与传统的冯·诺依曼架构不同，神经形态芯片模拟人脑的神经元和突触结构，具有超低功耗和并行处理能力，特别适合边缘设备上的AI应用。面对这一趋势，技术从业者需要持续关注边缘AI的前沿进展，企业需要制定合适的边缘智能战略，政策制定者需要为这一新兴领域创造有利的发展环境。特别是5G的网络切片和移动边缘计算(MEC)技术，能够为不同类型的边缘AI应用提供定制化的网络资源，确保关键业务的服务质量。通过将机器学习

随着人工智能和下一代网络技术的飞速发展，边缘计算与大模型的结合正成为实现智能通信与高效网络的关键突破口。为促进这一领域的深入研究与合作，第二届边缘智能与大模型融合研讨会（IEILM 2025）将于2025年5月19日在英国伦敦隆重举办。该研讨会与IEEE国际计算机通信会议（INFOCOM 2025）联合举办，为学术界与工业界搭建了交流合作的平台。我们诚邀全球学者和业界专家参与即将在英国伦敦举行的I

研究背景基于Transformer架构的深度学习大语言模型（LLM）在人工智能领域表现出了卓越的性能。尽管这些庞大的模型最初诞生于云数据中心，它们很快就扩展到了边缘设备，并在网络边缘落地了一系列智能应用，包括家庭或个人AI助手、智能机器人等。图1：基于Galaxy系统的家庭AI语音助手示意图。目前，大多数基于Transformer的智能应用严重依赖云服务，实际的大规模模型推理在云数...

阐述一下我们的观点，我们不是反对像Manus这样的产品，而是反对过度营销的行为，占用大家的注意力，然后大家又用不了，浪费大家时间。本文纯看不惯劣币驱逐良币的行为，如果长期这样，无疑是寒了所有认真从事AI研发人的心。大家不用特意关注我们，我们是边缘计算垂直账号，如有冒犯敬请谅解。昨天，AI领域最引人注目的现象莫过于通用AI智能体产品Manus的“爆红”。社交媒体上铺天盖地的“革命性突破”“中国AI双

所谓边缘智能体，并非简单的模型端侧部署，而是指在受限算力、弱网络甚至离线条件下，仍具备自主感知、规划与执行能力的边缘决策单元。未来的边缘计算竞争，将不再取决于硬件参数，而在于：谁能让大模型在边缘侧稳定运行，谁能在毫秒级延迟内完成复杂决策，以及谁能在算力、算法与网络之间实现系统级优化。独行者快，众行者远：在AI巨头定义规则的战场上，边缘计算企业唯有被看见，才有机会被选择。大模型正在以前所未有的速度“

金算奖” 评审团由产学研界资深专家组成，围绕“真实落地、性能实测、商业闭环”三大核心原则，从技术创新能力、商业模式成熟度、应用落地效果、市场影响力等多个维度进行严格评选，旨在表彰在边缘计算领域持续深耕并切实创造产业价值的企业。白山云将持续加大在边缘计算与人工智能领域的研发投入，不断升级边缘智算云平台，帮助企业以更低成本、更高效率、更安全合规地推进AI应用规模化落地，助力千行百业加速实现数字化与智能

针对新一代智能算力基础设施与数字产业升级需求，公司通过深度整合分布式存储、异构算力调度及智能边缘分发能力，打造出具备弹性扩展、超低时延特性的云边协同平台，助力企业实现算力资源全局优化、数据价值深度挖掘及业务场景的重构。第十二届全球边缘计算大会是一群“长期主义者”的再次相聚，围绕边缘AI推理、算力网络、协作边缘计算、端侧模型、智能体落地等真实问题展开了深入研讨。明赋云将笃定前行，持续推动边缘生态的有

在产品与服务形态上，提供包括裸金属、容器及虚拟机在内的多种交付方式，并结合模型环境预置与一键部署能力，降低企业使用 AI 算力 的技术门槛。同时，公司也在探索更灵活的算力计费与服务模式，以适配不同阶段客户的使用需求。持续推进分布式算力网络建设，公司计划通过在全国构建超过2000个区县级边缘节点，形成广泛覆盖的分布式算力网络。将继续推进“云-边-端”协同的算力网络建设，强化边缘侧与中心侧的协同能力，

未来，吉快科技将继续秉持“让世界更小、让速度更快”的理念，持续加大边缘算力基础设施、AI边缘融合、绿色节能技术研发投入，深化全国节点布局与行业解决方案落地，以更稳定、更高效、更绿色的边缘云服务，助力企业数智化转型，为中国数字经济高质量发展注入持续动能。凭借强劲实力，吉快科技连续两年入选中国互联网成长型20强，斩获“金边奖・边缘算力基础设施领导者”、国家高新技术企业、福建省未来独角兽、厦门市专精特新

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