flume报错：这是由于我们flume数据存储在服务器上的目录的磁盘空间不满足于flume配置文件的磁盘配置解决办法：增大磁盘空间或改小文件配置a1.channels.c1.minimumRequiredSpace = 102400

问题报错原因这是由于安装的jdk版本太低造成的，因此只要升级jdk版本即可原先版本升级版本运行成功参考安装的是spark3.2版本升级到jdk1.8.0_141即可

问题报错解决方法修改yran-site.xml文件<!-- 设置RM内存资源配置，两个参数 --><property><description>The minimum allocation for every container request at the RM,in MBs. Memory requests lower than this won't tak

代码】python使用清华源下载包。

问题报错原因项目中所有的sh脚本文件没有进行转码工作解决办法在电脑空白位置右击（确保已经安装git）打开git bash here 然后 cd 到指定路径吗，输入以下命令find ./ -name "*.sh" | xargs dos2unix...

今天要用到虚拟机，然后就使用XShell连接，可是现实无法连接，然后我又用其他工具连接，也无法连接，明明之前还能连接的。解决办法首先这个方法是保证你的其他配置没问题，也就是之前能连接禁用，再启用VM8网卡 即可...

问题报错问题忘记记录了，口头描述一下吧，事情是这样的，今天启动hadoop集群的时候，突然namenode无法启动了，之前都是可以正常启动的，我回忆了一下，应该是我最后一次不正常的操作导致的后果，hadoop集群启动的时候，直接关闭了虚拟机，因此上网查找解决办法，但是大多数都是要格式化才能解决，这样的话，数据就全部丢失了。如何解决既然问题已经找到了，最后一次的启动造成的，那么我们可以回退hadoo

windows本地运行mr程序时(不提交到yarn,运行在jvm靠线程执行)，hadoop.dll防止报nativeio异常、winutils.exe没有的话报空指针异常。

今天在使用pytorch加载数据时出现如下错误：raise RuntimeError('DataLoader worker (pid(s) {}) exited unexpectedly'.format(pids_str))RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 4252, 17184) exited unexpectedly仔细分析了一下，原因定位在num

使用HBase API连接HBase集群时一直报错查看报错原因 ：报错原因说是无法不知道hadoop102.hadoop.com这个域名其实这个信息，并不是Hbase的异常，而是客户端找不到zookeeper的解析地址，由于Hbase是通过hostname解析IP地址的(DNS)，Zookeeper只会返回Hbase的域名，需要客户端通过DNS或本地hosts文件进行解析。本机无法解析hadoop