目标检测旋转框目标检测。

在学习正确解标签时，重要的是RNN层的存在，RNN层通过向过去传递有意义的梯度，能够学习时间方向上的依赖关系，此时梯度，包含哪些应该学习到有意义的信息，通过将这些信息向过去传递，RNN层学习长期的依赖关系，但是，如果这个梯度在中途变弱，则权重参数将不会被更新，也就是说，RNN层无法学习长期的依赖关系，

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1.确认GPU型号和操作系统版本，本示例中以A100以及操作系统为Centos 7.9进行操作。准备GPU驱动和CUDA 11.2软件包，在nvidia官网进行驱动包和CUDA包下载链接:linux系统均选择 Linux 64-bitCUDA Toolkit选择最新版本如您需要老版本CUDA，请前往老版本CUDA下载本示例中使用CUDA 11.2。

ChatGLM2-6B 模型介绍及训练实战

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