本文提出使用RAG（检索增强生成）技术提升多租户场景下智能分诊系统的准确性。针对租户业务差异大、数据安全要求高等约束，方案采用大语言模型(LLM)为核心，通过构建向量知识库存储历史标注数据，在新反馈到来时检索相似案例注入提示词，实现无需模型微调的"类记忆"效果。技术实现选用MaxKB框架和pgvector数据库，通过语义检索+上下文增强的方式，在测试中达到了100%的分类准确率

某日rancher 上出现某个之前连接的节点Unavailable了，按照惯例删除重建粘贴执行创建cattle-agent 命令报错查了下问题说错误信息表明你在尝试创建一个名为的部署时遇到了问题。给出的解决方式很暴力就是删除重建。

关于kitti数据集的介绍和下载参考（二）一文带你了解KITTI数据集-CSDN博客文章介绍了KITTI数据集的起源、组成、传感器配置和数据结构，包括图像、点云、相机校准和物体标签的详细信息。此外，还阐述了数据预处理步骤、数据集的组织结构和文件解析，以及用于3D目标检测的评价指标。该数据集对于开发和评估自动驾驶场景中的计算机视觉算法至关重要。另一篇介绍lite-mono的帖子可以提前看看。

之前报错的原因正是由于 deep_gemm 代码尝试调用 TMA 相关的功能（例如 get_col_major_tma_aligned_tensor），而 RTX 4090 不支持这些操作，导致 result!= CUDA_SUCCESS 的断言失败。代码包含三个主要的测试函数，分别测试普通 GEMM、分组连续 GEMM 和分组掩码 GEMM 的功能。这两个函数将输入张量从 bfloat16 转换

deepseek 被誉为榨干中低端英伟达显卡的利器， 论文地址论文提出了DeepGEMM，这是一种在CPU架构上加速超低精度推理的新方法，使用查找表。关键思想是预先计算所有可能的权重和激活的乘积，将它们存储在查找表中，并在推理时高效地访问它们，以避免昂贵的乘法累加操作。试验证明在x86平台上的性能优于QNNPACK框架中相应的8位整数内核，最高可达1.74倍。本文深入探讨了DeepGEMM算法，包

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