兄弟们，我又来了。软件架构师实战，我那台服务器是香港的2c1G的，技术栈是 Spring Boot 3.5 + HTMX + DeepSeek 的技术栈。通过首日流量情况、服务器资源占用（CPU/内存）以及遇到的性能瓶颈与优化方案。

Sail开源了单商户点餐系统Sail-Food，计划在2-3周内进行AI智能化改造。将集成RAG和Agent技术，通过DeepSeek实现自动问答和下单功能。技术栈包括SpringAI、PostgreSQL+pgvector，支持云端API和本地部署。核心流程涵盖数据向量化、意图识别、语义检索和增强生成，打造"AI点餐小二"功能。后续将实现菜品数据Embedding入库、智能导

架构师Sail发布了点餐系统MySQL版本，升级至SpringBoot 4.0.0（Java21），采用MyBatis+MySQL8.4.7技术栈，包含自研轻量级JWT认证。系统包含UniApp小程序(Vue2+uViewUI)和Vue3管理后台，支持多端编译、文件操作等实用功能。项目提供完整业务模块（登录/订单/支付等），适合毕业设计或商业二次开发。部署简单，包含SQL脚本和配置说明，开源地址：

Sail开发了基于SpringAI+PostgreSQL(pgvector)+DeepSeek的AI点餐系统，支持本地1.5B模型和云端API。系统采用PostgreSQL全栈方案，通过pgvector插件实现向量存储，兼顾运维成本低和数据一致性。核心功能包括菜品向量化存储和智能问答，实现了RAG技术落地。系统能自动识别用户点餐意图，支持语义检索推荐菜品。作者计划后续增加Redis库存功能，该项目

鸿蒙原生开发（HarmonyOS NEXT）风口已来。作为一名 Java 架构师，我尝试用 ArkTS + ArkUI 复刻了一套商业级点餐系统的前端 UI。本文开源了首页、商品列表、购物车弹窗的核心 UI 源码。至于登录鉴权、订单状态流转、丝滑的抛物线动画等高阶逻辑.

Sail开发了基于SpringAI+PostgreSQL(pgvector)+DeepSeek的AI点餐系统，支持本地1.5B模型和云端API。系统采用PostgreSQL全栈方案，通过pgvector插件实现向量存储，兼顾运维成本低和数据一致性。核心功能包括菜品向量化存储和智能问答，实现了RAG技术落地。系统能自动识别用户点餐意图，支持语义检索推荐菜品。作者计划后续增加Redis库存功能，该项目

如题。虚拟网络编辑[外链图片转存失败(img-cAWXsjr2-1567342013446)(/attachment/20190725/26b032f4639d4f7691a249992ca3211a.png)][外链图片转存失败(img-lEHOx4Xv-1567342013448)(/attachment/20190725/03ddd6270bc6493fb16664c2d9544530...

Sail-Food | 高颜值 Spring Boot 3.5 + UniApp 扫码点餐系统。 后端采用 Header 透传商户 ID + ThreadLocal 上下文 的设计模式。

大家好，有朋友问我怎么本地搭建环境，我这边录制了一个视频，已经上传到了B站，✅ Spring Boot 3.5 + Java 21 最新技术栈。建议先看下视频，把项目跑起来，再看下代码。拒绝 PPT 架构，直接看实战落地！✅ 内置模拟支付，逻辑完美闭环。✅ 电脑双端实时数据互通。

鸿蒙原生开发（HarmonyOS NEXT）风口已来。作为一名 Java 架构师，我尝试用 ArkTS + ArkUI 复刻了一套商业级点餐系统的前端 UI。本文开源了首页、商品列表、购物车弹窗的核心 UI 源码。至于登录鉴权、订单状态流转、丝滑的抛物线动画等高阶逻辑.