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鸿蒙操作系统的虚拟化技术!

虚拟化技术是现代计算机系统中的一项核心技术,它通过创建虚拟版本的计算资源,使得物理硬件资源可以被更加高效和灵活地管理和使用。虚拟化技术的应用范围广泛,从服务器虚拟化到操作系统的虚拟化,再到云计算平台的构建,它正在彻底改变我们的计算方式。在这一背景下,鸿蒙操作系统(HarmonyOS)作为华为推出的自主研发操作系统,凭借其分布式架构和高效的资源管理能力,将虚拟化技术应用于多个领域,并在智能设备的管理

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#harmonyos#华为
鸿蒙操作系统的分布式网络协议~

随着智能设备的普及,物联网和工业互联网的快速发展,分布式网络协议成为了现代操作系统的核心技术之一。在多个设备间高效、稳定且安全地传输数据,是推动智能设备互联互通的关键。作为华为自主研发的操作系统,鸿蒙操作系统(HarmonyOS)充分利用其分布式架构优势,通过精心设计的分布式网络协议,实现了不同设备间的数据流畅交互和协同工作。

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#harmonyos#分布式#网络协议
分布式很香,安全别掉线?”——鸿蒙分布式网络通信协议的安全性体检与硬核改造路线图

你是不是也在想——“鸿蒙这么火,我能不能学会?”答案是:当然可以!这个专栏专为零基础小白设计,不需要编程基础,也不需要懂原理、背术语。我们会用最通俗易懂的语言、最贴近生活的案例,手把手带你从安装开发工具开始,一步步学会开发自己的鸿蒙应用。不管你是学生、上班族、打算转行,还是单纯对技术感兴趣,只要你愿意花一点时间,就能在这里搞懂鸿蒙开发,并做出属于自己的App!📌 关注本专栏《零基础学鸿蒙开发》,

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#分布式#安全#harmonyos
能力(Ability)是谁的超级外挂?鸿蒙系统服务框架到底怎么长出来的?

本文介绍了鸿蒙操作系统中的Ability框架设计原理与实现要点。首先概述了Ability Kit作为应用层骨架的功能,包括组件定义、生命周期管理等。重点解析了Stage模型架构,如UIAbility、ExtensionAbility的分工,以及AbilityStage、WindowStage的层级关系。文章还详细讲解了IPC/RPC机制、任务管理、系统能力等关键模块,并通过ArkTS代码示例展示了

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#harmonyos#华为
【探索实战】Kurator·云原生实战教程,一文搞定。

Kurator开源项目实践分享 从用户视角切入Kurator分布式云平台,通过解决多集群监控安装问题首次贡献开源社区。从文档修正到功能优化,逐步深入参与Feature开发,体验开源协作全流程。 核心收获 文档贡献是开源入门最佳路径 真实需求驱动技术深度探索 开源设计需平衡创新与克制 关注专栏《零基础学鸿蒙开发》,获取完整学习路径!

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#云原生#分布式
DevUI × MateChat:云原生深水区里的前端智能体验全链路实践!

随着云原生开发进入深水区,前端面临复杂业务控制台与智能交互体验的双重挑战。华为云推出DevUI和MateChat"双引擎"解决方案:DevUI提供企业级UI基座和60+组件,支持Angular/Vue生态,专注复杂中后台场景;MateChat聚焦智能对话体验,助力AI应用开发。两者结合形成从基础界面到智能交互的完整链路,提供虚拟滚动表格、动态表单、弹窗组合等优化方案,支持主题定

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#云原生#前端
DevUI × MateChat:云原生深水区里的前端智能体验全链路实践!

随着云原生开发进入深水区,前端面临复杂业务控制台与智能交互体验的双重挑战。华为云推出DevUI和MateChat"双引擎"解决方案:DevUI提供企业级UI基座和60+组件,支持Angular/Vue生态,专注复杂中后台场景;MateChat聚焦智能对话体验,助力AI应用开发。两者结合形成从基础界面到智能交互的完整链路,提供虚拟滚动表格、动态表单、弹窗组合等优化方案,支持主题定

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#云原生#前端
如何基于 DevUI 与 MateChat 构建下一代云原生运维平台?此文来聊聊!

本文介绍基于华为云开源前端解决方案DevUI和智能对话UI库MateChat搭建云原生运维平台的实践。文章分为两条主线:一是DevUI组件生态的应用,包括高频组件进阶用法、自定义开发、主题适配等在企业级前端的落地;二是MateChat智能界面的实现,重点讲解如何通过该UI库快速搭建对话界面,并接入大模型、知识检索等服务。特别强调MateChat仅提供前端组件,需自行实现后端智能能力。文章通过具体案

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如何基于 DevUI 与 MateChat 构建下一代云原生运维平台?此文来聊聊!

本文介绍基于华为云开源前端解决方案DevUI和智能对话UI库MateChat搭建云原生运维平台的实践。文章分为两条主线:一是DevUI组件生态的应用,包括高频组件进阶用法、自定义开发、主题适配等在企业级前端的落地;二是MateChat智能界面的实现,重点讲解如何通过该UI库快速搭建对话界面,并接入大模型、知识检索等服务。特别强调MateChat仅提供前端组件,需自行实现后端智能能力。文章通过具体案

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打破大模型落地“最后一公里”:基于 ModelEngine 的全链路智能体开发与编排深度复盘!

本文以ModelEngine平台为例,展示了企业级"多源市场情报分析智能体"的完整搭建过程。通过知识库自动生成、提示词调优、MCP服务接入及可视化编排等核心技术,实现了从单纯Prompt Engineering向Agentic Workflow的范式转移。文章详细剖析了智能体构建的关键环节,包括自动化知识库生成、结构化Prompt优化,以及基于有向无环图的工作流编排。通过与主流

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