场景在开发中经常会遇到持久化层的单元测试，如果直接连 MySQL 那就需要本地提前安装好，并且在每个测试 case 上加回滚操作，这当然是能做到的，但终究有种很”重“ 的感觉。使用 H2 内存数据库，就可以实现随地单测，并且每个测试 case 执行完毕后 session 自动关闭，从而批量跑单测的时候(CICD)多个 case 之间不会相互影响。所以搭建内存数据库用作持久化层的单元测试是很有必要的

警告：WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable

显卡、显卡驱动、cuda、cudnn、通俗解释及安装。

spark on yarn 的执行过程以及日志分析

代码内容很简单，java 使用 HiveMetaStoreClient 读取 Hive 仓库的分区信息。并且配置 kerberos 认证。最近在搞大数据的工作，有时候写代码需要提前在本地做验证，比如：数据格式。result 中的内容。

脑子不够，笔头来凑！我也不是什么大鸟，职场闯荡三年半，依旧觉得自己像个小白。幸好虽一把年纪，打怪升级，芳心依旧。矫情…今天工作中测试使用 minio 上传大文件给 OOM ，可我本地本地测试没问题啊。当时就觉得哪里又又又又写了 bug，还是个低级的，查了半天发现是：测试环境服务封装在 docker 里面，容器设置了最大堆内存 1G，大文件超过 1G 了，我本地 mac 是 16G 的。So，这就能

场景修改了工程中的文件，准备提交时 git status 没有显示出修改过的文件。搜了下发现有好几种原因能导致这种现象，我遇到的就是 .gitignore 文件中的忽略项正好匹配到了修改的文件，所以没有检测到。执行git status --ignored查看下被忽略掉的文件有哪些git status --ignored.idea/__MACOSX/config/data/docker/target

我在跑faster rcnn的时候运行python3 tool/demo.py就会出现错误提示：ImportError: No module named gpu_nms。这是因为没有在tf-faster-rcnn/lib路径下执行make导致的。当在tf-faster-rcnn/lib中执行make是有时候会出现ImportError: No module named Cython.Distut.

项目开发通常由多个 k8s 集群，dev、office、prod等环境，kubetcl 在多个环境中切换甚至操作集群pod，前提条件是将这三个环境的配置信息都写到本地机的~/.kube/config文件中。当然可以自己手动在 config 文件中配置多个环境的信息，只要细心点，还是能配置正确还是么得问题的。但是这个方法很笨，我以前就只这么笨…。今天下午，老大说 k8s 的三个环境配置文件都变了，新

这篇文章列举三种方式卸载 ubuntu 中已经安装好的 package 。apt-get 命令如果安装的 package 是通过 apt-get install package-name 的的方式安装的，可以使用 下面两个命令卸载：apt-get remove package-name : 卸载包。apt-get purge package-name : 卸载包以及配置文件（彻底卸载）。至于要卸载