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2025年智算服务案例集

2025年智算服务案例集》聚焦智算产业发展与服务落地,系统呈现了智算服务在多领域的实践成果与行业趋势。智算作为数字经济核心引擎,在政策推动与技术演进下快速发展,市场年增速超30%,但智算中心普遍面临规划供需错配、运维难度大、运营模式不成熟等挑战,亟需通过优质智算服务释放算力价值。案例集构建了涵盖基础设施、模型支持、行业应用三类服务的架构体系,基础设施类服务包含规划设计、建设运维等,模型支持类涉及数

2023新一代人工智能基础设施白皮书

近日,商汤科技智能产业研究院与中国信息通信研究院云计算与大数据研究所,中国智能算力产业联盟,人工智能算力产业生态联盟,联合发布《新一代人工智能基础设施白皮书》(以下简称《白皮书》)。《白皮书》不仅明确了“新一代AI基础设施”的定义、特点和价值,还首次提出“新一代AI基础设施评估体系”,为AI2.0时代智算产业发展提供重要参考。关注公众号:【互联互通社区】,回复【AI229】获取全部报告内容。人工智

#人工智能
智算产业发展研究报告(2024)

智能算力作为新型信息基础设施,是智能化变革的核心驱动力,我国智算服务市场正迎来前所未有的发展机遇。报告的发布是对智算关键技术产业推进成熟度的及时研判,有利于政府机构、产业链各方全面评估我国智算产业区域发展潜力,为区域智算发展提供科学依据。关注公众号:【互联互通社区】,回复【AI507】获取全部报告内容。以下是报告部分内容人工智能关注互联互通社区公众号,回复以下编号,可快速下载相关专题报告合辑。AI

北京市人工智能大模型行业应用分析报告

大模型是指通过在海量数据上依托强大算力资源进行训练后能完成大量不同下游任务的模型。大模型以其在模型精度和泛化能力等多个指标上超越传统AI模型的表现,以及赋能千行百业的巨大潜力,成为当今世界各国人工智能技术发展的核心方向。大模型经过一年多的高速发展,已在政府、医院、学校、企业等各类需求群体中建立初步认知。其中一部分需求群体设立专项预算、开放业务场景,对大模型进行试点应用。通过试点应用,需求群体加深了

#人工智能
智能体互联网白皮书

白皮书探讨了网络从“连接信息”到“连接智能”的范式转变,智能体互联网具备自主性、语义化和群体智能特征。在此基础上,进一步探讨了智能体互联网系统架构的分层设计理念,构建了包含基础资源层、互联功能层、协作管理层、应用使能层的四层体系架构,明确了九项关键技术、四大演进路径。白皮书系统阐述了智能体互联网的发展背景、核心挑战、演进趋势、应用案例等内容,提出了构建智能体互联网的关键技术方向,旨在为业界开展智能

面向工程审计行业的DeepSeek大模型应用

南京审计大学作为我国审计领域的重要教育与研究机构,始终聚焦行业前沿需求,推动审计技术与产业实践的深度融合。针对工程审计领域数据体量大、专业性强、流程复杂的特点,学校联合行业专家与技术人员,编制了《面向工程审计行业的DeepSeek大模型应用指南》(以下简称《指南》)。该指南以DeepSeek大语言模型为核心工具,系统探索其在工程审计全流程中的创新应用,旨在为工程审计从业者提供智能化解决方案,助力行

#人工智能
企业级AI大模型落地实战技术应用指南

2025年,企业级AI大模型发展重心从技术研发转向落地应用,我国已发布79个10亿参数级大模型,覆盖通用与垂直领域。,强调风险管理贯穿全流程。落地方法论上,需遵循“一把手工程、数字化优先、突破传统范式、价值落地风险可控”四大原则,通过战略对齐、场景筛选、技术选型、最小闭环验证等六步标准化流程推进。,企业需精准选择高价值场景,优化提示词设计与模型选型,搭建安全的AI知识库,并建立输入-处理-输出全链

#人工智能
中国信通院2025政务大模型典型案例名单

中国信息通信研究院于2025年发起了政务大模型典型案例征集活动,面向各地政府单位、企事业单位、科研机构及产业链上下游企业等相关服务机构广泛邀约。本次会议以“数智双驱,抟塑新模式”为主题,聚焦业界关注的政策、技术、应用、标准、发展等核心问题,重磅发布2025政务大模型典型案例、《政务大模型落地实践指南》,公布首批政务智能云建设水平和应用效果成熟度评估结果、最新一批数字政府评估结果,邀请政产学研各界共

#政务#人工智能
2025年AI应用AI Agent架构新范式报告

近日,阿里云发布了其备受瞩目的《2025年AI应用AI Agent架构新范式报告》。这份长达110页的报告,深入探讨了AI Agent在企业AI应用中的关键作用,以及阿里云在这一领域的最新技术进展和实践成果,预示着AI应用正朝着更智能、更自主的方向演进。AI686:全球AI应用产品梳理:模型能力持续迭代,智能体推动商业化进程。AI511:AI Agent(智能体):从技术概念到场景落地。AI597

#人工智能
人工智能赋能新型电力系统的探索及案例

研究背景方面,新型电力系统以“电源、电网、负荷、储能”为整体规划,具备清洁化、柔性化等优势,但面临灵活性、稳定性等挑战。人工智能进入“AI4S”新范式,大模型在电力行业应用广泛,其架构有因果解码器等三种主流类型,需通过专业知识嵌入等技术适配电力系统,提升学习、推理等能力。构建了常规、异常等多样化数据集,常规数据集含负荷及风机、光伏时序数据,呈现不同时段特点;解决方案包括多源数据融合、不均衡数据增广

#人工智能
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