报错：解决方法：

导入第三方库import loggingimport logging.handlers封装工具类1、创建util.py文件'''日志工具类'''class Logging:def __init__(self):# log文件存储路径self._log_filename = 'test.log''''%(levelno)s: 打印日志级别的数值%(levelname)s: 打印日志

今天要用到虚拟机，然后就使用XShell连接，可是现实无法连接，然后我又用其他工具连接，也无法连接，明明之前还能连接的。解决办法首先这个方法是保证你的其他配置没问题，也就是之前能连接禁用，再启用VM8网卡 即可...

问题报错问题忘记记录了，口头描述一下吧，事情是这样的，今天启动hadoop集群的时候，突然namenode无法启动了，之前都是可以正常启动的，我回忆了一下，应该是我最后一次不正常的操作导致的后果，hadoop集群启动的时候，直接关闭了虚拟机，因此上网查找解决办法，但是大多数都是要格式化才能解决，这样的话，数据就全部丢失了。如何解决既然问题已经找到了，最后一次的启动造成的，那么我们可以回退hadoo

windows本地运行mr程序时(不提交到yarn,运行在jvm靠线程执行)，hadoop.dll防止报nativeio异常、winutils.exe没有的话报空指针异常。

今天在使用pytorch加载数据时出现如下错误：raise RuntimeError('DataLoader worker (pid(s) {}) exited unexpectedly'.format(pids_str))RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 4252, 17184) exited unexpectedly仔细分析了一下，原因定位在num

代码public class YamlUtil {public static void main(String[] args) {URL url = YamlUtil.class.getClassLoader().getResource("");System.out.println(url);}}输出结果分析通过上面的结果，可以看到getClassLoader().getResource()定位到

为什么创建虚拟环境？一般来说，使用全局环境的话，会出现包版本冲突的情况，这样的话，每当我们需要完成项目时，就需要去不更改包的版本，如果为每个项目创建一个虚拟环境，这样的话，我们的项目的包库都是独立的，不存在冲突的现象。创建流程1.首先确保你的项目中没有该文件夹venv，这个文件夹就是用来存放环境的，新建的项目是没有该文件夹的。2.点击setting3.找到Interpreter4.完成后继续点击添

启动redis服务端redis-server 配置文件路径启动客户端redis-cli密码登录auth 密码封装工具类import redisclass RedisHelper:def __init__(self, host, password, port):# 连接redisself.__redis = redis.StrictRedis(host=host, password=password