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在当今的大数据时代，时序数据的产生量呈爆炸式增长，如物联网设备的实时监测数据、金融领域的交易记录、工业生产中的传感器数据等。它将时序数据存储在 HBase 中，利用 HBase 的分布式存储和高可靠性特点，实现了对海量时序数据的高效存储和管理。在数据查询性能上，InfluxDB 和 TimescaleDB 各有优势，InfluxDB 在单表查询和简单聚合查询上更胜一筹，TimescaleDB 在多
直入主题。opentsdb可以直接用get方式插入和查询用python去实现opentsdb的数据插入和查询也是通过request的get方法来实现的。插入单条数据：curl -i -X POST -d '{"metric":"sig", "timestamp":1573216835, "value":18, "tags": {"host":"web01"}}' http://localh...
场景适配性专为物联网设计，支持设备元数据（Schema）动态管理、高频数据采集、断网续传等特性，适配工业传感器、车联网等复杂场景。资源效率单机版内存占用可低至百MB级，边缘设备可直接部署；存储成本降低至OpenTSDB的1/5~1/10。国产化支持作为Apache顶级项目，IoTDB已与华为鲲鹏、麒麟OS等国产化生态完成兼容认证。运维成本提供一键部署工具、监控Dashboard和自动化故障恢复机制
本文聚焦时序数据管理领域，对 Apache IoTDB 与 OpenTSDB 两款开源产品进行多维对比，从体系架构设计、部署易用性、计算分析能力、性能表现和产品迭代与生态维护五个维度展开剖析，旨在为面临海量设备接入、实时数据分析需求的物联网架构师，提供客观的技术选型参考，助力构建高效可靠的时序数据基础设施。，内置包括时序预测、异常检测等类型的算法，同时支持用户加载自身模型直接对数据进行推理，拥有开
在物联网与大数据场景下，时序数据库的选择对于系统性能、数据存储与分析能力至关重要。本文将围绕Apache IoTDB与OpenTSDB这两款开源时序数据库进行对比分析，从分布式架构、部署易用性、分析与计算能力、性能表现以及产品迭代与维护情况五个关键维度展开，旨在为面临海量设备接入和实时数据分析需求的物联网架构师提供客观的技术选型参考。
OpenTSDB时序数据库概述
随着互联网、尤其是物联网的发展，我们需要把各种类型的终端实时监测、检查与分析设备所采集、产生的数据记录下来，在有时间的坐标中将这些数据连点成线，往过去看可以做成多纬度报表，揭示其趋势性、规律性、异常性;往未来看可以做大数据分析，机器学习，实现预测和预警。这些数据的典型特点是：产生频率快（每一个监测点一秒钟内可产生多条数据）、严重依赖于采集时间（每一条数据均要求对应唯一的时间）、测点多信息...
TSDB时序数据库，openTSDB
Packstack 是 RDO的OpenStack 安装工具，用于取代手动设置 OpenStack Packstack 基于 Puppet 工具，通过Puppet 部署 OpenStack各组件。更改主机名，就必须将新的主机名追加到/etc/hosts配置文件中，否则，在使用 RDO 安装 OpenStack的过程中启动 rabbitmq-server 服务时会失败，从而导致安装不成功。通过修改/
用于描述这个服务，服务的组件和管理脚本用于执行命令。一个组件的服务可以是MASTER,SLAVE或CLIENT类别。这个<category>告诉Ambari默认命令应该用于管理和监控组件。为每个组件指定<commandScript >执行命令时使用。有一个默认命令定义组件必须支持。
作者：艾忠元睿信物联网平台是北京睿信世达自主开发的通用物联网平台，为用户提供从传感器设备、边缘网关、云平台到APP、小程序的一整套端到端物联网SaaS云平台，可以满足用户的通用物联网功能需求；在此基础上构建了智慧水务、智慧消防、智慧环保、智慧农业、智能家居等行业应用组件，满足用户的场景化需求。平台的整体架构如下。现状及痛点目前采用OpenTSDB进行时序数据的存储，功能上满足现有需求；但是由于Op
1.Docker溯源 Docker的前身是名为dotCloud的小公司，主要提供的是基于 PaaS（Platform as a Service，平台及服务）平台为开发者或开发商提供技术服务，并提供的开发工具和技术框架。因为其为初创的公司，又生于IT行业，dotCloud受到了IBM，亚马逊，google等公司的挤压，发展举步维艰。于是，在2013年dotCloud 的创始人，年仅28岁的
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