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本文基于CANN开源社区的ops-nn仓库进行技术解读CANN组织链接：https://atomgit.com/cann仓库链接：https://atomgit.com/cann/ops-nn数据格式（format）是用于描述一个多维Tensor的轴的业务语义，表示数据的物理排布格式，如1D、2D、3D、4D、5D等，一般在CNN（Convolutional Neural Networks）类的A
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本文主题在生产中可落地为端到端部署：以 OM 模型承载推理服务，接入 AIPP 完成图像或文本前处理，通过 ACL 管理设备资源与多流并发，结合容器与 K8s 形成弹性伸缩与资源隔离，在 CI/CD 中纳入性能基线，定期回归并输出报表。
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