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燃料电池温度云图](https://static.evernote.com/img/article/placeholder-blue.png

有个反直觉的现象:最大温升不在反应最剧烈的催化层,反而出现在集流板边缘——后来发现是装配压力不足导致接触热阻激增。当然也踩过坑——有次忘记勾选"忽略边缘效应",结果温度分布图边缘出现了诡异的彩虹条纹,活像显卡烧毁时的画面。特意把温度标尺锁定在20℃到80℃之间,蓝色基底上浮动着白色等温线,像极了结冰湖面下的热泉涌动。这波操作就像在CAD里玩俄罗斯方块,每层流道的宽度公差控制在±0.05mm,毕竟燃

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#openresty
基于cartographer算法的自主导航系统仿真设计 移动机器人系统具备定位、建图及路径规划功能

整套系统跑起来后,在10x10米的迷宫测试中平均建图误差小于5cm,路径规划响应时间稳定在200ms以内。基于cartographer算法自主探索导航建图系统,即在没有已建成地图的条件下,同时实现SLAM功能和路径规划功能。基于cartographer算法自主探索导航建图系统,即在没有已建成地图的条件下,同时实现SLAM功能和路径规划功能。移动机器人系统具备定位、建图及路径规划功能,在迷宫式的环境

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#tcp/ip
永磁同步电机模型预测控制:单矢量与双矢量占空比无差仿真

永磁同步电机模型预测控制,单矢量,占空比,双矢量,无差仿真最近在实验室折腾永磁同步电机的控制策略,发现模型预测控制(MPC)真是个让人又爱又恨的主儿。尤其是单矢量和双矢量的实现差异,调试时电流波形能给你整出十八种花样。今天咱们就来唠唠这几个关键词:单矢量控制怎么玩、占空比调参有多玄学、双矢量实现有多烧脑,最后再用无差仿真验证下谁才是真香定律。

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#java-zookeeper
自动驾驶横纵向控制,纵向采用pid控制,横向采用mpc控制,根据的是车辆二自由度车辆动力学模型

最近在Carsim+Simulink联合仿真里搞了套横纵向控制器,实测在双移线工况下横向误差能压到0.2米以内,纵向速度误差控制在±3km/h,虽然离完美还有距离,但已经能看出这两个经典算法的实战能力。自动驾驶横纵向控制,纵向采用pid控制,横向采用mpc控制,根据的是车辆二自由度车辆动力学模型,得到各矩阵之后在S函数里面进行编写,纵向参考百度Apollo纵向双环PID控制算法,横向参考百度Apo

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#mr
Matlab 2022深度学习实战:使用CNN-LSTM进行猫狗图像分类

网络结构才是重头戏。注:本程序只是帮助大家参考如何在Matlab中搭建CNN-LSTM模型,用的卷积核数量很少,LSTM隐含单元数目也非常少,故本实验结果较差。注:本程序只是帮助大家参考如何在Matlab中搭建CNN-LSTM模型,用的卷积核数量很少,LSTM隐含单元数目也非常少,故本实验结果较差。按4:1比例随机划分训练集和测试集,训练集为400只猫400只狗,测试集为100只猫和100只狗。按

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#交互
Matlab深度学习,使用CNN-LSTM进行图像分类。 如何在Matlab中搭建CNN-LS...

网络结构才是重头戏。注:本程序只是帮助大家参考如何在Matlab中搭建CNN-LSTM模型,用的卷积核数量很少,LSTM隐含单元数目也非常少,故本实验结果较差。注:本程序只是帮助大家参考如何在Matlab中搭建CNN-LSTM模型,用的卷积核数量很少,LSTM隐含单元数目也非常少,故本实验结果较差。按4:1比例随机划分训练集和测试集,训练集为400只猫400只狗,测试集为100只猫和100只狗。按

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#dnn
基于LSTM长短期记忆神经网络的Python回归预测(递归预测,可预测未来数据)——独家Pyt...

程序有MATLAB和python两个版本,替换数据即可直接使用,数据集和待测数据集均为Excel格式,评价指标有R2,MAE,MBE,RMSE等。程序有MATLAB和python两个版本,替换数据即可直接使用,数据集和待测数据集均为Excel格式,评价指标有R2,MAE,MBE,RMSE等。基于LSTM长短期记忆神经网络回归预测(可预测未来数据)预测未来用的递归的方式 递归预测效果还是不错的。基于

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#图论
基于LSTM长短期记忆神经网络的Python回归预测(递归预测,可预测未来数据)——独家Pyt...

程序有MATLAB和python两个版本,替换数据即可直接使用,数据集和待测数据集均为Excel格式,评价指标有R2,MAE,MBE,RMSE等。程序有MATLAB和python两个版本,替换数据即可直接使用,数据集和待测数据集均为Excel格式,评价指标有R2,MAE,MBE,RMSE等。基于LSTM长短期记忆神经网络回归预测(可预测未来数据)预测未来用的递归的方式 递归预测效果还是不错的。基于

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#图论
SVG APF有源滤波器全套系统资料。 包含: 150w电源(原理图 PCB BOM 制版文件)

SVG(静止无功发生器)和APF(有源电力滤波器)是现代电力电子技术在电力系统中的重要应用,用于实现电网的无功补偿和谐波治理。本系统基于TI DSP281x系列处理器和FPGA技术,实现了高性能的SVG/APF控制功能。术语英文全称中文解释SVG静止无功发生器APF有源电力滤波器DSP数字信号处理器FPGA现场可编程门阵列IGBT绝缘栅双极型晶体管PWM脉宽调制SVPWM空间矢量脉宽调制PID比例

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#机器人
永磁同步电机仿真(pmsm,无位置传感器控制(扩张状态观测器,超螺旋滑模,扩展卡尔曼滤波)

重点来了,我们的模型能带突加负载而教科书的不行,秘诀在扰动观测器的并联结构。传统带编码器的方案在恶劣环境下容易翻车,今天咱们直接上仿真模型,聊聊那些让电机自己"猜位置"的骚操作。仿真时记得把逆变器死区效应建模进去,别问我是怎么知道的——曾经有个项目因为忽略这个,现场调试时电机启动就跳舞,差点被客户祭天。永磁同步电机仿真(pmsm,无位置传感器控制(扩张状态观测器,超螺旋滑模,扩展卡尔曼滤波)永磁同

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#pyqt
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