当学生打开实验箱，接触到的第一块核心板载着国产瑞芯微RK3568处理器，连接的无线模组是基于RISC-V架构的海思WS63芯片，采集数据的传感器是国产MEMS器件——从芯片到模组，从感知到计算，一条清晰、完整的国产硬件链路展现在眼前。内置的ZigBee、LoRa、Wi-Fi、BLE乃至最新的星闪（SLE）等多种通信模块，通过配套的开发工具，生动诠释了如何将异构的、可能来自不同时代的传感设备，统一接

随着物联网和智能系统的快速发展，嵌入式成为当前最热门最有发展前途的IT应用领域之一。在移动通讯、移动办公、智能传感、穿戴式设备、物联网、到数据中心、大数据管理、云计算、边缘计算，人工智能等各个领域。行业的发展带动人才的需求，全国高校也在不断探索、改革和深化嵌入式人才培养体系，以满足产业界对嵌入式/物联网系统创新人才的迫切需要。在自主可控，国产替代的这一国家战略的大背景下，RT-Thread作为国产

在当今科技飞速发展的时代，设施农业的智慧化已成为农业发展的重要趋势。同时，智慧农业发展的利好政策不断涌现，为农业发展注入了强大动力。那么，设施农业究竟是如何实现智慧化的呢？主要可以从物联网、人工智能和卫星技术这几个方面来探讨。

可对来自医疗套件的数据进行实时采集，包括心电、无创血压、血氧饱和度、脉率、容积波和体温等数据，以此对患者进行远程监控，从而实时了解患者的健康状况。平台基于视觉、嗅觉、触觉、听觉等感知信息，利用机器视觉、语音识别、计算机控制、网络通信等技术，结合IOT传感器及执行设备，可实现丰富的行业智慧化应用，包括智能家居、智能抄表、智慧门禁、智慧安防、智慧停车、健康防疫等。自然语言应用集成了丰富的模型库、算法库

机器视觉软件教学系统集成了丰富的模型库、算法库、硬件库和应用案例，帮助学生快速掌握人工智能视觉领域的开发与应用技能，主要包括图像基础、图像应用、深度学习、云应用、边缘智能等学习内容。着工业4.0时代的到来，机器视觉在智能制造业领域的作用越来越重要，行业对创新型应用型人才的需求愈来愈大，高校方面在人工智能专业与机器人相关专业的开设数量也呈“井喷式”发展。AI机器视觉/语言教学平台基于新工科的教育理念

而嵌入式软件更注重编程和算法，对物理知识要求较低，有编程基础的人通过学习和实践较容易掌握。如果热衷于编程，喜欢创新和解决问题，有较强逻辑思维能力，嵌入式软件是不错的选择。软件具有灵活性和创新性，通过编写不同代码，可让同一硬件实现多种功能，如智能手表通过软件实现运动监测、心率检测等功能。硬件工程师需要具备扎实的电子电路知识，能够设计印刷电路板（PCB），选择合适的电子元件，并进行电路调试等工作。由于

随着科技的日新月异，智能家居行业正在快速发展，它需要多方面人才支持，包括硬件开发、软件设计、互联网集成、人工智能技术等方面的人才。而且相关职位对人才的要求强调实践能力和创新能力，高校是人才培养的主要阵地，高校的新工科建设旨在培养出行业、职业、企业、产业急需的高端型应用型人才。基于智慧家居场景，将物联网和人工智能技术贯穿其中。该平台由实训挂板的形式展现，采用磁吸附式宫格设计，将人工智能边缘计算网关、

嵌入式仿真实验教学平台：嵌入式硬件仿真、线上实验教学、虚实结合场景实训。

智慧农业综合实训平台以真实农业生产场景为蓝本，将物联网、机器视觉、机器语音语言、AIGC大模型、边缘计算、PLC 控制、虚拟仿真等前沿技术深度融合，构建了智慧农业气象系统、智慧农业大棚系统、智慧农业畜牧系统、水培智能营养液管理系统、智能灌溉与施肥系统、作物病虫害智能识别与预警系统等实景模块，并配套 ZigBee无线组网和15种以上传感器&执行器，完整还原智慧农业“感知-传输-决策-执行”全链路流程

智慧农业综合实训平台以真实农业生产场景为蓝本，将物联网、机器视觉、机器语音语言、AIGC大模型、边缘计算、PLC 控制、虚拟仿真等前沿技术深度融合，构建了智慧农业气象系统、智慧农业大棚系统、智慧农业畜牧系统、水培智能营养液管理系统、智能灌溉与施肥系统、作物病虫害智能识别与预警系统等实景模块，并配套 ZigBee无线组网和15种以上传感器&执行器，完整还原智慧农业“感知-传输-决策-执行”全链路流程