从基础模型到落地的生成式 AI 应用，需要经过模型训练、模型定制、模型部署、 模型推理等环节。各个环节上的行业参与者均面临着不同程度的基础设施、数 据集成、应用场景选择、安全与隐私以及负责任 AI 方面的挑战：大模型提供商在训练基础模型的过程中，数据准备工作复杂而耗时，训练基础 设施的管理与优化有较高的门槛，且算力成本高昂。对于生成式 AI 应用开发者 而言，需要为应用场景选择最为适配的模型，也.

生产运营管理里，AI优化供应链、生产计划与质量检测，却受数据质量、前期投入成本影响；基础设施方面，截至2025年3月底，我国已建成5G基站439.5万个，5G用户普及率达75.9%，2024年智能算力在算力总规模中占比32%，2023年产业数字化规模达43.84万亿元，为企业AI应用奠定坚实基础。在应用图谱与案例方面，各管理模块涌现众多AI工具，部分形成全流程解决方案，如宇通客车用AI面试提升招聘

本白皮书将全面介绍MicrosoftAzure生成式人工智能领域的解决方案、工具指南、最佳实践以及支持AI的云端算力及架构优势，旨在帮助处于AI不同阶段的客户选择适合您战略的落地路径，本白皮书介绍的落地方案涵盖从直接使用微软AzureAI和AzureOpenAI服务，到自建大模型等四层路径。关注公众号：【互联互通社区】，回复【AI501】获取全部报告内容。以下是报告部分内容人工智能关注互联互通社区

报告详细分析了算力时代下的高品质联云入算、城市内算力互联、枢纽间算力互联以及网络智能化调度四大需求，总结了稳定大带宽、安全高可靠、确定低时延，以及智能化服务等全光网发展四大特征。提出算力时代的全光网目标架构和关键技术体系：一是通过全光DCA（数据中心接入），提供灵活高品质入算能力，以网促算；二是通过全光DCI（数据中心互联）实现数据中心高效互联，以网强算；三是通过光电融合DCN（数据中心网络）助力

报告结合城市数字化转型最新形势，深入分析数字城市产业周期、投资规模、产业布局及产业生态，进一步洞察数字城市咨询服务、基础设施、数据要素、智能中枢、智慧应用、运营服务、数字安全等7大关键要素发展最新态势，梳理AI大模型、数据流通、算力设施、数字文旅4大热点板块，并从技术创新、数据赋能、场景应用、产业协同、运维运营等方面提出数字城市发展建议。关注公众号：【互联互通社区】，回复【SZJJ491】获取全部

城市一张网” 体系：采用 “1+4+N” 层次化架构，“1” 为具备资源可视化、运营智能化的网络驾驶舱，“4” 为覆盖数据流通、数字政府等领域的业务服务网络，“N” 为城市光网、政务外网等物理网；可信数据空间联接底座：以 “城市一张网” 为基础，融合区块链、隐私计算、数字合约等技术，形成 “协同联动、规模流通、高效利用、规范可信” 的数据流通服务体系，满足数据连接、算力、安全、合规等需求，推动数据

AI服务平台，统一部署DeepSeek全版本、通义千问等通用大模型，主要面向13个省试点部门（省纪委监委、省政府办公厅、省发展改革委、省生态环境厅、省民政厅、省市场监督管理局、省教育厅、省公安厅、省高级人民法院、省商务厅、省卫生健康委、省应急管理厅、省。和政务服务局）40个场景应用，统筹提供多元化国产算力能力，以及语料库、知识库的集中采集、存储等服务，并通过可信管控和存证溯源能力，确保安全。，中标

建设总体架构为1+1+1+1+N，主要建设内容包括1个农业农村AI大模型应用系统（农业农村AI应用服务平台、农业农村AI大模型底座平台、农业农村数据底座平台）、1套农业农村数据资源体系建设、1套AI算力基础支撑环境建设、1套系统集成对接建设和6个示范应用建设。2025年7月30日，宜都市高新技术投资开发集团有限责任公司《宜都市高新投农业农村AI大模型新建项目》获审批。宜都市高新投农业农村AI大模型

放眼世界，很多国家都在积极开发和部署智能算力资源，以塑造未来发展优势。在这样的背景形势下，新华三集团联合中国信息通信研究院，共同编制了《2023智能算力发展白皮书》。白皮书提出了智能算力内涵定义，对当前全球及我国智能算力的总体情况、智能算力应用及技术发展现状进行系统性梳理。同时，深入分析了智能算力发展面临的挑战，并提出解决方案。关注公众号：【互联互通社区】，回复【AI138】获取全部报告内容。人工

随着数字经济的高速发展，以图数据库、图计算、图学习为代表的图技术迎来了蓬勃发展的黄金时期，新技术在赋能数字经济的同时也带来了应用实践上的全新挑战。作为算力和数据存储的载体，图数据库技术能够实现底层数据的互联互通，充分挖掘数据内在关联，最大化释放数据资产价值，已成为金融业数字化转型的重要基础设施。国家相关部门高度重视，先后出台多项政策，推动图技术在金融行业的应用。关注公众号：【互联互通社区】，回复【