简单的、高频的、涉及隐私的、要求实时的，端侧搞定。复杂的、需要海量知识的、要跑大推理的，云端兜底。隧道、地库、信号烂的山路，语音助手照样听得懂"我有点冷"、"放点抒情的"、"导航去刚才那个加油站"。医疗影像、工业质检、智能家居本地大脑、教育硬件、儿童玩具、宠物用品——每个领域里都有一个"端侧 AI 加持"的新物种没被做出来。它撑起的是另一种东西，叫"个人 AI"——一个真正属于你、了解你、永远在线

任KDD 领域主席，SIGIR、IJCAI等会议高级程序委员会委员，ICMR、ACM MM Asia 大小模型协同workshop主席。随着人工智能技术的快速发展，人机交互正朝着更自主、更高效的方向演进。在中心化云机器学习的基础之上，发挥端侧人机交互情境下机器学习实时理解、自主响应、动态适应的优势进行互补，形成“端云协同”机器学习的计算框架，已成为产学研的焦点。本报告将分享大小模型协同基础算法、端

文 /上海交通大学 吴帆0 引言目前，许多智能技术已经走入人们的日常生活，例如交互式商品推荐、人脸识别、语音识别、体征观测、疾病诊断、智能决策等，这些智能技术在为我们生活带来极大便利的同时，也深刻改变了产业形态，推动零售、家居、交通、医疗、战备等传统行业向智能化转型。在传统基于云服务的框架下，终端上传用户的原始数据，云服务器维持机器学习模型，得到用户输入数据后进行模型推理，然后返回推理结果给用户.

产品线从公文包大小的Beacon，到20英尺、40英尺的标准集装箱版本，再到今年7月刚发布的兆瓦级Leviathan。更关键的是，它可以利用闲置天然气、太阳能、核能等各种能源，直接部署在能源丰富但网络覆盖差的地区。每天TB级的传感器数据、视频监控，现在可以直接在平台上完成分析，安全监控、设备预测维护的响应时间从小时缩短到秒级。毕竟，能在矿井里跑起来的AI，才是真正有用的AI。不同于常规的云端AI服

它运行在你的本地设备上，拥有跨会话的持久记忆，能直接调用本地文件，无缝接入 Slack、Discord、WhatsApp 等主流通讯工具，甚至可以自主编写代码来扩展自己的能力。就在昨天，MINISFORUM 正式宣布其即将发布的 AI NAS 产品 N5 MAX 已成功在本地运行 OpenClaw，搭载 AMD Ryzen™ AI Max+ 395 处理器，实现了全程本地闭环处理，成为全球首款内置

这份白皮书，凝聚了社区成员和多位学者的时间与心血，过程并不轻松。但我们真心希望，它能帮助你更早看清趋势、更冷静理解变化，也为你在未来面对 AI 技术选择和判断时，提供一份长期有价值的参考。过去一段时间里，我们查阅了大量一手资料，跟踪全球社区的真实讨论，也在不断推翻和修正最初的判断。不同背景、不同视角的反复讨论与校验，让这份报告尽可能跳出单一产品或单一技术路线的局限，更贴近真实的技术演进逻辑。Ope

从高通、三星、华为、联想，到联发科、英特尔等科技企业在大会期间展示的芯片、终端与平台方案可以看到，边缘计算与端侧智能已不再只是概念验证，而是在算力架构、模型部署、连接能力与应用场景层面同步走向成熟。基于这些企业的产品与技术布局，本文将梳理边缘计算与端侧智能的核心技术演进逻辑，并进一步研判其对 ICT 产业未来竞争格局的深远影响。未来的智能应用，不再适合完全依赖单一云端架构，而需要在端、边、云之间进

针对Al、边缘计算、工业互联网、云桌面、视频转码和渲染等五 大场景，提供深度解决方案，极大满足客户在算力、存储和低延时传输需求，降低客户企业的研发、设备折 旧及运维费用，提高实验效率和生产效率。以高质量的产品与精细化服务，致力于为政府、学校、企业、组织及个人，提供安全高效的边缘云计算服务和企业数字化综合解决方案。未来，吉快科技将继续秉持 “让世界更小、让速度更快” 的全球化发展理念，在边缘云领域持

所谓边缘智能体，并非简单的模型端侧部署，而是指在受限算力、弱网络甚至离线条件下，仍具备自主感知、规划与执行能力的边缘决策单元。未来的边缘计算竞争，将不再取决于硬件参数，而在于：谁能让大模型在边缘侧稳定运行，谁能在毫秒级延迟内完成复杂决策，以及谁能在算力、算法与网络之间实现系统级优化。独行者快，众行者远：在AI巨头定义规则的战场上，边缘计算企业唯有被看见，才有机会被选择。大模型正在以前所未有的速度“

很高兴告诉您！全球边缘计算大会·深圳站就要来啦！第九届全球边缘计算大会将于6月22日（周六）在深圳南山区科兴科学园召开，距离这场边缘计算年度盛会开幕仅剩最后11天啦！参会收益：主旨演讲：重趋势，集结边缘计算专家及行业领袖，聆听先于行业的观点专题论坛：重落地，聚焦行业前沿技术热点话题，梳理细分领域的落地实践少走弯路：减少信息差，了解各界专家踩过的边缘计算坑，少走一些弯路精英人脉：结识行业同频的人，共