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CVPR 2025 | 工业异常检测新突破!复旦&腾讯打造Real-IAD D³多模态数据集

Real-IAD D³数据集的灵感来源于实际的工业质检场景。小结一下,这项研究提出了一种用于工业异常检测的多模态数据集Real-IAD D³和基于此数据集的多模态融合检测方法D³M。为了突破这一瓶颈,研究人员们精心打造了 Real-IAD D³ 数据集,它不仅涵盖了高分辨率的 RGB 图像,还加入了伪 3D 光度立体图像和微米级精度的 3D 点云数据,为异常检测提供了更丰富的信息。报告了常用的IA

#人工智能
NeurIPS 2023 | 零样本/开放域分割:通过微调CLIP来学习掩码级知识表征

点击下方卡片,关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货,第一时间送达点击进入—>【图像分割和Transformer】交流群作者:JSYu(源:知乎,已授权)| 编辑:CVerhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/661755671在CVer微信公众号后台回复:MAFT,可以下载本论文pdf、代码,学起来!Learning Mask-aware CLIP Represent

#学习#人工智能
超越LoRA!参数少80%!上交&上海AI Lab提出FLoRA:高效微调框架

点击下方卡片,关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货,第一时间送达点击进入—>【Mamba/多模态/扩散】交流群添加微信:CVer5555,小助手会拉你进群!扫描下方二维码,加入CVer学术星球!可以获得最新顶会/顶刊上的论文idea和CV从入门到精通资料,及最前沿应用!发论文/搞科研/涨薪,强烈推荐!Huiser 投稿转载自:量子位(QbitAI)为了让大模型在特定任务、场景下发挥更大作

#人工智能#深度学习#计算机视觉 +2
AAAI 2024 北大提出BEV-MAE:高效的LiDAR感知模型预训练策略

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MICCAI 2022 | ASA:用于预训练脑核磁分割的注意力对称自动编码器

点击下方卡片,关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货,第一时间送达题目:MICCAI 2022 | ASA:用于预训练脑核磁分割的注意力对称自动编码器开源作者:黄俊嘉 李灏峰论文地址:https://arxiv.org/abs/2209.08887代码地址:https://github.com/lhaof/ASA本文解读了深圳市大数据研究院联合中山大学发表在MICCAI 2022的《Attent

#python#计算机视觉#机器学习 +2
ICLR 2024 | 机器人领域首个开源视觉-语言操作大模型!RoboFlamingo框架激发开源VLMs更大潜能...

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#机器人
华为提出DenseMamba:大模型的DenseNet时刻!Mamba和RetNet精度显著提升

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差分卷积在计算机视觉中的应用

点击下方卡片,关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货,第一时间送达本文作者:Fisher 鱼子| 来源:知乎(已授权)https://zhuanlan.zhihu.com/p/392...

#计算机视觉#人工智能#深度学习 +1
北航等提出TTP:基于大模型的遥感图像变化检测新网络,性能表现SOTA!

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#人工智能
哈工大&京东提出:计算机视觉新任务!从“能说会道”到“察言观色”!

点击下方卡片,关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货,第一时间送达在京东探索研究院ViDA-MAN数字人获ACM MM 2021最佳Demo奖后,近日,京东探索研究院又联合哈尔滨工业大学,对标Talking Head Generation,弥补双人沟通时倾听这一行为建模的空白,提出了一个新任务——Listening Head Generation和一个新的对话型视频数据...

#人工智能#机器学习#深度学习 +2
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