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python asyncio的作用

协程是可以暂停运行和恢复运行的函数。协程函数是用async定义的函数。它与普通的函数最大的区别是,当执行的时候不会真的执行里面的代码,而是返回一个协程对象,在执行协程对象时才执行里面真正的代码。从打印结果可以看出返回的是一个协程对象,当运行协程对象才会执行里面的代码,并且可以暂停运行和恢复运行。当出现await时,就会暂停运行,让出控制权,等await后的函数执行完成后,再请求控制权回来恢复运行(

#python#java#前端
Pytorch教程(十六):FashionMNIST数据集DataSet DataLoader

torchvision.datasets由于MNIST数据集太简单,简单的网络就可以达到99%以上的top one准确率,也就是说在这个数据集上表现较好的网络,在别的任务上表现不一定好。因此zalando research的工作人员建立了fashion mnist数据集,该数据集由衣服、鞋子等服饰组成,包含70000张图像,其中60000张训练图像加10000张测试图像,图像大小为28x28,单通

#pytorch#深度学习#神经网络
YARN执行作业报错Exceeded MAX_FAILED_UNIQUE_FETCHES; bailing-out.

执行了一个简单的官方提供的作业:iie4bu@swarm-worker1:~/app/hadoop-2.6.0-cdh5.15.1/share/hadoop/mapreduce$ hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.6.0-cdh5.15.1.jar pi 2 3报错信息如下:Error: org.apache.hadoop.mapreduce.ta...

Document contains at least one immense term in field=“****“ (whose UTF8 encoding is longer than t

使用的es版本是6.2.3,在入数据的时候,有些数据没有入进去,报了这个错误:java.lang.IllegalArgumentException: Document contains at least one immense term in field="message" (whose UTF8 encoding is longer than the max length 32766), all

python 实时打印控制台输出信息

我们在使用docker部署flask的时候,需要使用进行调试,但是控制台却不是实时输出的结果。

#flask#python#后端
PYG教程【三】对Cora数据集进行半监督节点分类

Cora数据集PyG包含有大量的基准数据集。初始化数据集非常简单,数据集初始化会自动下载原始数据文件,并且会将它们处理成Data格式。如下图所示,Cora数据集中只有一个图,该图包含2708个节点,10556条边,节点类别数为7,特征维度为1433。并且默认已经对数据集进行了划分,分为了训练集、验证集和测试集。然后看看节点特征和标签。x为节点特征矩阵,维度为2708*1433。y为节点标签向量,维

#sklearn#机器学习#python
Python 手动安装nltk数据包

自然语言处理工具包,是NLP研究领域常用的一个Python库。安装过程较为麻烦,这里记录一下。,然后移动到上面任意的一个文件夹。数据包,解压后,重命名为。

#python#开发语言#深度学习
kibana7.17.7 将数据导出csv文件

首先先配置内容如下,这里假设我的服务器ip地址为。

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#elasticsearch
PyTorch教程(十):单层感知机以及梯度更新

单层感知机模型y=XW+by=∑xi∗wi+by = XW + b \\y = \sum x_i*w_i+ by=XW+by=∑xi​∗wi​+b单层感知机模型的每一个输入节点xix_ixi​和对应的权重wiw_iwi​相乘累加后,与bias相加,便得到了预测值。我们使用sigmoid函数作为激活函数,通常使用符号σ\sigmaσ表示。对于最左边的输入层的上标,也就是xn0x_n^0xn0​中的0

Python 手动安装nltk数据包

自然语言处理工具包,是NLP研究领域常用的一个Python库。安装过程较为麻烦,这里记录一下。,然后移动到上面任意的一个文件夹。数据包,解压后,重命名为。

#python#开发语言#深度学习
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