随着信息技术的快速发展，传统员工管理系统在身份验证、考勤记录等方面存在效率低、易伪造等问题。基于Java SSM框架的员工管理人脸识别系统结合了现代生物识别技术，实现了高效、安全的员工管理功能。系统采用Spring、SpringMVC和MyBatis（SSM）作为后端框架，结合OpenCV或Face++等第三方人脸识别库，提供员工信息管理、人脸注册、考勤打卡、权限控制等功能。系统采用B/S架构，前

Hadoop：Hadoop 是一个分布式计算平台，用于处理大规模数据。在酒店评论情感分析中，它负责存储和处理海量评论数据，支持并行计算，提升数据处理效率，为深度学习模型训练提供强大的数据支持。决策树算法：决策树是一种经典的机器学习算法，用于情感分类。在酒店评论情感分析中，它通过构建树状模型，根据特征划分情感类别，简单易懂且可解释性强，适用于初步情感分类任务。协同过滤：协同过滤是一种推荐系统技术，通

该系统结合Python技术与人工智能（AI）问答功能，旨在优化传统小区物业报修流程，提升服务效率与用户体验。通过自然语言处理（NLP）和机器学习技术，系统能够自动识别业主提交的报修请求，分类问题类型并分派给相应维修人员，显著减少人工干预和响应时间。系统核心功能包括智能报修工单生成、自动派单、进度跟踪与反馈收集。业主可通过文字或语音输入报修内容，AI引擎解析语义后生成结构化工单，避免传统表单填写的繁

独立开发设计系统的模块程序，遵循软件工程开发周期进行，包括需求分析、总体方案制定、详细设计和功能规划、编程实现、调试等；基于Python大数据技术进行网络爬虫的设计,框架使用Scrapy.系统设计支持以下技术栈前端开发框架:vue.js数据库 mysql 版本不限后端语言框架支持：数据库工具：Navicat/SQLyog等都可以。

该平台基于SpringBoot+Vue+SpringCloud微服务分布式架构，旨在为大学生提供集社交、在线交友与心理辅导于一体的综合性服务。通过模块化设计实现功能解耦，后端采用SpringCloud实现服务治理，前端使用Vue.js构建动态交互界面，结合RESTful API实现前后端分离。平台核心功能包括实名认证社交圈层、智能匹配交友系统、匿名心理咨询及AI情绪分析模块。社交模块支持兴趣小组、

该系统基于SpringBoot框架开发，旨在通过信息化手段提升垃圾分类管理效率，推动环保理念普及。系统采用B/S架构，结合MySQL数据库，实现用户管理、垃圾类别识别、投放记录查询、数据分析等功能模块，为社区、物业及环保部门提供智能化管理工具。系统前端采用Vue.js+ElementUI构建响应式界面，后端基于SpringBoot整合Spring Security实现权限控制。垃圾分类识别模块集成

本系统立足于先进的技术架构，以Java作为开发语言，构建了一个高效且稳定的毕业设计系统。在后台管理系统的构建上，我们巧妙地运用了Spring Boot这一强大的框架，它以其简洁、高效的特点，极大地提升了系统的开发效率和运行性能。同时，为了存储和处理大量的数据，我们选择了MySQL数据库系统，其稳定的数据存储能力和高效的数据检索速度，为系统的顺畅运行提供了坚实的基础。作为计算机科学专业的学生，我们深

通过这两种技术的结合，本平台能够实现一个高性能、响应迅速的毕设项目，满足用户在浏览、购买、交流等方面的需求。结合数据库技术和支付技术，平台不仅能提供信息展示、用户交互，还能完成交易功能。毕设项目前端使用 vue 框架，后端使用node、mysql链接数据库完成前端与后端开发。基于Express框架实现，Express 是一个简洁而灵活的node.js Web应用框架, 提供了一系列强大特性帮助你创

基于Python大数据技术进行网络爬虫的设计,框架使用Scrapy.系统设计支持以下技术栈前端开发框架:vue.js数据库 mysql 版本不限后端语言框架支持：数据库工具：Navicat/SQLyog等都可以。

通过Python来满足相关诉求；系统主要采用前后端分离、MVC模式进行开发，前端使用HTML、Css、Javascript、Vue等技术完成开发，后端使用Mysql数据库等技术开发，项目完成后，将系统给用户体验，定期对用户体验进行回访调查，不断的优化修改系统的相关功能。开发语言：Python框架：flask和djangoPython版本：python3.7+开发软件：PyCharm/vscode数