torchvision.datasets由于MNIST数据集太简单，简单的网络就可以达到99%以上的top one准确率，也就是说在这个数据集上表现较好的网络，在别的任务上表现不一定好。因此zalando research的工作人员建立了fashion mnist数据集，该数据集由衣服、鞋子等服饰组成，包含70000张图像，其中60000张训练图像加10000张测试图像，图像大小为28x28，单通

安装Zookeeper参考这篇：https://my.oschina.net/duanvincent/blog/914794Kafka配置在配置文件server.properties修改如下内容：#broker.id是broker的标识，具有唯一性broker.id=3#端口号默认为9092port=9092#host.name位kafka所在机器的iphost...

【代码】Python 对json(字典)进行排序。

镜像拉取docker pull wurstmeister/zookeeperdocker pull wurstmeister/kafka定义docker-compose.ymlversion: '3'services:zookeeper:image: wurstmeister/zookeeperports:- "2181:2181"kafk...

执行了一个简单的官方提供的作业：iie4bu@swarm-worker1:~/app/hadoop-2.6.0-cdh5.15.1/share/hadoop/mapreduce$ hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.6.0-cdh5.15.1.jar pi 2 3报错信息如下：Error: org.apache.hadoop.mapreduce.ta...

使用的es版本是6.2.3，在入数据的时候，有些数据没有入进去，报了这个错误：java.lang.IllegalArgumentException: Document contains at least one immense term in field="message" (whose UTF8 encoding is longer than the max length 32766), all

图卷积神经网络GCN、GraphSage都属于图卷积神经网络，都是利用节点与节点周围的邻居信息不断的聚合，以学习到节点的高层表示。PATCH-SAN：因为GCN和GraphSage聚合邻居信息时具有排列不变性，而PATCH-SAN是真正利用卷积操作，去完成节点的深层次的学习。Graph Attention NetWorkGAT利用节点之间的attention，求出节点与周围邻居节点的attenti

执行了一个简单的官方提供的作业：iie4bu@swarm-worker1:~/app/hadoop-2.6.0-cdh5.15.1/share/hadoop/mapreduce$ hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.6.0-cdh5.15.1.jar pi 2 3报错信息如下：Error: org.apache.hadoop.mapreduce.ta...

使用的es版本是6.2.3，在入数据的时候，有些数据没有入进去，报了这个错误：java.lang.IllegalArgumentException: Document contains at least one immense term in field="message" (whose UTF8 encoding is longer than the max length 32766), all

学习使用LaTeX时，引用参考文献时出现’?’：在控制台中输出：LaTeX Warning: Citation xxx on page xxx undefined on input line xxx解决办法：可以通过编译两次来生成pdf文件：pdflatex paperbibtex paperpdflatex paperpdflatex paper...