登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
京东京犀APP开启内测，定位AI超级入口，通过自然语言指令一站式解决购物与生活服务需求。其背后是多智能体协同引擎驱动，标志着下一代AI Native入口争夺战正式打响。
起初数据的管理方式是文件系统，数据存储在文件中，数据管理和维护都由程序员完成。后来发展出树形结构和网状结构的数据库，七十年代关系数据库理论的提出，以表格形式组织数据，数据之间存在关联关系，具有了良好的结构化和规范化特性，成为主流数据库类型。
由于Android APP/IOS APP平台和开发语言的差异，对开发端和用户端来说，在系统兼容适配、外接蓝牙的安装更新，以及不同平台之间的移植都有不同程度的制约。
京东智联云安全拥有业界领先的安全研究团队，经过多年实践与经验积累，京东智联云已面向不同业务场景制定了完善详细的安全配置Checklist。京东智联云安全Checklist可以根据用户的需求进行补充和调整，用户也可以基于该Checklist进行自定义。
自注意力概念首次在《》这篇划时代的论文中被提出，标志着对注意力机制理解的一大突破。自注意力机制突破了传统注意力算法的性能局限，极大地提高了处理大规模数据集的效率。得益于此，模型在处理大数据集的训练效率主要取决于所投入的硬件资源，效果与之成正比。同时，自注意力机制的并行处理特性与GPU的并行计算能力相得益彰，进一步提升了训练的效率。因此，随着时间的流逝和对训练资源的持续投入，采用自注意力机制的大型语
Vicuna模型在整体表现和推理效率上可以说是秒杀Alpaca模型的，对多种自然语言（包含中文）的支持也要远远好于Alpaca模型，确实像社区所说的，目前Vicuna模型可以说是开源大模型的天花板了
本文进行本地化部署实践的Alpaca-lora模型就是Alpaca模型的低阶适配版本。本文将对Alpaca-lora模型本地化部署、微调和推理过程进行实践并描述相关步骤。
今年7月份京东开源了业界首个高完成度轻量化通用多智能体产品(JoyAgent-JDGenie)，得到了行业的广泛认可，今天京东又放大招了，在JoyAgent-JDGenie的基础上又开源了Dataagent能力。
任何客户端加密混淆都会被破解，只要用心都能解决，我们能做的就是拖延被破解的时间，而不是什么都不做，那样只会被破解更快！
我还是很高兴看到这样的变化，大家都卷起来吧，只有卷起来，才能造福中小创业者哦，让他们降本增效。
虽然是一个开源项目，但贴心的项目团队提供了一个一键使用的链接，使用京东/京东云账户登陆后，就可以直接体验了。修改resources/applicaition.yml文件中的llm-default配置如下，特别注意deepseek模型，需要配置max_tokens为8192，否则会出错。项目默认使用的是gpt4.1模型，因为国内无法访问，我这里来配置Deepseek模型，涉及到两个地方的改动。仅仅在
在实际的业务开发中，我们经常会碰到VO、BO、PO、DTO等对象属性之间的赋值，当属性较多的时候我们使用get，set的方式进行赋值的工作量相对较大，因此很多人会选择使用spring提供的拷贝工具BeanUtils的copyProperties方法完成对象之间属性的拷贝。通过这种方式可以很大程度上降低我们手动编写对象属性赋值代码的工作量，既然它那么方便为什么还不建议使用呢？下面是我整理的BeanU
脚手架是一种基础设施工具，用于快速生成项目的框架代码和文件结构。它是一种标准化的开发工具，使开发人员能够在项目的早期阶段快速搭建出一个具备基本功能和结构的系统。
最近比较悠闲，于是没事研究了一下某东的h5st代码，2024年新鲜出炉的前端加密代码；
1.Transformer架构是现代大模型的基础，其自注意力机制实现了高效的序列建模2.预训练-微调范式让模型先学习通用知识，再适配特定任务，极大提升了模型的实用性3.模型规模与能力呈幂律关系，更大的模型展现出更强的能力4.涌现能力是大模型的独特现象，为AI应用开辟了新的可能性5.MoE架构通过稀疏激活实现了模型规模与计算效率的平衡6.稀疏模型代表了未来超大规模模型的发展方向。
可以在泰山的操控台进行操作，或在你的本地dos/MACshell的中控台进行操作。这里不分别截图演示了，毕竟不是写操作手册。},"text": {},' http://master_server(Master地址)/space/db/_create上面的字段意思官方文档里都有（），这里就不一一解释了。需要重点说的是两点，一点是字段名，我们定义了两个字段，一个是文本字段text，一个是向量字段tex
11月6日，第五届中国企业论坛报告发布会在山东济南举行，中国企业发展研究中心（新华社国家高端智库分中心）在会上发布了《中国云计算创新活力报告》。市场数据显示，2021年，亚马逊AWS收入622亿美元，同比增长37%；微软智能云收入600亿美元，增长24%；谷歌云收入192亿美元，增长47%；同期，阿里云收入724亿元（111亿美元），同比增长30%。从2008年到2022年，中国云计算行业从基础出
