMA 已发表真实数据，全程贯穿 PICOS 设计、AI 文献筛选、效应量计算、随机效应模型分析、森林图 / 漏斗图绘制等核心环节，依托 Hermes Agent 实现科研流程智能化提效。掌握 Hermes 部署配置、Python 统

搭建Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes 四位 “AI 研究员”协作团队，打通文献采集、PDF 解析、数据建模、科研绘图、论文 / 基金 / 专利撰写、Meta 分析、成果传播全科研流程，搭配 Obsidian 知识库实现能力迭代，打造可复用、可迁移的自动化 AI 科研工作体系。配套全套模板与知识库，学完可直接落地课题应用。