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简介

人工智能、物联网、嵌入式教学方案提供

擅长的技术栈

可提供的服务

提供教学设备、教学教材、师资培训、专家授课、科研合作的综合性教育解决方案体系

物联网工程实训项目-室内人员入侵感知系统

运用过程中通过对人体红外探测器传感器的采集的人体红外信号变化的信息监控,实现智能的监测当前室内的人员移动信息,通过实时的将室内的人体红外信号变化信息推送到智云数据中心,在凭借。端在获得这些数据后,用户能够实现随时随地远程获取室内的防盗安全信息,从而实现室内人员入侵与防护系统的设计。节点,重复烧写程序操作将剩余节点对应的程序全部烧写完成。地址、智云服务器地址(若在局域网内使用,则设置为智云网关的。集

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#物联网
人工智能实验箱怎么选?这份实测对比告诉你答案

机器视觉案例包含药物识别、答题卡识别、交通标志识别等20余项,语音与NLP案例涵盖语音识别、声纹识别、情感分析、机器翻译等20余项,基本覆盖了AI专业核心课程的实训需求。,中智讯在深圳、杭州、北京、西安等地建立了售后服务中心,可快速响应全国高校需求。:提供案例——语音前处理、语音唤醒/识别/合成、声纹识别、人脸识别、目标检测、车牌道闸、手势家居控制等,覆盖六大行业场景(智慧家居/停车场/门禁/交通

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#人工智能
AI边缘计算应用教学平台-人工智能边缘计算实训教学设备

支持各种人工智能语音语言功能,包括:中文分词、词性标注、句法分析、语义分析、文本信息提取、文本分类、文本排重、文本摘要、文本主题分析、文本情感分析、语音特征提取、语音环境降噪、声纹识别、语音识别、语音情感识别、语音合成、语音风格模拟、机器智能问答、机器智能翻译、用户意图识别等。支持各种人工智能机器视觉功能,包括:颜色识别、形状识别、数字识别、二维码识别、答题卡识别、人脸识别、药物识别、人脸属性、手

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#人工智能#边缘计算
智能硬件创新实训平台-嵌入式、物联网、移动互联网、人工智能实验实训教学平台

智能硬件创新实训平台基于智云物联开放互联云平台开发,开放全部源代码,覆盖硬件层、算法层、网络层、android应用、web应用,可以完成物联网智能产品的创意研究、开发和实训。智能硬件创新实训平台结合常见的智能产品,包括:蓝牙可穿戴、医疗健康、绿色家居、创意酷玩、机械智能、虚拟现实、人工智能等,通过完整的项目进行展现,开放源代码和算法。地图定位、跌倒告警、脱落警示、时间设置、闹钟设置、亲情号码设置、

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#人工智能#物联网
AI机器视觉/语言教学/实训实验平台设备/人工智能综合实验箱

机器视觉软件教学系统集成了丰富的模型库、算法库、硬件库和应用案例,帮助学生快速掌握人工智能视觉领域的开发与应用技能,主要包括图像基础、图像应用、深度学习、云应用、边缘智能等学习内容。着工业4.0时代的到来,机器视觉在智能制造业领域的作用越来越重要,行业对创新型应用型人才的需求愈来愈大,高校方面在人工智能专业与机器人相关专业的开设数量也呈“井喷式”发展。AI机器视觉/语言教学平台基于新工科的教育理念

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#人工智能
高校智慧农业专业建设和人才培养方案

现如今,已经有几十家高校开设了智慧农业专业,如南京农业大学、西北农林科技大学、中国农业大学、华中农业大学、四川农业大学、东北农业大学、石河子大学等高校,智慧农业专业的专业课程有农业大数据处理技术、机器学习、遥感基础与应用、智慧农业与信息技术、农业模型学、智能农业装备、高级语言程序设计、农业物联网、神经网络与深度学习、数据库技术、智能农业装备、农业区块链等课程。此外,智慧农业技术还被运用到农业种植、

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#物联网#人工智能#科技 +3
智能制造实训平台-智能工业制造实训设备-智慧工业制造教学实验平台

工业互联网与智能制造是基于物联网、互联网、云计算、大数据等新一代IT技术,贯穿工业设计、生产、管理、服务等制造活动环节,具备深度信息自我感知、智能优化自我决策、精准控制自我执行等功能的先进制造过程、系统和模式的总称。人工智能与工业的融合,本质上是解决制造业设计、研发、生产、经营、管理、决策种的核心效率问题,通过数据智能、技术集成、平台智能全面提升生产效率。,包括:《工业自动化控制》、《物联网应用技

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#制造
人工智能、大模型、智能体

人工智能(Artificial Intelligence,简称 AI),简单来说,就是让计算机模拟人类的智能行为,如学习、推理、解决问题等。人工智能的应用场景极为广泛,从语音识别、图像识别到自动驾驶、智能医疗,都离不开人工智能的支持。大模型指参数量巨大(通常十亿级以上)、在海量数据上训练得到的模型,如GPT、BERT、LLaMA等。智能体(Agent)是能够感知环境、自主决策并执行动作的实体,如机

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#人工智能
双一流”高校新增专业top1是人工智能专业

核心课程包括数学、物理、计算机基础知识等,专业课程则更加聚焦于机器学习、人工智能算法、数据分析、人工智能导论、Python程序设计、数据结构、深度学习、计算机视觉等。软件工程:关注软件开发的生命周期,包括需求分析、设计、编码、测试和维护。课程设置通常包括数据结构、算法、数据分析、大数据处理等,结合统计学、数学和计算机科学,专注于数据的处理、分析和挖掘,为AI提供数据支持。课程设置通常包括智能系统设

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#人工智能
人工智能通识课常见课程有哪些

通过学习人工智能通识课,学生们不仅能够拓宽自己的知识面,还能培养自己的创新能力和实践能力,为未来的发展打下坚实的基础。这门课程涵盖了人工智能的多个方面,从人工智能的发展历程到其在各个领域的应用,从机器学习的基本原理到自然语言处理的奇妙世界。此外,还有许多高校也开设了各具特色的人工智能通识课,如浙江大学的“人工智能前沿技术”、复旦大学的“人工智能与人类未来”等。人工智能通识课它不同于专业的人工智能课

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#科技#人工智能
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