本文对数据、大数据、数据库、数据仓库、数据集市、数据湖、大数据平台、数据中台等概念的发展历程、定义、应用场景、区别与联系进行详细介绍，帮助大家更好的理解和掌握大数据领域相关概念，方便以后的学习与工作。

数据可视化建模平台是一站式业务管家，它把多元数据、算法封装成算子，通过拖拉拽算子组件自助搭建业务模型，并提供各类成熟的业务模型智能应用、图表数据分析、微应用等功能。平台定位数字化转型工具，为企业、政府客户，提供数据集成、数据开发和数据展示的工具能力。

大数据时代，数字化转型浪潮下，数据中台、数据仓库、数据库、大数据平台、数据湖等新老概念满天飞，一个概念还没搞清楚又来一个新概念，数字化转型之路还没开始，在起点就先被各种概念搞昏了头。从数据产品的发展历程出发，帮助您一文理清数据、大数据、数据库、数据仓库、数据集市、数据湖、大数据平台、数据中台等概念的定义、应用、区别与联系，这么全面的科普文章，一定要记得收藏哦！

大数据这个词，不管您是不是相关行业的从业者，也都听过无数遍了，但对于大多数人来说，并不能清楚的讲出什么是大数据。今天小兵尝试通过通俗的语言，结合贴近生活的例子，将大数据及相关的概念一次讲清楚。

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本文对数据中台中的数据仓库进行介绍，包括数仓的概念定义、发展历程、建设数仓的必要性、价值以及数仓的应用场景。

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企业数据治理的参考框架从国内外主流的数据治理框架入手，详细介绍了DAMA、DMM、DCMM和ITSS的由来、背景和框架体系，力图使读者在相互参照的前提下，找到适合自己企业数据治理的框架，在此基础上入手结合理论指导，进行企业数据治理工作。

（1）数据中台直接产出的核心指标必须实施强管理，由数据中台团队的专人或者小组负责，最好是数据产品经理的角色。（2）指标的管理必须结合系统+规范的治理方法，明确每个角色的职责，通过系统化的方法实现。（3）不同的两个指标描述的相同业务过程中的相同事实部分口径不一致，是指标梳理过程中最常见的问题，需要通过拆分原子指标和派生指标的方式解决。