大模型在模型训练中，个人理解如果给它投入充分的产品文档，让其的思维方式更偏向相关产品的业务思维，在成熟后 应该是可以设计出具体需求 90% 的手工测试用例，节约出的相应时间可以用来编写自动化测试用例等工作。
第三，支持子智能体和工具，包括：子Agent和工具可插拔（预制多种子智能体和工具），支持多种文件交付样式：html、ppt、markdown，支持plan和工具调用 RL优化迭代，支持全链路流式输出。整体页面简洁大方，智能体提供了网页模式，文档模式，PPT模式和表格模式，同时支持深度研究。然后，“数据分析师”智能体基于刚才收集到的信息，形成条理清晰的结构化分析内容，并保存为一个Markdown文件
熟悉代价模型之后，我们可以预先了解 MySQL 在执行查询时会如何选择索引，从而更有效地进行索引优化。在接下来的文章中，我将结合近期进行索引优化的具体案例，来详细解释如何运用代价模型来优化索引。
在科技的璀璨星河中，每一次技术的突破都如同新星的诞生，照亮了未来的无限可能。随着代码大模型的能力日益增强，它们在解决复杂编程问题上的卓越表现，不仅在提高软件开发的效率和质量上发挥着重要作用，在推动编程自动化的浪潮中扮演着关键角色，更激发了程序员们的创新潜能，让他们能够将更多的精力投入到探索和创造中。aiXcoder-7B模型的出现，预示着软件开发领域将迎来一场新的革命。随着技术的不断进步，aiXc
如何将服务器从CentOS迁移到Anolis OS
本文档将利用京东云AI SDK来实践人脸识别中的人脸搜索功能，主要涉及到分组创建/删除、分组列表获取、人脸创建/删除、人脸搜索，本次实操的最终效果是：创建一个人脸库，拿一张图片在人脸库中搜索出相似度最高的一张，实现1：N的人脸识别，操作示意图如下：一、准备工作1. 创建AK/SK登陆京东云控制台：https://console.jdcloud.com，点击右上角账户AccessKey 管...
企业专属数字员工已上岗
在大模型（LLM）的世界里，选择合适的模型涉及很多考虑因素，包括模型的性能、成本、处理速度、隐私保护以及它是否满足特定的需求。LLM 已经从只能做特定任务的工具，成长为能处理多种任务的强大工具，这大大推动了自然语言处理技术的发展，并拓宽了其应用范围。尽管基准测试能给我们提供关于模型性能的重要信息，但在真实世界中使用时，我们还需要考虑到实际的应用需求和可能的限制。尝试不同的模型和技术，如检索增强生成
完美通刷S905L3A、S905L3AB、S905L3、S905L3B主控芯片安卓电视盒子_乐家桌面+PCDN安卓9默认中文固件2024
三脚架-云台螺钉：3/8英寸，螺距为16齿/英寸，型号为3/8-16UNC，美标。云台-照相机螺钉：1/4英寸，螺距为20齿/英寸，型号为1/4-20UNC，美标。
本文期望通过本地化部署一个基于LLM模型的应用，能让大家对构建一个完整的应用有一个基本认知。包括基本的软硬环境依赖、底层的LLM模型、中间的基础框架及最上层的展示组件，最终能达到在本地零编码体验的目的。
自2022年底ChatGPT发布以来，大模型成为非常火爆的话题。如何在生活和工作中把大模型用的更好、更具价值，业界一致认为Agent是其中一个重要的方向。下面就分享一下我们京东广告在Agent应用上的一些实践和经验，希望能给大家带来一定的启发和思考。
在GPU上面进行前向和后向计算，将梯度传给CPU，进行参数更新，再将更新后的参数传给GPU。为了提高效率，可以将计算和通信并行起来，GPU在反向传播阶段，可以待梯度值填满bucket后，一遍计算新的梯度一遍将bucket传输给CPU，当反向传播结束，CPU基本上已经有最新的梯度值了，同样的，CPU在参数更新时也同步将已经计算好的参数传给GPU，如下图所示。我们在使用DeepSpeed进行分布式训练
Graceful Response内置了两种风格的响应格式，可以在文件中通过进行配置。•gr.responseStyle=0，或者不配置（默认情况）"msg": "有内鬼，终止交易"},"data": {•自定义响应格式如果以上两种格式均不能满足业务需要，可以通过自定义去满足，Response@Override@Override@Override@Overridereturn msg;注意，不需要
本文介绍了RAG的基础过程，在langchain框架下如何使用，再到提供两个个例子进行了代码实践，最后又简要介绍了企业级别RAG构建的内容。最后希望大家能有所收获。码字不易，如果喜欢，请给作者一个小小的赞做鼓励吧～～
京东云
——京东云
联系我们（工作时间：8:30-22:00）
400-660-0108 kefu@csdn.net
北京朝阳AI社区
魔乐社区
讯飞AI开发者社区
2048 AI社区
天启AI社区
DAMO开发者矩阵
武汉城市开发者社区
DeepSeek技术社区
AI Agent技术社区
MCP技术社区
