在人工智能和深度学习快速发展的背景下，我一直关注图像分类在实际系统上的性能表现。作为经典模型，ResNet 的深层残差网络结构在图像分类中表现优异。我决定在 openEuler 平台上进行全面测试，评测其推理速度、资源占用以及优化策略，并分享我的实践经验，帮助大家在这个系统上实现高效、稳定的 AI 推理。ResNet 是经典的深度卷积神经网络，通过残差连接解决了深层网络的训练困难。今天我将在 op

知识蒸馏是一种让小模型向大模型“学习”的方法，这样小模型也能有不错的表现，同时更轻量、跑得更快。今天，我会在 openEuler 上演示怎么做知识蒸馏，包括搭建教师模型和学生模型、训练过程以及效果展示，让大家直观看到精度和速度的提升。

知识蒸馏是一种让小模型向大模型“学习”的方法，这样小模型也能有不错的表现，同时更轻量、跑得更快。今天，我会在 openEuler 上演示怎么做知识蒸馏，包括搭建教师模型和学生模型、训练过程以及效果展示，让大家直观看到精度和速度的提升。

带你认识什么是容器适配器，了解适配器模式，深度剖析STL中的容器适配器stack和queue，并对其进行模拟实现；了解其默认底层容器deque（双端队列）

高阶数据结构——B-树详解

限定性线性表：栈 和 队列详解

常见排序算法详解及分析，带你手撕希尔、堆排、快排、归并等经典排序算法

几道链表相关的经典面试题解析

单链表详解及相关接口函数实现

单源最短路径--Bellman-Ford算法（可处理带负权路径的图）