注释就是打草稿，写的东西并不会真正出现在结果里。在Python语言中，注释是使用井号键 # 或三引号 “”" 来分别进行单行注释和多行注释。其中多行注释是以三引号开头，以三引号结尾。例如，下列python代码，第一行用#注释了所以没有运行，第 2-3 行用三个引号进行注释了，是多行注释，所以也没有运行：运行结果如下，注释内的内容被注释掉了所以没有显示：命名规则在考试中常考到，这里要注意，不仅是变量

爬虫，也称为网络爬虫（Web Crawler），是一种自动获取网页内容并提取所需信息的程序。简单的来说，就是对网页进行爬取并进行数据分析。HTTP消息包括请求消息和响应消息，数据在服务器与客户端之间交换，HTTP请求消息是客户端向服务器发送的，而HTTP响应消息是服务器向客户端发送的。请求头和响应头分别是请求消息和响应消息中的组成部分，请求头描述客户端的信息，响应头描述服务器的信息以及返回内容。在

让编程更有趣，使用扩展插件来美化你的IDE开发环境前言前言二级目录三级目录前言在安装了Visual Studio 2019社区版后，有的小伙伴会觉得编程页面好丑，没有激情来编程，编程显得有些枯燥，这里我将会为你介绍两种我正在使用的扩展插件，同时强调一下vs2019创建c++文件的正确方法（因为在一开始我也总犯这种错误，太尴尬了，写出来的程序运行不了，哈哈哈）前言二级目录三级目录...

前言以下皆使用T-SQL语句的方式来执行语句，使用图形界面方式不再累赘。一、用户定义数据类型（一）CREATE TYPE 语句1、CREATE TYPE语句下面介绍使用T-SQL语句，创建用户自定义数据类型，即使用CREATE TYPE 语句：CREATE TYPE <自定义数据类型名称>FROM <所依据的系统数据类型> NULL/NOT NULL2、DROP TYPE

此时访问顶点4的邻接顶点，由于顶点2已经被访问，可选择访问顶点3和顶点5和顶点6，选择顶点3，此时的序列为{1，2，4，3}；1、无向图G=（V，E），其中：V={a，b，c，d，e，f}，E={（a，b），（a，c），（a，e），（b，e），（c，f），（f，d），（e，d）}，以顶点a为源点对该图进行深度优先遍历，得到的顶点序列正确的是（）……5、查看单链表4，顶点1、顶点2、顶点3已经访问过

B树和B+树属于树形查找算法中的一种，主要用于数据库系统、文件系统和磁盘存取等方面，都是用于存储和索引大量的数据，以提高检索效率。例如，在磁盘存储中，通过将数据分散到多个磁盘块中，并使用树形结构来组织这些磁盘块，从而提高了查找速度和查找效率。若设B树中所有结点的孩子结点个数的最大值为m，则该B树是一棵m阶B树，另外B+树则是B树的变形。B+树可以由分块查找推广，所以也称为多级分块查找，即m阶B+树

一、排序算法的稳定性排序就是使无序的序列排列成有序的序列，针对两个元素，其对应的关键字相同，若待排序的元素中有两个元素A和B，未排序前A的位置在B的前面，若经排序算法后，A仍在B的前面，则说明这个排序算法是稳定的，即`经过排序后能使关键字相同的元素保持原本顺序中的相对位置不变`，则称这个算法是**稳定的**，反之则不稳定。另外，算法的稳定性并不代表该排序算法的优劣。

目录一、链栈的定义二、链栈的初始化三、判断链栈是否为空栈四、判断链栈是否为满栈五、进栈（插入操作）六、出栈（删除操作）七、读取链栈的栈顶元素八、链栈栈的建立一个简单的链栈栈的基本实现例子九、链栈的遍历输出一、链栈的定义有两种方式实现栈，分别是顺序存储结构和链式存储结构，这里我们把通过链式存储结构实现的栈成为链栈，它通过不带头结点的单链表实现（是因为栈的主要操作都是在栈顶进行操作的），即第一个结点设

目录一、树的相关概念二、二叉树的python代码实现（一）列表之列表（二）节点与引用三、一、树的相关概念树是一种数据结构，树由结点及连接结点的边组成，每个树有且只有一个根结点，除了根结点以外，其它每个结点都与其有唯一的父结点相连，其中根结点到其它每个结点也有且只有一条路径。1、二叉树若树中每个节点最多有两个子结点，则称为二叉树，即每个结点的子结点不超过两个，由根结点分叉的两个结点中，左边称为左子树

A[i][j]前面有i行元素，每行元素有n个，A[i][j]为本行第j+1个元素，有j个元素位于其前，共有i×n+j个元素，每个元素占l个存储单位，即（i×n+j）× l，再加上元素A[0][0]的存储地址，所以元素A[i][j]=b+（i×n+j）× l。1、设串s1=“ABCDEFG”，s2=“12345”，则strconcat（strsub（s1，2，strlen（s2）），strsub（s