申请人：北京智谱华章科技有限公司 | 申请号：CN202411060232.6 | 申请日：2024.08.05 | 公开日：2024.11.29 | 发明创造名称：基于大语言模型的可解释性推荐系统、方法、设备及介质。当前推荐系统面临"黑箱困境"：传统协同过滤算法虽能准确预测用户偏好，但无法解释"为什么用户会喜欢这个商品"。在股票推荐场景中，系统可生成如"推荐A股券商板块因您近期关注注册制改革政策

申请人：北京智谱华章科技有限公司 | 申请号：CN202411055685.X | 申请日：2024.08.02 | 公开日：2024.11.19 | 发明创造名称：诊断报告生成模型的训练方法和影像诊断报告生成方法。当前医学影像AI诊断领域面临一个关键工程难题：当CT、MRI等影像包含多个器官组织时（如胸部CT同时包含肺、心脏、骨骼等），传统深度学习模型生成的诊断报告会出现严重的"组织间诊断混淆"

北京智谱华章科技有限公司通过Android无障碍服务创新性地实现了训练数据采集流程的自动化，将人工标注效率提升300%，同时保证了数据采集的准确性。该技术解决了传统机器学习训练数据采集中存在的操作受限、数据来源单一、人工误差率高等痛点问题。

当前PDF文档安全领域面临的核心难题在于传统数字签名技术的局限性。虽然数字签名被广泛用于验证PDF文档的真实性和完整性，但存在两大致命缺陷：一是存在安全漏洞，攻击者可绕过签名验证篡改内容而不触发警报；二是约40%的流通PDF文档根本未嵌入数字签名，使这类文档完全暴露在篡改风险中。在金融合同、法律文书等场景中，这种缺陷可能导致重大经济损失和法律纠纷。

北京百度网讯科技有限公司通过实现，攻克传统智能体意图识别模糊、响应个性化不足的行业难题。

华为最新公开的专利（申请号：202410236114.X）提出了一种革命性的人工智能数据处理方法，通过数据划分与网络层划分的联合优化，成功将神经网络模型的并行训练时长缩短高达60%。这项技术将深度学习训练效率推向新高度！

南方科技大学与华为联合研发的专利（申请号：202410423200.1）通过多智能体并行测试与强化学习协同决策，突破单智能体测试瓶颈，实现网页测试覆盖率与效率的双重飞跃。传统基于强化学习的网页测试依赖单智能体架构，测试能力有限，难以覆盖复杂交互场景，且效率低下。联合构建“Web测试专利池”，整合多智能体、自动化框架等专利，应对国际技术竞争（如对抗美国AI测试专利封锁）。：本专利支持并行测试与全局经

DeepSeek的专利CN118246542A通过创新的数据序列索引技术，显著提升了AI模型训练的效率和成本效益。无论是开发者、初创企业还是科技巨头，都可以从该专利中获益。欢迎咨询了解更多信息！

申请人：北京百度网讯科技有限公司 | 申请号：CN202411603999.9 | 申请日：2024.11.11 | 发明创造名称：图像生成方法、装置、智能体、智能体系统及存储介质。核心技术组件基于Apache 2.0协议开源，商业应用需遵守附加条款：禁止将动态分片算法用于军事领域。为Sigmoid激活函数。该机制使模型自适应调整文本与视觉信息的贡献权重。），商业SDK提供多节点负载均衡与Auto

申请人：北京智谱华章科技有限公司 | 申请号：CN202410644047.5 | 申请日：2024.05.23 | 公开日：2024.08.16 | 发明创造名称：一种图像质量评价方法、设备及计算机可读存储介质。一、技术原理深度剖析。三、技术生态攻防体系。