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这篇博客是我学习Python数据分析的总结，算是对我学习的一种记录，方便以后回顾和复习。文中所用到的案例资源已上传，欢迎大家下载学习。

今天正式入门学习kubernetes，也就是大名鼎鼎的k8s，k就是开头字母，s是结尾字母，中间有8个字母，所以简称为k8s。这一小节学习总结一下Kubernetes的基础入门概念，比较简单。

这一节连我自己都觉得有点小高级了，今天我要学习使用docker安装redis集群来实现亿级数据存储。这一节会比较长，先讲理论，后动手实践，我尽量通过自己的实践来帮大家避坑。一.案例分析如果有1~2亿条数据需要缓存，那如何设计这个存储案例呢？单机是100%不可能的，肯定得是分布式存储，那具体如和实现呢？并且分布式肯定是多台，多台的话，假设有6台，那数据该怎么存放，存放到哪一台。读的时候怎么读，假如你

阿里云和华为云等提供云服务的厂商都有提供容器镜像服务，比如阿里云的ACR（Alibaba Cloud Container Registry），华为云的SWR（SoftWare Repository for Container）。今天学习一下将本地镜像发布到阿里云上，虽然大家跟着官网教程走花一点时间就能学会怎么使用，但是新手难免会走一些弯路，这里就帮你规避这些弯路。本地镜像发布到阿里云1.打开阿里云

vue-cli的基本使用什么是vue-cli一.安装和使用1.安装2.使用什么是vue-clivue-cli是Vue.js开发的标准工具。它简化了程序员基于webpack创建工程化项目的过程。中文官网：https://cli.vuejs.org/zh/一.安装和使用1.安装vue-cli是npm上的一个全局包，使用npm install 命令 ，即可方便地把它安装到电脑上。在cmd上运行如下命令来

最近临时起意，想开发Windows桌面应用程序，但是我们肯定都先会想到微软的C#。但是我又不想花时间去学习C#，而且就算学了C#，还是很难快速开发出好看的Windows桌面应用。所以此时我就想，既然移动app都能用vue来写，那Windows的桌面应用程序是不是也可以用Vue等web前端技术来开发呢？还真可以，那就是Electron这个框架。首先声明，我自己也在学习Electron这个框架，所以就

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最近学习了一下数据分析。今天打算用matplotlib和numpy来实现图像灰度处理。我们知道，图像是由若干像素来组成，每一个像素都有明确的位置和被分配的颜色值（RGB）。图像就是由很多像素构成的一个矩阵。图片灰度处理的计算公式：Gray=R*0.299+G*0.587+B*0.114其中，Gray表示灰度值，RGB表示红绿蓝的颜色值。图片灰度处理后的数据是二维数组，颜色0~255，0到255为由